Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
モダンなネットワーク構成管理DBを最小労力で開発する
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Mabuchin
June 06, 2019
Technology
970
3
Share
モダンなネットワーク構成管理DBを最小労力で開発する
Mabuchin
June 06, 2019
More Decks by Mabuchin
See All by Mabuchin
TIPSTARのライブ・プロダクションシステムの裏側
mabuchin
1
1.3k
ホワイトボックス伝送の動向と商用利用について
mabuchin
3
850
WhiteBoxSwitch NOSの変遷
mabuchin
5
2.1k
Cassini + Goldstone DCI use case and challenges
mabuchin
1
300
転びながらもネットワーク処理をソフトウェアで自作していく話
mabuchin
8
4.8k
Gitでネットワークオペレーションを進める話
mabuchin
0
160
TapAggregationを使ったデータプレーン性能測定
mabuchin
0
280
Github PullRequestで作業半自動化
mabuchin
0
130
お手軽! BGP RIBのリアルタイム経路解析+可視化
mabuchin
0
440
Other Decks in Technology
See All in Technology
Java正規表現エンジン(NFA)の仕組みと パフォーマンスを維持するための最適化手法
takeuchi_132917
0
170
AI時代の私の技術インプットとアウトプット術
tonkotsuboy_com
16
8.2k
オンコールの負荷軽減のためのBits Assistant 活用方法 / How to Use Bits Assistant to Reduce the Workload on On-Call Staff
sms_tech
1
370
【Gen-AX】20260530開催_JJUG CCC 2026 Spring
genax
0
350
製造業のクラウド活用最適解〜AI,DXを加速するデータ基盤の作り方〜
hamadakoji
0
300
Claude Codeを組織で使いこなす— サーバサイドAIエージェント運用の実践知
techtekt
PRO
0
170
Javaコミュニティをもっと楽しむための9箇条
takasyou
0
1.1k
実装は速くなった、レビューはどうする? ― 自身のレビューをAIで再現させるサーヴァントエンジニアリングのすゝめ / Implementation got faster. So what about reviews? — An invitation to Servant Engineering: Recreating your own code reviews with AI
nrslib
4
2.3k
AI活用を推進するために ファインディが下した、一つの小さな決断
starfish719
0
190
long-running-tasks
cipepser
3
460
Gradle×GitHub_ActionsでCI時間を約50%短縮 ジョブ分割の設計と落とし穴 / Cutting CI Time by ~50% with Gradle and GitHub Actions: Job-Splitting Design and Pitfalls
takatty
0
600
Dynamic Workersについて
yusukebe
2
570
Featured
See All Featured
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.5k
From π to Pie charts
rasagy
0
200
Discover your Explorer Soul
emna__ayadi
2
1.1k
Agile Actions for Facilitating Distributed Teams - ADO2019
mkilby
0
200
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.3k
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
2
1.1k
How People are Using Generative and Agentic AI to Supercharge Their Products, Projects, Services and Value Streams Today
helenjbeal
1
200
It's Worth the Effort
3n
188
29k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
18k
SERP Conf. Vienna - Web Accessibility: Optimizing for Inclusivity and SEO
sarafernandez
2
1.5k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
432
67k
Marketing Yourself as an Engineer | Alaka | Gurzu
gurzu
0
210
Transcript
2019/06/13
ネットワーク構成の管理 2
どんな場⾯で欲しくなってくるか • ⼈が設定変更する場合 • 機器上で「あるべき状態」を確認 • 実際のConfigがMasterデータでも、ある程度問題ない • Botがやる場合 •
「あるべき状態」と「今の状態」を毎回解析してValidationは結構つらい • 「ネットワークの正の情報」は連携の観点でも機器外に持ちたい • 事前確認 • 設定変更 • 事後確認 Automation • Config Replace Master Network Data
DBをネットワーク構成のマスターにできれば Code baseなOperationが⾮常にやりやすい
何を管理する︖
ネットワーク構成で管理するもの • Device Info • OS • Location/Rack • Interface
• Inventory • VLAN • LAG • IP Address • Prefix • NAT Table • ACL Table (自社の場合) • IGP(OSPF) • Interface • Area • metric • VRF • Route Distinguisher • Interfaces • EGP(BGP) • ASN • Neighbor • Route-policy などなど...
