Medux

Transcript

1. Medux the journey to analytical excellence Rob van Vliet, PO Data & Analytics
2. meer mogelijk maken. Wij willen dat iedereen de mogelijkheid heeft het leven te leiden dat hij/zij zelf wil. Dat doen we door de onafhankelijkheid, participatiemogelijkheid en kwaliteit van leven van mensen te vergroten door bij alles wat we doen niet in beperkingen te denken maar in kansen. missie pagina 2
3. Onze visie? Kwaliteit van leven bieden in elke fase. Daarom zetten wij ons in om meer mogelijk te maken. wij zijn Medux Door zorgproducten en diensten betaalbaar en toegankelijk te houden. Voor klanten ultieme service en ontzorging bieden. Ver weg van bureaucratie en regels. Dicht bij zaken die echt belangrijk zijn. pagina 3
4. strategische thema’s zorg betaalbaar houden • Innovatie thema’s: Niet zorg gerelateerde, laagwaardige arbeidscomponent en verspilling in de zorg verkleinen. • Preventieve oplossingen door de inzet van de juiste hulpmiddelen en diensten en zorg langer thuis mogelijk maken. • Samenwerken met partners in de zorg en shared platforms creëren in de keten die kosten besparen en de zorg beter maken. duurzame winst- gevende groei • Vinden van een duurzame balans tussen groei (organisch en acquisitie) en operationele efficiëntie. • Focus op cash flow en rendement uit de verschillende business units. • Medux producten/diensten voor iedereen beschikbaar maken, bijvoorbeeld door financiering te regelen voor eindklant. bouwen aan een sterk merk • Bouwen aan een herkenbaar en aantrekkelijk, overkoepelend en verbindend Medux merk, dat onze waarden reflecteert. • Laden van ons CSR-programma met concrete initiatieven, b.v.: Cradle 2 Cradle, groen rijden, maatschappelijke betrokkenheid. • Bij alles wat we doen, Reputatie- Impact/Risico’s standaard inschatten en hierop anticiperen. pagina 4 pagina 4
5. strategische thema’s eindklant centraal • Inrichten cliënt adviesraad, structurele dialoog met de eindklant organiseren • Servicecultuur creëren in alle lagen van de organisatie • Propositie ontwikkeling o.b.v. kennis en data en m.b.v. shared platforms excellente operatie • We bouwen aan een ‘shared-backbone’ dat informatie en complexiteit helpt te managen en synergie helpt te realiseren. • In alles wat we doen, zijn we, of worden we de beste en voegen we waarde in de keten toe. De rest outsourcen we aan toonaangevende bedrijven talent werven en behouden • We bieden een prettige en professionele (kleinschalige) werkomgeving waarin onze mensen ruimte krijgen om te groeien en het maximale uit zichzelf kunnen halen. We leggen verantwoordelijkheden en bevoegdheden diep in de organisatie. • Via het Olympisch presteren programma naar binnen brengen van de gemeenschappelijke taal en cultuurkenmerken. pagina 5 pagina 5
6. organisatie pagina 6
7. 01 Marktleider op het gebied van zorghulpmiddelen (revalidatie & thuiszorg) Levering, 24/7 service, beheer & onderhoud, koop, huur, budget 2.400 medewerkers bedrijfskenmerken 02 03 Contractpartner van vele gemeenten, alle zorgverzekeraars, zorgkantoren en (thuiszorg)instellingen Onderdeel van NPM Capital (SHV Holdings) Landelijk dekkende infrastructuur (filialen, distributiecentra en Thuiszorgwinkels) 04 05 06 pagina 7
10. Situatie bij aanvang ERP DWH ERP DWH
11. Waarom verandering? • Beperkte inzichten • Behoefte aan inzichten over gecombineerde bronnen • Verschillende waarheden • Meer vraag naar inzichten • Verouderde architectuur • Geen schaalbare oplossing • Geen centraal DWH • Vernieuwen van de licenties Qlikview
12. Visie Data & Analytics waarde uit data​ halen
13. Circle of Analytical Excellence
14. Circle of Analytical Excellence - Technology Het landschap waarbinnen Medux wil streven naar Analytical Excellence moet voldoen aan drie voorwaarden: Schaalbaar– Medux is een veranderende organisatie in een groeimarkt. Om snel in te kunnen spelen op deze veranderingen is een eenvoudig schaalbaar landschap voorwaardelijk. Zowel voor nieuwe bronnen, uitbreiding analyses en distributiemethode. Betrouwbaar– Alle gebruikers van data moeten kunnen rekenen op een constante beschikbaarheid van inzichten en vertrouwen hebben in de kwaliteit en juistheid van de gegevens. Flexibel– Het BI landschap moet onafhankelijk van systemen en behoefte kunnen voorzien in de wensen van de stakeholders.
