ひさしぶりの英語セッションでも『読める、読めるぞ！』 〜 別の角度の re:Invent 事前準備 〜

2022年12月5日に開催した JAWS-UG横浜 #48 AWS re:Invent 2022 宇宙一早いヒーローだらけRecap での発表内容です
https://jawsug-yokohama.connpass.com/event/262665/

Transcript

1. ひさしぶりの英語セッションでも

   『読める、読めるぞ！』

   〜 別の角度の re:Invent 事前準備 〜

   JAWS-UG横浜 #48 AWS re:Invent 2022 宇宙一早いヒーローだらけRecap
   

   大栗　宗

   

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2. 2
   おまえ誰よ？
   大栗　宗（@maroon1st）
   JAWS-UG横浜支部所属
   （非公式：南武線支部）
   某SIer → クラスメソッド →
   某外資(JAWS-UG を休会) → クラスメソッド(2 回目)
   最近二刀流 Top Engineer になりました
   ● 2022 APN AWS Top Engineers (Database)
   ● 2022 APN ALL AWS Certifications Engineers
   ● Google Cloud Partner Top Engineer 2023
   re:Invent は 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2022←New!で6回目
   

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3. 実は私
   外資にも所属したことがありますが、
   英語できないマンです！
   

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5. 5
   TOEIC 445 の能力
   TOEIC の主催団体である 一般財団法人 国際ビジネスコミュ
   ニケーション協会（IIBC）のデータによると
   

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6. 6
   re:Invent 期間中は
   リアルタイムで文字起こしして
   翻訳で頑張ってました
   

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7. 7
   英語できないマンの英語セッション
   こんな感じで簡単にイケますよ
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   ノートPC

   リアルタイム
   音声
   リアルタイム
   テキスト
   スマホ

   翻訳済み
   テキスト
   Hello!
   こんにちは
   

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8. でもね
   そのままでも
   

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9. 『読める、読めるぞ！』
   

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10. 内容がスラスラ入ってくる
    セッションがあったんですよ！
    

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11. このセッション！
    

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12. Amazon Redshift: 統合、データ共有、その他の10年間のイノベーション
    Amazon Redshiftは、データウェアハウスを継続的に改革し、
    お客様のためにクラウドで強力な分析機能を提供します。
    Amazon Redshiftは、高い並行性と他のAWSサービスとの深
    い統合を備えた複雑な分析クエリによるハイパフォーマンス
    実行、すべてのデータに対する豊富な分析の実行、分析を
    容易にするMLベースのオートノミクスなどのニーズをサポー
    トします。このセッションでは、データ共有、ストリーミング・イ
    ンジェスト、フェデレート・クエリー、ビルトインML、Amazon
    Redshift ServerlessなどのAmazon Redshiftのイノベーション
    について学びます。また、開発者がAmazon EMR、AWS
    

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13. セッションの章立て
    ● Security and Availability
    ○ Amazon Redshift Multi-AZ ←
    New!
    ● Performance
    ○ Code generation, Prefetching,
    Vectorization
    ○ Compilation-as-a-Service
    ● Storage and Compute Elasticity
    ○ Amazon Redshift Managed Storage
    ● Autonomics
    ○ Auto Maintenance Operations
    ○ Redshift Advisor: Dist-Key
    Recommendation
    ○ Automatic Table Optimization
    ○ Automated Materialized views
    ○ Automated workload management
    ■ Short Query Acceleration
    ■ Query Predictor
    ● Serverless
    ○ Auto-copy from Amazon S3 ←
    New!
    ○ Real-time streaming ingestion
    ○ Zero-ETL intgegration ← New!
    ○ Amazon Redshift ML
    ○ Integration for Apache Spark ←
    New!
    

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14. Code generation, Prefetching, Vectorization
    

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15. Automated Materialized views
    

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16. Amazon Redshift: イノベーションの10年
    ● 数万人のお客様がAmazon Redshiftで毎日エクサバイトのデータを処理し
    ている
    ● 業界をリードするセキュリティとアクセス制御を追加費用なしですぐに利用
    可能
    ● パフォーマンスとスケーラビリティへの継続的なフォーカス
    ● 数十PBSのデータと数千人のユーザーを弾力的にサポートする能力
    ● Redshiftを使いやすくする自動化機能
    ● インテリジェントなコンピュート管理によるサーバーレス体験
    ● 広範なAWS環境との緊密な統合
    ● Amazon Redshift ProvisionedとServerlessによるデータメッシュの実現
    

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17. 難しそうな内容なのに
    なぜ言ってることが分かった？
    って疑問に思いますよね
    

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18. それは
    

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19. https://www.amazon.science/publications/amazon-redshift-re-invented
    

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20. 『あっ！これ◯◯ゼミでやったところだ！』
    

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21. Amazon Redshift re-invented
    2022 ACM SIGMOD/PODS で発表された論文です。
    2022 ACM SIGMOD/PODS は ACM（Association for
    Computing Machinery）の中の SIGMOD（Special Interest
    Group on Management of Data）分科会でデータベースシス
    テムの理論を扱うカンファレンスで毎年開催されています。
    

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22. Werner の Twitter
    この論文を Werner がツイートし
    ていました。
    社内の一部で『面白そう！』とな
    り輪読会を実施。
    社内の有志7名で輪読会を毎週
    少しずつ開催して、6月下旬から
    9月下旬の3ヶ月間。
    

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23. 英語の論文読むって大変そう
    なんで論文をすぐ読もうとなったの？
    

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24. 実は前にも論文の輪読会をやっていました。
    https://www.amazon.science/publications/amazon-aurora-design-consider
    ations-for-high-throughput-cloud-native-relational-databases
    https://www.amazon.science/publications/amazon-aurora-on-avoiding-dist
    ributed-consensus-for-i-os-commits-and-membership-changes
    

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25. まとめ
    ● 主要なサービスは、re:Invent の前にある程度の情報が
    論文として出ていることがある
    ● ハードルが高いけど、論文は読む価値がある
    ● 難しいなら他の人を募って輪読会
    re:Invent の準備には色々ありますが、興味があるサービス
    の論文が出たら是非読んでみて下さい！
    

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26. 最後に宣伝
    明日クラスメソッドの Recap もあるので是非ご参加を！
    

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