結構多い
これ⾃分で全部実装するの︖ • 様々なソフトウェアと連携させる必要性がある • APIの実装が必須 • 作業する場合に、DBを変更してそれを波及させる • ⼈が弄るWeb UIが必要
• 管理する情報量が結構多い • DB設計も時間がかかる • 性質的に、継続的にメンテナンスする可能性が⾼い • 誰でも素早く追加実装できなければいけない • 実装にそんな時間をかけてられない • これだけやってるわけじゃないので...
1から⾃作は無理︕
NetBox is an IP address management (IPAM) and data center
infrastructure management (DCIM) tool. Initially conceived by the network engineering team at DigitalOcean, NetBox was developed specifically to address the needs of network and infrastructure engineers.
• Django製のIPAM兼DCIM OSSツール • Rest API完備 • ほぼ全ての操作に対してAPIが提供されている • Webhookサポート
• Salt/Napalmとの連携サポート • 使いやすい(?)WebUI • 高頻度なリリース • Rack/Device/Inventory/Interface/IP address/VRF/Curcuit/VM の管理機能提供 Netbox
(再掲)ネットワーク構成で管理するもの • Device Info • OS • Location/Rack • Interface
• Inventory • VLAN • LAG • IP Address • Prefix • NAT Table • ACL Table • IGP(OSPF) • Interface • Area • metric • VRF • Route Distinguisher • Interfaces • EGP(BGP) • ASN • Neighbor • Route-policy などなど...
我々には “少しだけ”⾜りない
None
Forkして⾃社カスタム • NetboxはApplication componentでしっかり分離している • 新規でDjango app追加して、既存に倣って分離して開発可能 • フォークしても分離が綺麗だから追従も楽々 •
実装コストがかなり低く、テストされた基盤を使える • Routing appを追加で開発 • テスト含めても1500⾏くらい • 細かい点抜きなら3⽇くらいで⼤体終わる • Netboxの作り込まれたUtilityが利⽤できる • Model/Template/View/APIは既存を真似すれば⼤体分かる
None
Swaggerも標準搭載
今 : 既存からのマイグレーション Netbox POST DATA Data Collector • まずはDBが「最新の構成を保つ」状態からスタート
• 作業者が⼿で設定を変えても、Collectorが情報を集めて差分を検知 • 「役に⽴たないDB」にならないために常に正常系を維持させる • 周辺ツールが機器情報を参照して使えるようにするとこから始める Operator Diff alert & CRUD Network 設定変更 Other Tool 機器情報参照
WIP : これからのフロー Netbox Bot worker • 「DBこそが真」なオペレーション • DBで変更を加えた場合、適⽤するための機器のConfigを丸々⽣成しPR
• CIでSyntax等のValidation実施、⼈が許可したらDeploy • Delete等の⼿続き的なオペレーションフローを伴わずに⾃動適⽤が可能 Network Config Replace Pull Request CI Tools Deploy Device Template Database change Create PR Approve パラメーター
メリット • DBで構成を集中管理 • 機器のConfig Templateと合わせることで 「その機器のConfig」を丸々⽣成し、それをReplaceする • GithubでConfigをPRにすれば、差分が⾒れる&CIも使える •
既存運⽤フローの活⽤ • 他ツールが情報参照する際に機器にアクセスしなくて良い • コードメンテナンス労⼒の抑制 • OSS部分のバグは本家にIssue&PRすればOK • 全て⾃分で保守するべきところは⾃作のところのみ
意外と⼤変だったこと • 常に最新に保つCollector • Diffを算出するのが結構⼤変 • DBに無いのはまだいいけど、DBにあって機器から 消えてるのを探すのもけっこう⼤変 • NAPALMで機器情報を取得しているが、結構情報が⾜りない
• 各メソッドをそこそこ改造している
ちなみにセイコーさんのSmartCSも管理できます︕
こんな機能があったら良いな︕(Serial LLDP) • ラベルの書き換えを忘れて、名前が古いままとかだったりする • 何がつながっているか分からなくなる ↑ ここのLabelをシリアルポートから 解析して⾃動設定してほしい
Thank you!!