なぜChainerの活用事例にわざわざ 株価予測を持ってきたのか 3 ① 公開されているプログラムでCNNを 使っているVAEの実装がなかったため※ (株価予測VAE、βVAE for CIFAR-10 を後程公開します on Google Colab) ② Chainerのコードの書きやすさの恩恵を 最大限に預かり、無事株価予測コンペで 特別賞をいただいたため ③ 僕も 100億円が欲しい ※Chainer公式のexamplesにMLPのVAEはあります 株価予測なのでbi-LSTMように2つの入力を取り扱える ようにしています
実験結果 10 実験結果3 実際に1000万円分のポートフォリオを作成(2月分) ① 3年間の株価の平均分散を考慮し、3622社->30社 ② VAEを用いて30社->11社 ③ twitterでポジティブネガティブ分析11社->6社 ¥10,000,000 ¥10,419,500 +42万 (4.2%の利益)