Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Amazon Athenaで気軽に始める データ分析/athena-data-analytics
Search
marchin
August 31, 2023
Programming
0
520
Amazon Athenaで気軽に始める データ分析/athena-data-analytics
marchin
August 31, 2023
Tweet
Share
More Decks by marchin
See All by marchin
ブラックフライデーで購入したPixel9で、Gemini Nanoを動かしてみた
marchin1989
1
630
WebAPI開発のためのOpenAPI入門/entry-open-api
marchin1989
1
1.2k
AWS Glueではじめるデータレイク
marchin1989
0
580
やさしく入門するOAuth2.0/easy-entry-oauth
marchin1989
8
1.4k
1時間半で克服するJavaScriptの非同期処理/async_javascript_kokufuku
marchin1989
2
1.3k
自動テストでモックするって、なにそれ?おいしいの?/what_is_mocking
marchin1989
1
1.1k
たぶんもう怖くないGit/maybe-not-afraid-of-git-anymore
marchin1989
2
2.2k
モバイルアプリで機械学習入門/introduction-to-machine-learning-in-mobile-app
marchin1989
0
420
Other Decks in Programming
See All in Programming
データの整合性を保つ非同期処理アーキテクチャパターン / Async Architecture Patterns
mokuo
53
18k
React 19アップデートのために必要なこと
uhyo
5
840
SwiftUI Viewの責務分離
elmetal
PRO
2
250
Amazon Q Developer Proで効率化するAPI開発入門
seike460
PRO
0
120
sappoRo.R #12 初心者セッション
kosugitti
0
270
第3回関東Kaggler会_AtCoderはKaggleの役に立つ
chettub
3
1.1k
DROBEの生成AI活用事例 with AWS
ippey
0
140
Introduction to kotlinx.rpc
arawn
0
740
富山発の個人開発サービスで日本中の学校の業務を改善した話
krpk1900
5
390
PHPのバージョンアップ時にも役立ったAST
matsuo_atsushi
0
200
GoとPHPのインターフェイスの違い
shimabox
2
200
データベースのオペレーターであるCloudNativePGがStatefulSetを使わない理由に迫る
nnaka2992
0
220
Featured
See All Featured
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
48
49k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
511
110k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
172
14k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
38
7.1k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
427
65k
BBQ
matthewcrist
87
9.5k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
133
33k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
406
66k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
29
1k
Gamification - CAS2011
davidbonilla
80
5.1k
Designing Experiences People Love
moore
140
23k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
306
110k
Transcript
Amazon Athenaで 気軽に始めるデータ分析
自己紹介 名前 :阿部 真之 仕事 :株式会社ゆめみ。サーバーサイド、Androidのリードエンジニア 趣味 :コーヒー、ビール、アニメ、ゲーム、読書、etc… Twitter:@marchin_1989
前置き 対象者 - なにかしらデータ分析に関わる方 - AWS Athenaを触ったことがない方 前提とする知識 - AWSのサービスを少しでも触ったことがある方
- SQLを触ったことがある方
アジェンダ - Amazon Athenaとは - Amazon Athenaのデモ
Amazon Athenaとは
Amazon Athena - S3や、様々なデータソースに対して、SQLでクエリできるインタラクティブな分析サービス。 - サーバーレスでインフラ管理不要。 - 大規模データに対しても高速なクエリが可能。 - ユースケース
- アナリストやデータサイエンティストによるアドホックな分析 - S3にあげて、テーブル定義後、すぐクエリ可能。 - ログ分析 - S3に保存した、ログデータに対してクエリ - ETLパイプライン
デモ
デモ - AWSマネジメントコンソールの「クエリエディタ」からクエリを実行してみる。
デモ - 公式のチュートリアルを実施 - https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/athena/latest/ug/getting-started.html - サンプルデータ - s3://athena-examples-ap-northeast-1/cloudfront/plaintext/ -
CFのアクセスログ
デモの流れ 1. クエリ結果保存用のS3バケットを指定する 2. データベースを作成する 3. テーブルを作成する 4. クエリする
1. クエリ結果保存用のS3バケットを指定する
2. データベースを作成する
3. テーブルを作成する
4. クエリする
その他 - 基本的にクエリのスキャン量で課金される。1 TB あたり5USD。 - スキャン量を削減することで、パフォーマンスが向上し、料金が安くなる。 - パーティション化 -
Hive形式(例: s3://bucketname/year=2023/month=05/day=08/…)のS3に対して、テーブル 作成時にパーティションを指定する。 - Federated Query - S3だけでなく、RDS、DynamoDBといった様々なデータソースに対してクエリを実行可能。 - S3のデータに対して、RDSのテーブルを結合してクエリできる。 - クエリエディタ以外でも、アプリケーションなどからJDBC経由、AWS SDK(API)経 由で実行可能。
まとめ - Amazon Athenaは、S3や、様々なデータソースに対して、SQLでクエリできるイン タラクティブな分析サービス。 - S3にデータを溜めておけば、気軽にデータ分析が始められる。
参考文献 ・YouTube, 【AWS Black Belt Online Seminar】Amazon Athena,https://www.youtube.com/watch?v=6FLkOE60Pfs,(2020/06/18) ・AWS, Amazon
Athena とは, https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/athena/latest/ug/what-is.html