Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
PC同様の情報量と使い勝手をモバイルで確保するために / To keep the same a...
Search
もりてつ
November 26, 2019
Programming
0
600
PC同様の情報量と使い勝手をモバイルで確保するために / To keep the same amount of information and usability on mobile as PC
2019年11月26日に行われたUX JAM in OSAKA 02でのLT「PC同様の情報量と使い勝手をモバイルで確保するために」のスライドです。
もりてつ
November 26, 2019
Tweet
Share
More Decks by もりてつ
See All by もりてつ
ブラウザ対応の傾向と対策 2020 / Browser compatibility trends and countermeasures 2020
m_n_t_p
0
1.1k
ブラウザのシェアと傾向と対策 2018改
m_n_t_p
0
400
ブラウザのシェアと傾向と対策2018
m_n_t_p
0
180
40代からのフロントエンドエンジニアリング Ver.3
m_n_t_p
0
190
Vue.jsトリビア(Vue.jsのコードネーム)
m_n_t_p
0
1.2k
単位をあやつる
m_n_t_p
2
990
グリッドレイアウト これまでとこれから
m_n_t_p
1
1k
IE9を斬ってFlexboxを使い始めたらサクサク捗った件
m_n_t_p
1
1k
CSS Talk vol.2 Flexbox予告編
m_n_t_p
0
150
Other Decks in Programming
See All in Programming
AIによるイベントストーミング図からのコード生成 / AI-powered code generation from Event Storming diagrams
nrslib
2
1.8k
今から始めるClaude Code超入門
448jp
7
8.3k
Apache Iceberg V3 and migration to V3
tomtanaka
0
150
なぜSQLはAIぽく見えるのか/why does SQL look AI like
florets1
0
440
AIフル活用時代だからこそ学んでおきたい働き方の心得
shinoyu
0
130
メルカリのリーダビリティチームが取り組む、AI時代のスケーラブルな品質文化
cloverrose
2
510
Fluid Templating in TYPO3 14
s2b
0
130
カスタマーサクセス業務を変革したヘルススコアの実現と学び
_hummer0724
0
590
IFSによる形状設計/デモシーンの魅力 @ 慶應大学SFC
gam0022
1
290
今こそ知るべき耐量子計算機暗号(PQC)入門 / PQC: What You Need to Know Now
mackey0225
3
370
QAフローを最適化し、品質水準を満たしながらリリースまでの期間を最短化する #RSGT2026
