Luupのデータへの取り組みと組織

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1. 機密・専有情報 株式会社Luupによる個別の明示的な承諾を得ることなく、この資料を使用することを固く禁じます。 株式会社Luup 小林瑞紀 Luupのデータへの取り組みと組織
2. LUUPとデータ LUUP with data

3. Luup, Inc. - Confidential and Proprietary 3 ユーザーが直接触るサービス部分だけ見ても当然のように様々なデータが利用される データの種類 専用アプリをダウンロード。 利用登録後、ライドしたいポー トを探します。 STEP1
 STEP2
 STEP3
 STEP4
 ポートを見つけて、電動キック ボードや電動アシスト自転車を 選びます。 車両のQRコードを読み取り ロックを解除します。 目的地ポートを予約、ライド開始。
4. Luup, Inc. - Confidential and Proprietary 4 ユーザーが直接触るサービス部分だけ見ても当然のように様々なデータが利用される データの種類 専用アプリをダウンロード。 利用登録後、ライドしたいポー トを探します。 STEP1
 STEP2
 STEP3
 STEP4
 ポートを見つけて、電動キック ボードや電動アシスト自転車を 選びます。 車両のQRコードを読み取り ロックを解除します。 目的地ポートを予約、ライド開始。 ユーザーデータ 身分証データ 位置情報 ポートデータ 車両データ 位置情報 IoTデータ 走行データ IoTデータ 決済データ 返却車両画像
5. Luup, Inc. - Confidential and Proprietary 5 データの種類２ • ユーザー • 身分証 • 位置情報 • 走行(位置情報) • 決済 • ポート • 車両 • 返却車両画像 etc. 車両
 • 位置情報 • 乗車速度 • 制限速度 • PDOP(位置情報精度低下率 ) • HDOP(水平精度低下率 ) • VDOP(垂直精度低下率 ) • 移動距離 • バッテリー残量 • 転倒フラグ • 歩道走行モードフラグ etc. それぞれを詳しく見ると多種多様なデータがある ユーザー向けアプリ 

6. Luup, Inc. - Confidential and Proprietary 6 ユーザーから見えづらい部分でも様々なデータを扱っている データの種類 3 • オペレーター • バッテリー交換 • 車両回収 • 操作ログ • お問い合わせ etc. 社内用アプリ 
 イメージ図
7. Luup, Inc. - Confidential and Proprietary 7 様々な箇所でデータを分析して活用している データの活用例 • ユーザー/ポート/車両にまつわるオペレーションの最適化 • Luupのデータを生かした自治体や企業との連携 • 事業KPIレポートや経営企画用の数字の作成 • ユーザーやオペレーション用のアプリの運用、改善、機能開発 • ハードウェア・IoTの改善、 • プライシング • 需給予測 , etc.
8. データ組織 data team

9. Luup, Inc. - Confidential and Proprietary 9 COO室、いわゆるプロダクト部の中にデータチームとして存在 Luupの中でのデータ組織 マーケティング オペレーション 事業推進部（ポート獲得） ハードウェア開発 経営企画
10. Luup, Inc. - Confidential and Proprietary 10 ミッション : データを戦略的に資産化することで、有用な活用を可能にし、競争優位性とする。 データチームの役割 資産化 活用 優位性 創出
11. Luup, Inc. - Confidential and Proprietary 11 ミッション : データを戦略的に資産化することで、有用な活用を可能にし、競争優位性とする。 データチームの役割 エンジニアリング ビジネス リサーチ
12. Luup, Inc. - Confidential and Proprietary 12 ミッション : データを戦略的に資産化することで、有用な活用を可能にし、競争優位性とする。 データチームの役割 データ エンジニア アナリスト データ サイエンティスト
13. Luup, Inc. - Confidential and Proprietary 13 それぞれが密接に関わり合い価値を創出する Luupでのデータ関連業務例 データ分析・活用のための基盤の設計・構築・運用。 データエンジニア ビジネス上の課題に対して、データを用いて解決策を見出す。 データアナリスト 高度な統計/機械学習 手法を用いて、複雑な 問題を解く。 データ サイエンティスト 他チームからの依頼 (意思決定ニーズ) 分析環境の提供 協力 意思決定 データ/分析 基盤の連携
14. Luup, Inc. - Confidential and Proprietary 14 データ分析・活用のための基盤の設計・構築・運用 データエンジニア • 主な業務: • データ収集・統合・加工・保存のためのインフラ整備 • データの品質管理 • データ活用のためのインフラ提供 • 具体例： • データパイプラインの増築、データマート作成 • 異常検知ツールなどを利用したデータの監視 • 権限管理などのコード化、ドキュメント化
15. Luup, Inc. - Confidential and Proprietary 15 • 主な業務: • データの収集・加工・分析 • 実験計画の設計、効果測定 • レポート作成と共有、意思決定の支援 • 具体例： • 地域ごとのライド経路パターンの可視化、資料作成 • マーケティングのKPIレポート、アプリのUI改善用ダッシュボード作成 • ABテストの仕組みやログの設計、効果測定 ビジネス上の課題に対して、データを用いて解決策を見出す。 データアナリスト
16. Luup, Inc. - Confidential and Proprietary 16 高度な統計/機械学習手法を用いて、複雑な問題を解く。 データサイエンティスト • 主な業務: • 高度な分析やモデルの構築 • 機械学習アルゴリズムの開発と実装 • 未来を見据えた研究投資 • 具体例： • 需要供給予測モデル（シミュレーター）の構築 • 経路のクラスタリング、スコアリング • 画像解析とその応用
17. Luup, Inc. - Confidential and Proprietary 17 同じデータに関わる職種だが、役割が違えば、求められる素養なども色々変わってくる それぞれのポジションで求められること 役割: ビジネス上の課題に対し て、データを用いて解決策 を見出す。 求められる素養: 論理的思考力,問題解決力 コミュニケーション能力 事業ドメイン理解 役割: データ分析・活用のための 基盤の設計・構築・運用。 求められる素養: エンジニアリング能力 インフラ構築・運用能力 アーキテクチャの設計力 データ エンジニア 役割: 高度な統計/機械学習手法 を用いて、複雑な問題を解 く。 求められる素養: 数学的素養 プログラミング能力 研究開発能力 データ アナリスト データ サイエンティスト
18. Luup, Inc. - Confidential and Proprietary 18 同じデータに関わる職種だが、役割が違えば、求められる素養なども色々変わってくる それぞれのポジションで求められること 役割: ビジネス上の課題に対し て、データを用いて解決策 を見出す。 求められる素養: 論理的思考力,問題解決力 コミュニケーション能力 事業ドメイン理解 役割: データ分析・活用のための 基盤の設計・構築・運用。 求められる素養: エンジニアリング能力 インフラ構築・運用能力 アーキテクチャの設計力 データ エンジニア 役割: 高度な統計/機械学習手法 を用いて、複雑な問題を解 く。 求められる素養: 数学的素養 プログラミング能力 研究開発能力 データ アナリスト データ サイエンティスト 向いてる人: 技術的な挑戦を楽しみ、 効率的なシステム作りが好きな人 向いてる人: 数字やデータに興味があり、 ビジネスに貢献したい人 向いてる人: 新しい技術を追うことが好きで、 複雑な問題を解決することに喜び を感じる人