Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ブラウザ対応の傾向と対策 2020 / Browser compatibility trend...
Search
もりてつ
January 15, 2020
Technology
0
1.1k
ブラウザ対応の傾向と対策 2020 / Browser compatibility trends and countermeasures 2020
2020年1月15日に行われた「Markup Meetup #2 in LINKS UMEDA」での登壇「ブラウザ対応の傾向と対策 2020」のスライドです。
もりてつ
January 15, 2020
Tweet
Share
More Decks by もりてつ
See All by もりてつ
PC同様の情報量と使い勝手をモバイルで確保するために / To keep the same amount of information and usability on mobile as PC
m_n_t_p
0
550
ブラウザのシェアと傾向と対策 2018改
m_n_t_p
0
380
ブラウザのシェアと傾向と対策2018
m_n_t_p
0
160
40代からのフロントエンドエンジニアリング Ver.3
m_n_t_p
0
180
Vue.jsトリビア(Vue.jsのコードネーム)
m_n_t_p
0
1.1k
単位をあやつる
m_n_t_p
2
950
グリッドレイアウト これまでとこれから
m_n_t_p
1
960
IE9を斬ってFlexboxを使い始めたらサクサク捗った件
m_n_t_p
1
970
CSS Talk vol.2 Flexbox予告編
m_n_t_p
0
140
Other Decks in Technology
See All in Technology
「AIと一緒にやる」が当たり前になるまでの奮闘記
kakehashi
PRO
3
110
Amazon Q と『音楽』-ゲーム音楽もAmazonQで作成してみた感想-
senseofunity129
0
120
AI時代の経営、Bet AI Vision #BetAIDay
layerx
PRO
1
1.8k
Google Agentspaceを実際に導入した効果と今後の展望
mixi_engineers
PRO
3
350
2025-07-31: GitHub Copilot Agent mode at Vibe Coding Cafe (15min)
chomado
2
390
LLM 機能を支える Langfuse / ClickHouse のサーバレス化
yuu26
6
710
風が吹けばWHOISが使えなくなる~なぜWHOIS・RDAPはサーバー証明書のメール認証に使えなくなったのか~
orangemorishita
15
5.6k
AI によるドキュメント処理を加速するためのOCR 結果の永続化と再利用戦略
tomoaki25
0
440
アカデミーキャンプ 2025 SuuuuuuMMeR「燃えろ!!ロボコン」 / Academy Camp 2025 SuuuuuuMMeR "Burn the Spirit, Robocon!!" DAY 1
ks91
PRO
0
130
AI関数が早くなったので試してみよう
kumakura
0
190
生成AI導入の効果を最大化する データ活用戦略
ham0215
0
110
LLMでAI-OCR、実際どうなの? / llm_ai_ocr_layerx_bet_ai_day_lt
sbrf248
0
430
Featured
See All Featured
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
26
3k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
656
60k
Building Adaptive Systems
keathley
43
2.7k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
272
27k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
332
22k
Designing for Performance
lara
610
69k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
96
6.2k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
695
190k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
32
8.8k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
54