shibayu36
2
4.3k
OCaml 5でモダンな並列プログラミングを Enjoyしよう!
haochenx
0
120
Featured
See All Featured
Utilizing Notion as your number one productivity tool
mfonobong
2
210
Building the Perfect Custom Keyboard
takai
2
680
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
420
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
680
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.6k
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
88
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
200
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
2.8k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
280
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
Breaking role norms: Why Content Design is so much more than writing copy - Taylor Woolridge
uxyall
0
160
Transcript
1$ಉ༷ͷใྔͱ͍উखΛ ϞόΠϧͰ֬อ͢ΔͨΊʹ גࣜձࣾάϥουΩϡʔϒ Ӭฏ ɹ69+".JO04","
69+".JO04"," ༰ w ࣗݾհ w 1$͔ΒϞόΠϧ w ϞόΠϧͰͷऩΊํ w
ࠓޙͷలɺ՝ w ·ͱΊ
69+".JO04"," ࣗݾհ w Ӭฏ Γͯͭ w גࣜձࣾάϥουΩϡʔϒ ϓϩϞʔγϣϯ౷ׅຊ෦
ϓϩμΫτ։ൃ෦ ϑϩϯτΤϯυεϖγϟϦετ w ిػϝʔΧʔˠιϑτΣΞϝʔΧʔˠݱ৬ w ੜɿ݄ w झຯɿίϯτϥόεɺήʔϜɺύζϧɺFUD ˠࠓʂ
69+".JO04"," 1$͔ΒϞόΠϧ ۙϞόΠϧʹΑΔΞΫηε͕1$Λ্ճΔ
69+".JO04"," 1$͔ΒϞόΠϧ ɹޗഐʬΘ͕͍ʭೣͰ͋Δɻ໊લ·ͩແ͍ɻ ɹͲ͜ͰੜΕ͔ͨͱΜͱݟʬ͚Μͱ͏ʭ͕͔ͭ͵ɻ ԿͰബ҉͍͡Ί͡Ίͨ͠ॴͰχϟʔχϟʔٽ͍͍ͯͨ ࣄ͚ͩهԱ͍ͯ͠Δɻޗഐ͜͜Ͱ࢝Ίͯਓؒͱ͍͏ ͷΛݟͨɻ͔͋͠ͱͰฉ͘ͱͦΕॻੜͱ͍͏ਓ ؒதͰҰ൪ʛᘑѱʬͲ͏͋͘ʭͳछͰ͋ͬͨͦ͏ͩɻ ͜ͷॻੜͱ͍͏ͷ࣌ʑզʑΛัʬ͔ͭ·ʭ͑ͯࣽʬʹʭ
ͯ৯͏ͱ͍͏Ͱ͋Δɻ͔ͦ͠͠ͷ࣌Կͱ͍͏ߟ ͳ͔͔ͬͨΒผஈڪ͍͠ͱࢥΘͳ͔ͬͨɻͨͩ൴ ͷঠʬͯͷͻΒʭʹࡌͤΒΕͯεʔͱ্࣋ͪ͛ΒΕͨ࣌ ɹޗഐʬΘ͕͍ʭೣͰ ͋Δɻ໊લ·ͩແ͍ɻ ɹͲ͜ͰੜΕ͔ͨͱΜͱݟ ʬ͚Μͱ͏ʭ͕͔ͭ͵ɻ ԿͰബ҉͍͡Ί͡Ίͨ͠ ॴͰχϟʔχϟʔٽ͍͍ͯ ͨࣄ͚ͩهԱ͍ͯ͠Δɻ ޗഐ͜͜Ͱ࢝Ίͯਓؒͱ ͍͏ͷΛݟͨɻ͔͋͠ ͱͰฉ͘ͱͦΕॻੜͱ͍ ͏ਓؒதͰҰ൪ʛᘑѱʬͲ ͏͋͘ʭͳछͰ͋ͬͨͦ ͏ͩɻ͜ͷॻੜͱ͍͏ͷ ࣌ʑզʑΛัʬ͔ͭ·ʭ͑ ͯࣽʬʹʭͯ৯͏ͱ͍͏ Ͱ͋Δɻ ใΛݟΔखஈ1$͔ΒϞόΠϧ ςΩετɿʮޗഐೣͰ͋ΔʯՆᕸੴ ੨ۭจݿΑΓ
