Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

WWV26_-_WO_-_Zaal_9_-_Heinen_Delfts_Blauw.pdf

Sponsored · Your Podcast. Everywhere. Effortlessly. Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
Avatar for Marketing OGZ Marketing OGZ PRO
April 01, 2026
4

 WWV26_-_WO_-_Zaal_9_-_Heinen_Delfts_Blauw.pdf

Avatar for Marketing OGZ

Marketing OGZ PRO

April 01, 2026

Transcript

  1. Delfts Blauw wereldwijd opschalen: Heinen Delfts Blauw verbindt teams, tools

    en data Hoe een “thuisbasis” voor productdata teams hielp sneller over kanalen te werken
  2. Dit doen we door… “..het Delfts Blauwe ambacht te verwerken

    in producten voor het interieur van nu.”
  3. • Naamsbekendheid groeien • Rebranden naar Home & Living •

    Kanaal overstijgende klantbenadering • Customer journey perfectie Versterk het merk
  4. Verkoopkanaal synergie • Gedifferentieerde Business to Business • Optimaliseren Webshop

    • Uitbreiden Souvenir retail in Nederland • Ontwikkelen van Home & Living retail
  5. Basis op orde • logistieke capaciteit • processen & systemen

    • mens & organisatie • compliancy • ways of working PRODUCT DATA
  6. De uitdaging: Teams Meerdere afdelingen dragen bij aan productinformatie Eigenaarschap

    wordt onduidelijk Tools Meerdere systemen hebben dezelfde waarheid nodig Zonder hub wordt elke tool zijn eigen mini-waarheid Kanalen Verschillende vereisten per kanaal Vertragingen, handmatige fixes, inconsistente output
  7. De oplossing: Centralisatie, één thuisbasis voor productdata Een gedeelde thuisbasis

    voor productdata die: Data beheersbaar houdt Gedeelde verantwoordelijkheid, geen heldenwerk Automatisering mogelijk maakt Stop met updates handmatig pushen Data toegankelijk maakt Juiste info, juiste moment, juiste tool
  8. Hoe wij het werkend maakten • Definieer wat “complete productdata”

    betekent (per kanaal) • Wijs verantwoordelijkheden per team toe (wie beheert specs/content/validatie) • Bouw workflows met duidelijke stappen + zichtbaarheid op ontbrekende velden • Verbind outputs pas nadat de basis stabiel is
  9. Belangrijkste resultaten • Live op Faire (marketplace) binnen 1 dag

    (omdat data al gestructureerd was) • 1 klik om producten naar POS (Lightspeed) te pushen • Minder handmatig CSV-werk tijdens lanceringen (vooral bij grotere drops) • Sterkere voorbereiding op GS1- gedreven eisen
  10. Belangrijkste learnings • Productdata is een teamsport • Workflows verslaan

    “eindcontroles” • Kanaalvereisten (GS1) is een datastructuur- probleem, geen kopieerprobleem • Centralisatie is de basis voor latere automatisering, AI-gebruik en DPP
  11. Do’s & dont’s DO’s • Begin vandaag al met nadenken

    over de toekomst • Definieer eigenaarschap per team: specs, content, assets, validatie • Bouw workflows met stappen en zichtbaarheid op ontbrekende velden • Standaardiseer eerst attributen, genereer daarna content per kanaal • Ontwerp “één waarheid, veel outputs” (hub → tools) DONT’s • laat elke tool zijn eigen waarheid worden • ontdek ontbrekende data pas bij de lancering • vertrouw op één persoon/team om alles te fixen • gebruik CSV als standaard workflow voor groei • los compliance per kanaal op met dubbel werk