Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
機械学習APIの紹介とデモ.pdf
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
mogumogu mogumi
July 17, 2020
Technology
40
0
Share
機械学習APIの紹介とデモ.pdf
mogumogu mogumi
July 17, 2020
More Decks by mogumogu mogumi
See All by mogumogu mogumi
9/13 九州大学OB企業訪問資料[パーソンリンク]
mgmgmogumi
0
97
ツールで見るフロント界のトレンド
mgmgmogumi
0
84
エンジニアの日常
mgmgmogumi
0
220
Security course
mgmgmogumi
0
130
読み手の印象推定に基づくツイートのフィルタリングに関する研究 / A Study on Filtering Tweet based on Impression Estimation of Reading
mgmgmogumi
0
150
読み手の印象推定に基づくツイートのフィルタリングに関する研究 ポスター / A Study on Filtering Tweet based on Impression Estimation of Reading (Poster)
mgmgmogumi
0
29
kurogi kurumi student work
mgmgmogumi
0
290
ここからうまれたぼくたち酵母~pao
mgmgmogumi
0
38
Other Decks in Technology
See All in Technology
JEDAI認定プログラム JEDAI Order 2026 受賞者一覧 / JEDAI Order 2026 Winners
databricksjapan
0
430
CREがSLOを握ると 何が変わるのか
nekomaho
0
340
Kubernetesの「隠れメモリ消費」によるNode共倒れと、Request適正化という処方箋
g0xu
0
170
Sansanの認証基盤を支えるアーキテクチャとその振り返り
sansantech
PRO
1
120
開発チームとQAエンジニアの新しい協業モデル -年末調整開発チームで実践する【QAリード施策】-
qa
0
610
OCI技術資料 : ロード・バランサ 概要 - FLB・NLB共通
ocise
4
27k
The essence of decision-making lies in primary data
kaminashi
0
200
契約書からの情報抽出を行うLLMのスループットを、バッチ処理を用いて最大40%改善した話
sansantech
PRO
3
330
ThetaOS - A Mythical Machine comes Alive
aslander
0
230
VSCode中心だった自分がターミナル沼に入門した話
sanogemaru
0
880
Network Firewall Proxyで 自前プロキシを消し去ることができるのか
gusandayo
0
150
脳が溶けた話 / Melted Brain
keisuke69
1
1.2k
Featured
See All Featured
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.5k
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
2
190
Building Applications with DynamoDB
mza
96
7k
How to Grow Your eCommerce with AI & Automation
katarinadahlin
PRO
1
160
How GitHub (no longer) Works
holman
316
150k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
14k
Breaking role norms: Why Content Design is so much more than writing copy - Taylor Woolridge
uxyall
0
240
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8.1k
Redefining SEO in the New Era of Traffic Generation
szymonslowik
1
260
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.5k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9.2k
Transcript
機械学習API の 紹介とデモ 黒木 クルミ
機械学習とは コンピューターにデータを読み込ませて、アルゴリズムに基づいて分析させる手法のこと です。 事例となるデータを反復的に学ばせることによって、そこに潜む特徴やパターンを見つ け出させます。 そして、見つけた特徴を新しいデータに適用することで新しいデータの分析や予測を行う ことが可能になります。 引用:https://www.codexa.net/what-is-machine-learning/
機械学習とは コンピューターにデータを読み込ませて、アルゴリズムに基づいて分析させる手法のこと です。 事例となるデータを反復的に学ばせることによって、そこに潜む特徴やパターンを見つ け出させます。 そして、見つけた特徴を新しいデータに適用することで新しいデータの分析や予測を行う ことが可能になります。 引用:https://www.codexa.net/what-is-machine-learning/ ごたくはいい
こんな経験ありませんか? なんか流行ってるしな〜 できたらかっこいいな〜 機械学習やってみよう
こんな経験ありませんか? トレーニングデータを用意してモデルを作って・・・ ロジスティック回帰?k-means?検定? 線形代数・重回帰分析・統計学・・・
こんな経験ありませんか? トレーニングデータを用意してモデルを作って・・・ ロジスティック回帰?k-means?検定? 線形代数・重回帰分析・統計学・・・
こんな経験ありませんか? 大学数学レベルの基礎知識が必要 やってらんね
それなら頭の良い人に任せちゃおう! 先人の知恵=道具(API)を使って実装に集中
機械学習APIってどんなのがあるの? 文章解析 画像解析 音声解析
機械学習APIってどんなのがあるの? etc… 種類 文章解析 画像解析 音声解析 Google Cloud Natural Language
Vision API Speech-to-Text Amazon Amazon Textract Amazon Rekognition Amazon Polly IBM Natural Language Understanding Visual Recognition Speech to Text Microsoft Text Analytics Face Speech Translation リクルート テクノロジーズ Proofreading Image Generate ー
デモ 今回は 画像解析系 の Vision API https://cloud.google.com/vision/
None
機械学習APIを使ったプロダクト AI画伯 ※紹介記事 スケベ博士 感情認識ロボ
機械学習APIのメリット • アイデア次第で実装の幅が広がる • 「AIを利用したプロダクト」という広報効果
ご清聴ありがとうございました