製造業とCI/CD

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1. 1 製造業とCI/CD CircleCI Developer Advocate 舟木将彦
2. ソフトウェアが世界を飲み込む • 世界最大の書籍販売会社： Amazon.com (x Barnes & Noble) • 世界最大のビデオサービス会社： Netflix (x Blockbuster) • 世界最大のホテルチェーン： AirBnB • 世界最大のタクシー会社： Uber … • 日本最大の高等学校： N高等学校・S高等学校 どれもが業界ランキングのｎ位 →１位ではなく、 圏外から「デジタル（ソフトウェア）」の力で １位に飛び込んできた
3. 3 ハードウェアの形でではなく、ソフトウェアで継続的に差別化 https://techblitz.com/junichi-fujioka/
4. 4 製品やサービスを常にバージョンアップし続ける ＝わくわく感(仕事の仕方、暮らし方、遊び方など 　などがこんな風に変わる)をお届けし続ける 顧客に寄り添うために
5. 5 製品やサービスを継続的にバージョンアップし続ける プラン コード ビルド テスト リリース デプ ロイ 運用 監視 継続的インテグレーション (CI) 継続的 デプロイ (CD) 自動化できない 非正常系は 自動化できない 自動化できる→継続的であるために自動化すべき ビジネスが継続する限り、プロジェクトは続く コード追加・修正時は 常にビルド・テスト (テストを最終工程で まとめてやらない→ 早く失敗すれば 早く品質が安定する) サービス停止せず常に リリース/デプロイ (失敗時にはクイックに 修正 ／ 前バージョンに 戻せる)しくみ 共有 リポジトリ上 で 常に作業 運用・監視しやすい 品質をコードに反映 (必要なデータの取得、 スケーラビリティの 確保)
6. 6 製品やサービスを継続的にバージョンアップする 継続的に高い品質の製品・サービスを届け続ける DEVとOPSの求める価値を両立するために お互いの仕事を「のりしろ」で重ねる 運用しやすい／情報の取りやすい／問題発生個所が特定しやすい開発と常時テストされた状態 (時差なし)
7. 常時テストされた状態：自動化＋シフトレフト 左側の工程で(コード変更・修正の度に ) 「自動的に」テストをしていると、 • 開発者が問題を作りこんだまま、次工程に すすむことを抑止 • コードや仕様がテストしやすく (品質向上) • 「あとで誰かに迷惑がかかる」心配からの 解放(機能追加・修正モチベーション向上 ) プラン コード ビルド テスト リリース デプ ロイ 運用 監視 継続的インテグレーション (CI) 継続的 デプロイ (CD) 自動化できない 非正常系は 自動化できない 自動化できる→継続的であるために自動化すべき 右側の工程で(最後の最後になって )まとめて 「人手で」テストをしていると、 • 問題個所の切り分け (どこまでOK)が困難 • 修正後、人手で実行するテスト件数が膨大 • 機能追加・修正をするモチベーションが 上がらない
8. 「モノづくり」でも左側で品質を作りこんでいる デジタルの波は「モノづくり」においても、シフトレフトという言い方こそしないものの、 左側で品質を作りこんでいる • 製造業：CAD ＋ シミュレーション … 少品種大量生産 ◦ 模型や実物を使ったテストは時間・費用がかかり、取得可能なデータ(の精度)に限りがある ◦ 設計データ(デジタルデータ)＋シミュレーションでできるテストを切り分けて早期実施 • 建設業：BIM ＋ フロントローディング … 少品種少量生産 ◦ 従来は紙や２次元CADの上で意匠・構造・設備間で個別に設計→現場力で柱や配管を「合わせこみ」 ◦ ３次元データ(BIM)を工程間で共有して進める→施主に対しても完成イメージで握ることが可能に • アパレル：３次元CAD ＋ グレーディング … 多品種大量生産 ◦ ３次元のイラスト＋２次元の型紙から服を作るのではなく、工程の初期から３次元CADを使って、 製品イメージ＋製造図面を時間差なく一致させる ◦ サイズやプロポーションの違いによる図面の引き直しの自動化が可能に(最終チェックは人)
9. 9 製品の中にある「モード１」「モード２」切り分け ITの世界では価値・貢献観点から業務全体をモード１／モード２に分ける モノづくりにおいてもモード２を見定め、スピードアップすることが重要 モード１ 変化が少なく、 確実性・安定性を 重視 モード２ 開発や改善スピー ド、利便性を重視 ゴール 差別化→ 利益拡大 効率化→ コスト削減 手段 DevOpsによる 内製 (現場ニーズ 迅速に反映) 既製品を そのまま使う (自動更新) 適用業務 顧客との 関係性が 必要な領域 会計 人事 生産管理... (ERP領域)
10. デジタル活用の３つの側面 ― Uberを例にとって 省人化 ― 人が関わるポイントを減らす - モバイルアプリによる配車依頼 - 電話がつながるまで待たなくてよい - 質の悪いオペレーターと会話しなくてよい - 聞き違えや指示漏れ等で「車が来ない」 ケースを想定しなくてよい - GPS+地図で現在の状況を常時トラック可能 均一化 ― 経験等による差を縮める - GPS + 地図によるナビゲーション - 裏道を知っているベテランも、新人も 同じ土俵で仕事ができる - 到着予想時間が表示されているので、 急かされる／責められることはない - お客さんをちゃんと拾える 差別化 ― 自分に合うドライバー、自分に合うお客さんが見つかる - AIによるレコメンデーションと相互スコアリング - 車内の過ごしやすさ(ドリンク、デコレーション、BGM)や会話、運転の仕方等、価値観に合わせマッチング - 話し上手でも口下手でも、自分と相性の良いお客さんを乗せられる