69+".JO04"," 1$͔ΒϞόΠϧ ʲσʔλͷྫʳ ϓϩٿυϥϑτձٞ ྺࢦ໊બखҰཡ IUUQTTQBJBKQCBTFCBMMOQCESBGUBSDIJWF σʔλͷҰཡΛϞόΠϧͰ֬ೝ͍ͨ͠
69+".JO04"," 1$͔ΒϞόΠϧ ͦͷ··ೖΕΑ͏ͱ͢Δͱ ʜʜવೖΓΒͳ͍ ແཧΓॖখ͢Δͱ ʜʜಡΊͳ͍
69+".JO04"," 1$͔ΒϞόΠϧ ใྔͱ͍উखม͑ͣʹ σʔλͷҰཡΛϞόΠϧͰ֬ೝ͍ͨ͠ ʜʜͲ͏͢Δʁ
69+".JO04"," ϞόΠϧͰͷऩΊํ )5.-$44ͷͰ࣮ݱ ํ๏͍Ζ͍Ζ͋Γ·͕͢ ࠓճදతͳͷͭΛհ͠·͢
69+".JO04"," ϞόΠϧͰͷऩΊํ ํ๏ᶃɿ ߦ·ͨྻͣͭղɺදࣔ͢Δ ౡ Ґ খԂɹւే Ґ ౡɹᰜଠ
Ґ ྛɹߊଡ Ґ தਆɹ Ґ ాதɹ๏ Ґ ਖ਼ᬋɹ༏ Ґ Ӌ݄ɹོଠ 1$ˠEJTQMBZUBCMFͳͲ ϞόΠϧˠEJTQMBZqFYͳͲ
69+".JO04"," ϞόΠϧͰͷऩΊํ ํ๏ᶄɿ ࠨͷྻΛݻఆͯ͠ԣεΫϩʔϧ ࠨݻఆˠ ྻΑΓӈଆ εϫΠϓͰԣεΫϩʔϧ w ࠨͱӈଆͰ
ίϯςϯπΛׂ w ӈଆʹ PWFSqPXYϓϩύςΟͰ εΫϩʔϧઃఆ
69+".JO04"," ϞόΠϧͰͷऩΊํ ͲͪΒ͕ྑ͍͔ʁ ˠσʔλྔ࣍ୈ ౡ Ґ খԂɹւే Ґ ౡɹᰜଠ
Ґ ྛɹߊଡ Ґ தਆɹ Ґ ాதɹ๏ Ґ ਖ਼ᬋɹ༏ Ґ Ӌ݄ɹོଠ ͋·Γଟ͘ͳ͍߹ ˠߦྻ͝ͱʹղ ଟ͍߹ ˠࠨݻఆԣεΫϩʔϧ
69+".JO04"," ϞόΠϧͰͷऩΊํ ϘπʹͳͬͨҊ ԣํͷεϫΠϓ࣌ ˠࠨΛݻఆ ॎํͷεϫΠϓ࣌ ˠ্Λݻఆ
69+".JO04"," ϞόΠϧͰͷऩΊํ ϘπʹͳͬͨҊ Ұݟྑͦ͞͏ͩͬͨͷͷʜʜ ࣼΊʹಈ͍ͯ͠·͍҆ఆͤͣ ։ൃதͷஈ֊Ͱ ϝϯόʔͷධ͕͍·͍ͪ
69+".JO04"," ࠓޙͷలɺ՝ $44ͷਐԽ QPTJUJPOTUJDLZ ߦྻ͝ͱʹղ͢ΔํࣜͰ ಛʹ༗ޮ ʁ εΫϩʔϧ͢Δͱ ݻఆ͞ΕΔ
ը໘αϯϓϧɿ IUUQTEFWFMPQFSNP[JMMBPSHKBEPDT8FC$44QPTJUJPO4UJDLZ@QPTJUJPOJOH
69+".JO04"," ࠓޙͷలɺ՝ ࠓޙͷ ϓϩδΣΫτͰͷ ՝ $+.ɺϢʔβϏϦςΟςετͳͲ 69ͷπʔϧΛ׆༻͢Δମ੍ͷཱ֬ ςετɺϨϏϡʔͷମ੍ Ϧιʔε
ෆ ʮϞόΠϧϑΝʔετʯͷҠߦଅਐ ʮ1$Ͱදࣔ͞Ε͍ͯΔͷΛऩΊΔʯͰͳ͘ ·ͣʮσʔλΛεϚϗʹऩΊΔʯ͜ͱ͔Βߟ͑Δ
69+".JO04"," ·ͱΊ w )5.-$44ͷ࣍ୈͰϞ όΠϧͰ1$ಉ༷ͷใྔͱ ͍উखΛ֬อͰ͖·͢ w ํ๏͍Ζ͍Ζ͋Γ·͕͢σʔ λྔͳͲʹԠͯ͡దͳํ๏
Λબͼ·͠ΐ͏ w ୲ऀؒϢʔβʔͷϨϏϡʔ ํ๏ݕ౼ɺஅࡐྉͱͯ͠ ॏཁͰ͢
ऴ ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ɻ IUUQTTQBJBKQ