Google Cloud Next '23 Recap AI 時代のデータベース関連のイケてるアップデートをお届け

クラスメソッド者主催の『どこよりも（たぶん）早い、最新勉強会 Google Cloud Next’23 Recap』の登壇で使用した Google Cloud Next '23 のデータベースに関するアップデート資料です。
https://dev.classmethod.jp/news/230904-google-cloud-seminar/

Transcript

1. データベース関連の

   イケてるアップデートをお届け

   大栗　宗

   アライアンス事業部　テックリード

   1
   AI 時代の
   

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2. 自己紹介
   大栗　宗（@maroon1st）
   クラスメソッド株式会社所属
   日系SIer → クラスメソッド →
   某外資 → クラスメソッド (2回目)
   AWS と Google Cloud のクラウド二刀流 Top Engineer で
   Cloudflare のプリセールスをやってブログ書いてます
   ● Cloudflare, Google Cloud, AWS, etc
   ● Google Cloud Partner Top Engineer 2023
   ● 2023 Japan AWS Top Engineers (Database)
   GCP Pro Cert x 9
   AWS Cert x 12
   

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3. Google Cloud Next '23 に参加してきました！
   

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4. Google Cloud Next ‘23 で
   大量のアップデートが
   ありました！
   

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5. Google の公式情報だと
   161 個の発表
   発表の多くが AI 関連
   

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6. ですが
   

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7. 個人的趣味により
   Database / Data Management
   関連のアップデートについて
   ご紹介します
   

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8. 参加した DB 関連セッション
   ● Day 1
   ○ BS210 : PostgreSQL the way only Google can deliver it: A deep
   dive into AlloyDB
   ○ SPTL204 : What’s next for Google Cloud databases
   ● Day 2
   ○ DBS302 : Building next-generation databases at Google: Cloud
   Spanner under the hood
   ○ DBS209 : Run impact-less ad hoc queries and data exports on
   Cloud Spanner
   

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9. Data Management にも
   AI の波が来ています。
   

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13. ここからは
    データベース関連の
    アップデート情報
    

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15. AlloyDB の中で
    AI モデルを実行できる！
    だけの機能ではありません
    慌てないでください
    

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16. AlloyDB AI
    ● 高性能かつ大規模なベクトルクエリ
    ○ 標準の PostgreSQL に比べ10倍高速にクエリ実行
    ○ Vertex AI Matching Engine でも使用されているスケーラブルな
    最近傍探索（ScaNN）が採用
    ● 容易にエンベディングを生成
    ○ データベース内のデータを用いてエンベディング可能
    ○ Vertex Al のモデルをリモートで呼び出せます
    ● Al ツールとの統合
    ○ LangChainとVertex Alの拡張機能をビルトインでサポート
    

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17. AlloyDB AI は
    ダウンロード可能な
    AlloyDB Omni で
    Preview として利用可能です
    

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19. Duet AI in Cloud Spanner
    ● Cloud Spanner 向けの Duet AI
    ○ Cloud Spanner の新しいインタフェースである
    Spanner Studio を使って自然言語で
    クエリを記述できます。
    

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21. Duet AI in Database Migration Service
    Oracle から PostgreSQL へのデータベース移行にて
    データベースコードの変換を自動化する AI アシストを提供し
    ます。
    Oracle の移行で問題が発生しがちな、ストアド プロシー
    ジャ、ストアド ファンクション、トリガー、PL/SQL 等を自動で変
    換します。
    

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25. Cloud Spanner Data Boost
    詳細は後述します！
    

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27. Reverse ETL support from BigQuery to Bigtable
    BigQuery の分析結果を ETL ツール無しで
    Bigtable へ連携可能になります
    ※：DWH で分析した結果を業務アプリへ配布する処理を
    ETL の逆の処理ということで Reverse ETL と呼びます。
    

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30. Memorystore for Redis Cluster
    オープンソース互換の Redis Cluster サービスで、
    Memorystore for Redis の最大 60 倍のスループットを
    ミリ秒未満のレイテンシで提供
    

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31. Cloud Spanner Data Boost
    

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32. Cloud Spanner Data Boost
    トランザクションワークロードに影響を与えず、アドホックな分
    析クエリやデータエクスポートを実現します
    ● IAM 権限の追加と接続文字列へのパラメータ追加だけ
    ● 通常の Spanner インスタンスと別のコンピュート
    リソースを使用してクエリを処理
    ● 常にホットなリソースで、Colossus ストレージもコピー無し
    

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34. Data Boost のメリット
    ● ワークロードの分離 : OLTPワークロードへの影響はほぼ無し
    ● パフォーマンス向上 : プロビジョニングされたコンピュートに制限
    されないためパフォーマンスが向上
    ● 運用オーバーヘッド無し : 完全にオンデマンドで、キャパシティ プ
    ランニング/管理不要
    ● コスト効率 : 実際の使用量に対してのみ支払う
    ● データの散乱を削減 : データコピーの削減、データ管理の負荷軽
    減、安心のデータ共有
    

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35. Data Boost の効果
    CPU 利用率の低減
    

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36. Data Boost の効果
    レイテンシで8倍の向上
    ※：ワークロードの
    種類によります
    

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37. その他のデータベース関連アップデート
    ● AlloyDB Omni
    ○ テクニカルプレビュー からパブリックプレビューへ
    ○ Google Distributed Cloud Hosted でのサポート
    ● Database Migration Service
    ○ Oracle から PostgreSQL への移行が GA
    ● Cloud SQL
    ○ パートナーソリューションの認定プログラムである Google
    Cloud Ready for Cloud SQL のプレビュー
    

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39. このセッションの
    内容って
    

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40. 公式ブログに出ちゃってるじゃん！
    https://cloud.google.com/blog/ja/products/databases/whats-new-and-whats-next-with-google-cloud-databases
    

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