Datagedreven werken is en blijft mensenwerk!

Transcript

1. Datagedreven werken is mensenwerk (Techniek is fijn maar vergeet de mens niet) Nico de Roo Senior Project Manager
2. Nico de Roo Senior Projectmanager UWV HRM OPP • Sinds 2022 bij projectteam Datagedreven HRM. • Broodnodige transitie naar datagedreven werken bij HRM UWV. • Meerjarenprogramma dat zowel de techniek als de verandering bij de HRM-medewerkers en de afnemers van HR-data binnen UWV implementeert. • Nadruk op een duidelijke visie en de maakbaarheid daarvan, gepresenteerd in een roadmap. • Datagedreven HRM, voor HRM-beleid met een menselijke maat.
3. Dit gaan we doen • Kort over UWV • Projectmatig implementeren met focus op de mens • Hoe HRM UWV dit aanpakt • De reisplanner • Het einddoel
4. Dit is UWV Het Uitvoeringsinstituut Werknemersverzekeringen (UWV) is een vitaal onderdeel van de samenleving en werkt voor iedereen op de arbeidsmarkt. Als publieke dienstverlener helpen we mensen op weg naar werk. Lukt dat - tijdelijk - niet, dan voorzien we ze van een uitkering. Bij ziekte kijken we vooral naar wat mensen nog wél kunnen. We hanteren de menselijke maat en passen maatwerk toe als dat nodig is. Daarnaast ondersteunen we werkgevers, delen we onze gegevens met andere publieke dienstverleners en onze kennis over de arbeidsmarkt met de rest van Nederland.
5. Als werken niet (direct) mogelijk is, zorgen we snel voor een uitkering.
6. Aanwezig in alle regio's
7. Organisatiestructuur
8. Waarom datagedreven werken? Sneller Feitelijk Eén taal Voorspellend
9. HRM heeft bevlogen medewerkers Perceptie: werken met data is = datagedreven werken Emotioneel gebonden met hun afnemers
10. Wat wil HRM? Het ultieme doel is om over de gehele medewerkerreis voorspellende data te hebben.
11. Wat wil HRM?
12. Hoe bedoel je?... "Wat betekenen de getallen?" "Wat moet ik met al deze informatie?" "Dit beantwoord mijn vraag niet!" Herkenbaar of niet?...
13. Uitgangspunten Datagedreven HRM 1. Business-doelstellingen als uitgangspunt. 2. Aanpassingen van processen, systemen, data en het kunnen inzetten van de data op een juiste manier dragen daaraan bij. 3. Zorg dat je data gedefinieerd en duidelijk is. Organisatie doelstelling Procesverbetering Data fundament Inzicht
14. 2 Hoofdonderwerpen Naast technische kennis en kunde onderscheidt het project zich door uitgebreid aandacht aan de organisatorische impact en verandering te besteden. Technisch Veranderkundi g
15. Fundament op orde Infrastructuur Analytics Technisch Datakwaliteit Dashboarding Hier geef ik aan wat ik wil hebben!
16. Mensen meekrijgen Data en strategie Innoveren met data Veranderkundi g Data in dagelijks werk Organisatie vertrouwt de data Dit is wat ik nodig heb!
17. Ons devies > Voordoen > Samen doen > Zelf doen Het doel is dat HRM-teams, in aanvulling op hun ervaring en expertise in hun dienstverlening naar de organisatie, zelfstandig verder kunnen met datagedreven werken.
19. Hoe zorgen wij voor de fit? Je hebt een roadmap; ga op reis! (maak er een groepsreis van)
20. Bepaal vooraf de uitstapjes Droomreis User stories Product Opleiding Veranderverhaal Implementatie
21. Het gaat om de mens… Wees transparant en open over • • • • • • • • • • • • Wat is de verandering? Voor wie is dat van belang? Wat betekent dat voor hun werk en gedrag/handelen? Waar komen we vandaan (geschiedenis)? Waar staan we en/of wat hebben we bereikt? (vandaag) Wat doen we goed? Waar zijn we minder goed in? Wat speelt er in de organisatie & maatschappij? Waarom is het dan ook zaak te veranderen? Waar willen we naar toe? Wat moeten we daarvoor doen? Wat gaan we nu concreet doen en wanneer?
32. Samengevat 1. Vergeet nooit dat je voor en met mensen werkt. 2. Iedereen heeft een (te) volle agenda. 3. Niet iedereen zit op (weer een) verandering te wachten. 4. Betrek vanaf dag één je afnemers. 5. Laat je begeleiden door een ervaren communicatiespecialist en gedragsveranderaar.
33. Wat heeft het opgeleverd? + Eén waarheid ▪ Opgeschoonde data en uitfasering van verouderde databronnen. ▪ Eén bron voor datadefinities (waar HRM de eigenaar van is). ▪ Gereedschap in de vorm van 11 Nieuwe HRM-dashboards (i.s.m. eindgebruikers ontwikkeld) om echt datagedreven te kunnen werken + Betere toegangscontrole ▪ Themabeleid ‘Omgang met personeelsgegevens’ waarop wordt gehandhaafd. (De juiste toegang, voor de juiste personen op het juiste moment).
34. Wat heeft het opgeleverd? + Vorming ▪ Uitgebreide communicatie en informatie hebben de organisatie goed voorbereid. ▪ Leerlijnen, en trainingen. Groot en klein. Want van data naar doel; hoe doe je dat? ▪ Door persoonlijke ondersteuning vanuit team datagedreven HRM is er niemand ‘verdronken’ (draagt in hoge mate bij aan vertrouwen).
35. Het fundament staat. Nu kunnen we bouwen o Gestructureerd datavraagproces (1 loket voor HR gerelateerde datavragen). o Oppakken van grotere analysevragen (op verzoek en pro-actief). o Doorontwikkeling van de dashboards. o Jaarplannen en doelen HRM meer datagedreven en meetbaar maken. o Set aan databronnen uitbreiden (bijvoorbeeld ook met ‘zachte’ data zoals werkgeluk).
37. Dankjewel