『エンタープライズ』という言葉の重さ 〜Data Vault 2.0をやめた2022年冬〜

https://forkwell.connpass.com/event/263245/

こちらのイベントの登壇内容です。

Transcript

1. 『エンタープライズ』という言葉の重さ 〜 Data Vault 2.0をやめた2022年冬〜 2022/12/14 Data Engineering Study #17 18:25〜 池田将士
2. 自己紹介 池田 将士 (@mashiike) 面白法人カヤック その他事業部 SREチーム所属 データエンジニア/サーバーサイドエンジニア 出身: 千葉県 趣味: オンラインゲームと食べ比べ、飲み比べ
3. 会社紹介 鎌倉の地にて、主にWeb技術を用いて 人の印象に深く残るような面白コンテンツを作る会社 ゲームからWebサービス、ミュージアムetc… 様々なことに挑戦 ※幅広く挑戦しすぎて、 　　中の人も何の会社なのかよくわからないことも・・・
4. 皆様　 Data Vault 2.0 って知っていますか？
5. スケーラブルなエンタープライズ・ データウェアハウスを設計できるモ デリング手法Hub,Link, Satelliteと いう3つの構成要素で3NF系で・・・ (以下略
6. 要は Agileに、 監査性のあって、 スケールしやすい データウェアハウス を構築できる手法!? (暴論)
7. 約1年と4半期前(15ヶ月前) https://speakerdeck.com/mashiike/tonamelfalsedetaji-pan-detamoderingubian
8. 15ヶ月前の状況 (2021/09頃) プロダクト側 • サーバーサイドエンジニア: 約3人 • サービス数(データソース数): 2個 データ基盤側 • データエンジニア: 約0.6人 (1人が他案件と兼務）
9. DataVault2.0いいぞ！！！
10. 1年前の状況 (2022/01頃) プロダクト側 • サーバーサイドエンジニア: 約3人 => 約4人 • サービス数(データソース数): 2個 => 4個 データ基盤側 • データエンジニア: 約0.6人 (1人が他案件と兼務）
11. 連携先（DB）が増えても 楽に対応できる！！いいね！
12. 半年前の状況 (2022/06頃) プロダクト側 • サーバーサイドエンジニア: 約4人 => 約5人 • サービス数(データソース数): 4個 => 5個+α データ基盤側 • データエンジニア: 約0.6人 (1人が他案件と兼務）
13. ん？ちょっとまって・・・ プロダクトの開発早くない？
14. ちょっと前の状況 (2022/09頃) プロダクト側 • サーバーサイドエンジニア: 約6人 • サービス数(データソース数): 5個+α データ基盤側 • データエンジニア: 約0.6人 (1人が他案件と兼務）
15. お気づきだろうか？ プロダクトの開発チームは スケールするが 　データチームは スケールしていない
16. そして、、、 データ基盤の保守！ 手が回りません！！
17. どうしてこうなった！？
18. データチームの人を 採用できなかった・・・
19. というのもありますが、
20. スケーラブルなエンタープライズ・ データウェアハウスを設計できるモ デリング手法Hub,Link, Satelliteと いう3つの構成要素で3NF系で・・・ (以下略
21. スケーラブルなエンタープライズ・ データウェアハウスを設計できるモ デリング手法Hub,Link, Satelliteと いう3つの構成要素で3NF系で・・・ (以下略
22. https://e-words.jp/w/%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9% E3%82%A4%E3%82%BA.html
23. ウチは中小企業だ！！（ｴｯ 従業員数:約300人くらい
24. どこがエンタープライズ向け？
25. どこがエンタープライズ向け？ 3NFにしてモデルを疎結合な状態に するのが高コスト
26. どこがエンタープライズ向け？ 3NFにしてモデルを疎結合な状態に するのが高コスト Sattelliteの履歴を保守管理するのが 高コスト
27. どこがエンタープライズ向け？ 時間が立つにつれて Vault領域の保守難度が 爆発的に高くなる。 物量も多くなるので １つのソースシステムに 少なくとも0.5人くらいはほしい。
28. で、どうする？
29. データ基盤の開発効率 ≒生産性を上げたい
30. ソフトウェアエンジニアリングの世界には ViewとModelを密結合させることで、 生産性を上げたフレームワークがある そう、Rails ※ただし、柔軟性に難が出てくる
31. そうだ！ 柔軟性に関しては妥協 データマートと Stagingを密結合させよう！
35. DataVault 2.0 やめました。 2022年冬
36. で、これって・・・
37. https://zenn.dev/tenajima/articles/64caed131ba961 dbt style guide 通りじゃん！
38. まとめ 中小企業（データエンジニア1人未満）で Data Vault 2.0を導入した結果…
39. まとめ 中小企業（データエンジニア1人未満）で Data Vault 2.0を導入した結果… 手が回らなくなったので、やめた 気がついたらdbt style guide通りになっていた。
40. まとめ 中小企業（データエンジニア1人未満）で Data Vault 2.0を導入した結果… 手が回らなくなったので、やめた 気がついたらdbt style guide通りになっていた。 『エンタープライズ』と名がついているものは データチームがスケールするなら良い選択肢 スケールしないなら、覚悟しよう。
41. 広報活動 ＼カヤックに興味を持ってくださった方へ／ カヤック社員がどんな風に働いているか？ どんな制作実績があるか？ などの情報を定期的に配信しています！ ニュースレターへ登録しませんか？ https://hubspot.kayac.com/we_are_kayac
42. ありがとうございました。