11k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.7k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
179
9.9k
Transcript
هٚؗا㵚䑴ס ⥝⺸כ㵚瓀 8FE .BSLVQ.FFUVQ 叜姧 䇖 יח
☪㍑ס⫂㳊 هٚؗاⳂ⺸ 1$ 1$榫هٚؗاס㵚䑴 هٚؗاⳂ⺸ تٌُ
تٌُهٚؗاס㵚䑴 1$تٌُ⪦鵟ס䗯㕔 ױכ״
舅䄕磆☭ ˝ 叜姧 䇖 יח ˝ 劔䌋⚡炘ءٚشغ؞ٖ٭ه وٞٓ٭ب٘٤礴䦮儖鼧 وٞرؠعꝧ氦鼧 نٞ٤عؙ٤غتًبٔٛتع
˝ ꧅嚀ْ٭٭ ̜خنعؘْؗؓ٭٭ ̜䇗僖־杯绷 ˝ 塶 ̚鶟丗 ˝ 切䄫妨؛آךؤ٤عٚفت䍧ַיױ 3 IUUQTTQBJBKQ
ע״מ לסهٚؗا䘶㲊י ظاؕ٤ꝧ氦 车זיַױ־ 4
هٚؗاⳂ⺸ 1$ 佅ע*OUFSOFU&YQMPSFSס䍚̜☪ע(PPHMF$ISPNFס䍚 5 ┩槡ס1$هٚؗابؘؓ 4UBUDPVOUFS鐧յ䇗僖 $ISPNF *& 4BGBSJ &EHF
'JSFGPY
هٚؗاⳂ⺸ 1$ 佅ע*OUFSOFU&YQMPSFSס䍚̜☪ע(PPHMF$ISPNFס䍚 6 仼儖ס1$هٚؗابؘؓ 4UBUDPVOUFS鐧յ䇗僖 $ISPNF *& 4BGBSJ &EHF
'JSFGPY 仼儖ךעױד*&ֿ Ⱏ䍚墦זיַ
هٚؗاⳂ⺸ 1$ 䇗僖仼 $ISPNJVNي٭تס&EHFٛٛ٭ت $ISPNJVN $ISPNF&EHF סם㴛ⶭ 䇗僖仼 8JOEPXTئَ٭ع磙▼ 7
1$榫هٚؗاס㵚䑴 ˝ 㓹儖氳מע$ISPNF䘶㲊י ظاؕ٤ꝧ氦יַׄף荁 ַֿ'JSFGPY4BGBSJ&EHF澬鏀 ך׀ףםֽ荁ַ ˝ *&ע☪䏲םبؘؓ⛥┖ֿ ◀䘶 Ձ☪䏲ס勅♭ךע㵚䑴┘釐כ
銧זי䄐䶹ֻםַ 8
1$榫هٚؗاס㵚䑴 *&סゖ갭憠 ˝ )5.-$44+BWB4DSJQUמֽׄ僃二䤗软ס墜؆לئَ٭ع יַםַ )5.-̜UFNQMBUF ؤ٤ط٤صط٤وٝ٭ع QJDUVSFםל
$44̜QPTJUJPOTUJDLZ $44(SJE-BZPVU 二☼喋 םל +BWB4DSJQU̜&4♓עׯ⪒巶 ˝ .JDSPTPGU*&־&EHFס燯车䫟㝢יַ IUUQTUFDIDPNNVOJUZNJDSPTPGUDPNUXJOEPXTJUQSPCMPHUIFQFSJMTPG VTJOHJOUFSOFUFYQMPSFSBTZPVSEFGBVMUCSPXTFSCBQ 9
1$榫هٚؗاס㵚䑴 *&מ㵚䑴㕙⺬סゖ갭憠 ˝ )5.-$44+BWB4DSJQUמֽׄ僃二䤗软ס墜؆לئَ٭ع יַםַ 10 ✳ֻ䤗软ֿ 㛻䆋מ⯆ 僃二䤗软ם 哧מך׀㵚
䑴ֿך׀םַ 䄄丗㘃ⱶ
1$榫هٚؗاס㵚䑴 אך*&㵚䑴걘㲘־姲״ג㕙⺬ ̜鹟䥃罈עח 11 了 *&ךꞦ鈋ך׀ؤ٤ط٤ص⯆ ⮯乢ꄋך㵚䑴
1$榫هٚؗاס㵚䑴 *&⮉ף؝٤؝٤僃二䤗软✳זי0,־ 12 ˝ אב┉㲊סبֵֿؘؓ ˝ אב斻舅ס嚀耆ֵ 辐炐Ⳃ⛼澬鏀յ☼喋澬鏀ע 䑫מ
هٚؗاⳂ⺸ تٌُ ┩槡סٓفٜؕهٚؗابؘؓ 4UBUDPVOUFS鐧յ䇗僖 13 4BGBSJ $ISPNF ┩槡氳מע $ISPNFֿ⨣ⳙ
هٚؗاⳂ⺸ تٌُ 仼儖סٓفٜؕهٚؗابؘؓ 4UBUDPVOUFS鐧յ䇗僖 14 4BGBSJ $ISPNF 仼儖ךע 4BGBSJֿ㏆⠠
تٌُ榫هٚؗاס㵚䑴 ˝ ㎁⫂⺸ׄם㓹儖氳מ$ISPNFכ4BGBSJסײ㵚䑴ףゖ갭ם ˝ هٚؗاסف٭ة٘٤04סف٭ة٘٤מ❣㰆ַ "OESPJEױךյJ04ױךע$44+BWB4DSJQUך辐炐Ⳃ⛼מ⯆ 㛡丗 גדַف٭ة٘٤עبֿؘؓ丗םסך扛釱י墜؆
לゖ갭ם ˝ J04ע䙫㛙כ☼喋䄐樟┘⪮⺬ֿ㛡ַ Ձ 㲔嚀ךס䒝⪌ם澬鏀 15 ❆ֻף׆̜
تٌُ榫هٚؗاס㵚䑴 ַ04ס㵚䑴敯媲 ˝ "OESPJE̜ױךכס8FC7JFX 'MFYCPYעي٤ر٭وٝنؔشؠتֿ䑒釐 $44(SJE-BZPVUֿꪜ㵚䑴 &4ֿꪜ㵚䑴
˝ J04̜ױךע釐嫰䙫 'MFYCPYױךעي٤ر٭وٝنؔشؠتֿ䑒釐 $44(SJE-BZPVUע־ &4ע־ 16
1$تٌُ⪦鵟ס䗯㕔 㵚䑴敯媲鐧̜$BO*VTF DBOJVTFDPN 17
1$تٌُ⪦鵟ס䗯㕔 㵚䑴敯媲鐧̜.%/⺨ꯁ泘מ㵚䑴敯媲ֿ鬼זיַױ 18
1$تٌُ⪦鵟ס䗯㕔 نؚ٤عס䣽ַ ˝ ⺱ئؕثסنؚ٤عך牊 걉מזי嘦䆋յ┕┖⛣糋յ ٭ؼ٤ءֿ樟םזי׀ױ Ձ 04מזי嘅嶖סنؚ٤ع ֿ樟םյםה釤ֻ亠 樟םסך釐嫰䙫
19 ᕟΰγοΫ ώϥΪϊ֯ΰ Roboto FUDʜ
ױכ״ ˝ 1$تٌُ㵚䑴敯媲յ䄫㕙بؘؓע仼չ㚺זיַ׀ ױ ˝ לסهٚؗاյف٭ة٘٤㵚䑴车ֹסֿ荁ַ־侇ס 孱ך㚺זיַ׀ױ ˝ ַهٚؗاע鸵䈱םذِؕ٤ءך䩰ייյ二䤗软 ✳זיⲖ曍氳מؤ٭ظؔ٤ءյꝧ氦יַ׀ױֹ
˝ 二䤗软ס㵚䑴敯媲ٛئ٭زյⳂ⛼澬鏀䑫מ 20
磙 ֵֿכַׇֹױגն