AI導入のヒント！Amazon QとBedrockの実践事例を解説

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事例3： BedrockとTranscribeを組み合わせた議事録生成ツールについてハッシュタグ：#jawsdays2025 #jawsug #jawsdays2025_e

名前：松延航平(まつのぶこうへい) 所属：株式会社ベンジャミン業務：AWS設計・構築・保守運用認定：AWS認定全冠 Salesforce認定(Administrator) LPIC-1 好きなAWSサービス：Lambda、CloudFormation 趣味：旅行、温泉巡り
出身：福岡県自己紹介ハッシュタグ：#jawsdays2025 #jawsug #jawsdays2025_e Prairie Card

BedrockとTranscribeを組み合わせた議事録生成ツールの事例ハッシュタグ：#jawsdays2025 #jawsug #jawsdays2025_e 弊社では、業務効率化のため、社内の生産性を2倍にする活動をしています。社内から、こんな声が挙がりました。

BedrockとTranscribeを組み合わせた議事録生成ツールの事例ハッシュタグ：#jawsdays2025 #jawsug #jawsdays2025_e 「毎回議事録をまとめるのが大変」「自動的に議事録が作成される仕組みがほしい」「会議の録画データがあるので、活用できないか」

BedrockとTranscribeを組み合わせた議事録生成ツールの事例ハッシュタグ：#jawsdays2025 #jawsug #jawsdays2025_e 「会議の録画データから議事録を自動生成してくれるツールを AWSで構築できないか？」「会議の録画データはあるので、Amazon Transcribeというサービスで文字起こししてBedrockで要約できれば・・」普段の業務はAWSインフラ作業を担当しているのですが、このアイデ
アを形にすれば生成AI開発体験を積むことができ、かつ、社内の生産性向上につながるので一石二鳥！！

BedrockとTranscribeを組み合わせた議事録生成ツールの事例オンライン会議ツール(Zoom/Google Meetなど)から出力した録画ファイルをWeb画面からアップロードすることで、録画ファイルの音声データから文字起こし(Transcribe)、生成AI(Bedrock)を使用して議事録を自動生成するアプリケーションとなります。議事録はNotionページへ出力され、Slackチャンネルにて通知されます。 (※)対応している録画データのファイル形式（Amazon Transcribeの仕様による） m4a,mp3,mp4,wav 議事録生成アプリケーションの概要
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議事録生成アプリケーションの利用イメージハッシュタグ：#jawsdays2025 #jawsug #jawsdays2025_e

議事録生成アプリケーションで使用しているAWSサービス一覧 AWSサービスサービス概要備考 Amazon Bedrock 基盤モデルを使用して生成AIアプリの構築が可能 Claude 3.5 Sonnet
v2を使用 Amplify Gen2 TypeScriptを活用したフルスタックな開発環境を提供 React + TypeScript + Viteでフロントエンドを構成 Amazon Cognito アプリケーションにユーザのサインイン/サインアップ、アクセスコントロールの機能を提供ユーザの管理に使用 Amazon S3 オブジェクトストレージサービス録画ファイルの保存先として使用 Amazon EventBridge AWS内外のイベントソースから発生するイベントを受け取り、ルールに基づいてターゲットに送信可能なサービス AWS Step Functionsを実行するためのトリガとして使用 AWS Step Functions 分散アプリケーションのための視覚的なワークフロー議事録生成ワークフローを実装 Amazon Transcribe 音声データをテキスト変換するサービス録画ファイルの音声データから文字起こしを行う Amazon DynamoDB 1桁ミリ秒単位で規模に応じたパフォーマンスを実現する高速で柔軟なNoSQLデータベースサービスプロンプトテンプレート、議事録メタデータの保存先を実装 AWS Lambda サーバをプロビジョニングしたり管理しなくても、コードを実行できるコンピューティングサービス(FaaS) プロンプト生成、議事録出力ハッシュタグ：#jawsdays2025 #jawsug #jawsdays2025_e

議事録生成アプリケーションのAWS構成

1. IaC化(Infrastructure as Code) 2. ローコード開発 3. プロンプトチューニング工夫した点ハッシュタグ：#jawsdays2025
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• IaCの利点を活かしてAWSリソースを管理している ◦ フロントエンド ▪ Amplify Gen2 (CDK) ◦ バックエンド・インフラ
▪ CDK for Python • 別AWSアカウントへcdk deployを実行することで同構成を展開可能工夫した点 - IaC化(Infrastructure as Code) ハッシュタグ：#jawsdays2025 #jawsug #jawsdays2025_e

• 議事録生成のワークフローをStep Functionsで実装 ◦ できるだけシンプルなワークフローとしており、処理を視覚化 ◦ ワークフローが失敗した際、グラフビューから失敗箇所を特定が容易、デバッグが容易な構成となっている
工夫した点 - ローコード開発ハッシュタグ：#jawsdays2025 #jawsug #jawsdays2025_e

• プロンプト用のテンプレートをDynamoDBテーブルで管理 • チューニングはDynamoDBテーブルのレコードを編集することで可能 • 他モデルを指定することが可能 ◦ StepFunctionsのInvokeModelでは、Converse
APIが使用できない ◦ 他モデルを使用したい場合は、 StepFunctionsを修正する必要がある工夫した点 -プロンプトチューニングハッシュタグ：#jawsdays2025 #jawsug #jawsdays2025_e

• 話者分離機能 ◦ 誰がどう言った発言をしたのかを議事録に反映する ◦ Transcribeの話者分離機能を使用する(最大10名まで) • 議事録の精度を評価機能(スコアリング) ◦ 評価結果はSlack通知
◦ 評価結果をもとにプロンプトのチューニングを実施する今後実装を予定している機能ハッシュタグ：#jawsdays2025 #jawsug #jawsdays2025_e

議事録生成アプリケーションのAWS構成ハッシュタグ：#jawsdays2025 #jawsug #jawsdays2025_e 議事録生成アプリケーションについては、弊社HPにも内容を記載しております。 (※)Benjamin HP https://benjamin.co.jp/service/genai-minutes/

AI導入のヒント！Amazon QとBedrockの実践事例を解説

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Kohei Matsunobu

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