15. BI Landschap pagina 15
16. Circle of Analytical Excellence - Process Voor data gedreven werken is het ondersteunende proces van essentieel belang. Data governance & management– De waarde van de inzichten die we uit data kunnen halen zijn onlosmakelijk verbonden met de datakwaliteit. “Garbage in, garbage out! “ Agile ontwikkeling– Binnen Medux ontwikkelen wij Agile. Als BI team plannen wij per kwartaal de ontwikkelingen. Gezien de beperkte capaciteit proberen wij 70% van de tijd te besteden aan nieuwe ontwikkelingen en 30% aan beheer en ad hoc analyse. Change organisatie– Een inzicht geeft de mogelijkheid om te sturen op verandering, de daadwerkelijke verandering moet worden geborgd om waarde op te leveren.
17. “Een goed dashboard geeft actiegerichte inzichten die potentiële waarde vertegenwoordigen.” - Rob van Vliet, PO BI Medux -
18. Circle of Analytical Excellence – People Een data gedreven organisatie wordt mogelijk gemaakt door de mensen die erin werken. Het is de medewerker die hierin wordt ondersteund door techniek en proces. Kennis– Binnen een analytisch excellente organisatie wordt naast domeinkennis ook analytische vaardigheid verwacht. Men moet in staat zijn om de juiste inzichten te genereren om (bij) te kunnen sturen. Data literacy– De mate waarin medewerkers in staat zijn een data visualisatie te lezen en begrijpen. Cultuur– De belangrijkste succesfactor voor het realiseren van een data gedreven organisatie is de cultuur. Belangrijk hierbij is dat feiten inzichtelijk worden gemaakt, leidend zijn en hierop wordt gestuurd.
19. Project Topline • Inzicht in order > cash • Informatie vanuit verschillende bronnen gecombineerd • Introductie van één BI platform • RfP traject gestart met short list leveranciers • Hernieuwen licenties Qlik? (Qlikview naar Qlik Sense)
20. --- -- ----- ----- - --- --- --- --- -- ----- ----- - --- --- --- --- -- ----- ----- - --- --- --- --- -- ----- ----- - --- --- --- --- -- ----- ----- - --- --- --- --- -- ----- ----- - --- --- --- --- -- ----- ----- - --- --- --- --- -- ----- ----- - --- --- --- --- -- ----- ----- - --- --- --- --- -- ----- ----- - --- --- --- --- -- ----- ----- - --- --- --- --- -- ----- ----- - --- --- --- --- -- ----- ----- - --- --- --- --- -- ----- ----- - --- --- --- --- -- ----- ----- - --- --- --- --- -- ----- ----- - --- --- --- --- ----- ---- -- --- - ------- -- --- ----- ---- -- --- - ------- -- --- ----- ---- -- --- - ------- -- --- ----- ---- -- --- - ------- -- --- ----- ---- -- --- - ------- -- --- ----- ---- -- --- - ------- -- --- ----- ---- -- --- - ------- -- --- ----- ---- -- --- - ------- -- --- ----- ---- -- --- - ------- -- --- ----- ---- -- --- - ------- -- --- ----- ---- -- --- - ------- -- --- ----- ---- -- --- - ------- -- --- ----- ---- -- --- - ------- -- --- ----- ---- -- --- --- ----- ---- -- --- --- ----- ---- -- --- Dashboarding Self Service Report Self Service Analytics Data set Logisch datamodel Data Lake Data bron
21. Project Topline • BI omgeving opgezet in nieuw Azure landschap • Licenties omgezet van Qlikview naar QlikSense • Meerdere bronnen ontsloten naar het data lake • Datamodel opgebouwd in TimeXtender • Financiële aansluiting over meerdere bronnen gerealiseerd • Meerdere interessante inzichten hierdoor kunnen ontdekken • BI team opgeleid in TimeXtender, QlikSense, data modeleren, data visualiseren, data literacy
23. Welke inzichten hebben we gerealiseerd?
33. Welke inzichten hebben we gerealiseerd? • Medewerker dashboard • Management info • Logistiek proces • Financiële aansluiting • Voorraadmanagement • Inkoopmonitor • …….
34. Insights Gained • Zorg voor goede begeleiding en opleiding van medewerkers • Zorg voor duidelijke afspraken en randvoorwaarden • Focus niet alleen op nieuwe inzichten maar ook op technische schuld • Goede partner voor implementatie, opleiding en ondersteuning
35. Next steps
36. Analytics Maturity Model
37. Vragen?