Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
機械学習APIの紹介とデモ.pdf
Search
mogumogu mogumi
July 17, 2020
Technology
44
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
機械学習APIの紹介とデモ.pdf
mogumogu mogumi
July 17, 2020
More Decks by mogumogu mogumi
See All by mogumogu mogumi
9/13 九州大学OB企業訪問資料[パーソンリンク]
mgmgmogumi
0
100
ツールで見るフロント界のトレンド
mgmgmogumi
0
87
エンジニアの日常
mgmgmogumi
0
230
Security course
mgmgmogumi
0
130
読み手の印象推定に基づくツイートのフィルタリングに関する研究 / A Study on Filtering Tweet based on Impression Estimation of Reading
mgmgmogumi
0
160
読み手の印象推定に基づくツイートのフィルタリングに関する研究 ポスター / A Study on Filtering Tweet based on Impression Estimation of Reading (Poster)
mgmgmogumi
0
34
kurogi kurumi student work
mgmgmogumi
0
300
ここからうまれたぼくたち酵母~pao
mgmgmogumi
0
41
Other Decks in Technology
See All in Technology
Master Dataグループ紹介資料
sansan33
PRO
1
4.8k
LanceDB入門
mocobeta
9
630
Invisible to AI? Making TYPO3 Sites Quotable by AI Search Systems
wolfgangwagner
0
240
Sansan Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
1
5k
Eight Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
3
8.2k
猫付きpingコマンドを自作
uyuki234
0
270
老害フォレンジッカーはAI羊の夢を見るか?
tadmaddad
0
350
AI時代に、人は何を、どう学ぶのか #pbl_pub / What and How Do We Learn in the AI Era?
takaking22
1
160
AIに狂うスタートアップが、あえて「人との協働」に全振りした新卒エンジニア研修 / New Graduate Engineer Training at a Startup Accelerating AI Adoption
ohnoeight
0
160
AIで変わるエンジニアの働き方(仮)
naoinaoi
0
200
研究開発部の紹介 / Sansan R&D Profile
sansan33
PRO
4
24k
巨大気象データと戦う ― サロゲートモデル学習を高速化する圧縮技術
gpuunite_official
0
140
Featured
See All Featured
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
0
480
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
430
The Limits of Empathy - UXLibs8
cassininazir
1
610
Visualization
eitanlees
152
17k
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.4k
The SEO identity crisis: Don't let AI make you average
varn
0
530
The browser strikes back
jonoalderson
0
1.5k
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
660
Building Applications with DynamoDB
mza
96
7.2k
Digital Projects Gone Horribly Wrong (And the UX Pros Who Still Save the Day) - Dean Schuster
uxyall
1
2.4k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.8k
Beyond borders and beyond the search box: How to win the global "messy middle" with AI-driven SEO
davidcarrasco
3
210
Transcript
機械学習API の 紹介とデモ 黒木 クルミ
機械学習とは コンピューターにデータを読み込ませて、アルゴリズムに基づいて分析させる手法のこと です。 事例となるデータを反復的に学ばせることによって、そこに潜む特徴やパターンを見つ け出させます。 そして、見つけた特徴を新しいデータに適用することで新しいデータの分析や予測を行う ことが可能になります。 引用:https://www.codexa.net/what-is-machine-learning/
機械学習とは コンピューターにデータを読み込ませて、アルゴリズムに基づいて分析させる手法のこと です。 事例となるデータを反復的に学ばせることによって、そこに潜む特徴やパターンを見つ け出させます。 そして、見つけた特徴を新しいデータに適用することで新しいデータの分析や予測を行う ことが可能になります。 引用:https://www.codexa.net/what-is-machine-learning/ ごたくはいい
こんな経験ありませんか? なんか流行ってるしな〜 できたらかっこいいな〜 機械学習やってみよう
こんな経験ありませんか? トレーニングデータを用意してモデルを作って・・・ ロジスティック回帰?k-means?検定? 線形代数・重回帰分析・統計学・・・
こんな経験ありませんか? トレーニングデータを用意してモデルを作って・・・ ロジスティック回帰?k-means?検定? 線形代数・重回帰分析・統計学・・・
こんな経験ありませんか? 大学数学レベルの基礎知識が必要 やってらんね
それなら頭の良い人に任せちゃおう! 先人の知恵=道具(API)を使って実装に集中
機械学習APIってどんなのがあるの? 文章解析 画像解析 音声解析
機械学習APIってどんなのがあるの? etc… 種類 文章解析 画像解析 音声解析 Google Cloud Natural Language
Vision API Speech-to-Text Amazon Amazon Textract Amazon Rekognition Amazon Polly IBM Natural Language Understanding Visual Recognition Speech to Text Microsoft Text Analytics Face Speech Translation リクルート テクノロジーズ Proofreading Image Generate ー
デモ 今回は 画像解析系 の Vision API https://cloud.google.com/vision/
None
機械学習APIを使ったプロダクト AI画伯 ※紹介記事 スケベ博士 感情認識ロボ
機械学習APIのメリット • アイデア次第で実装の幅が広がる • 「AIを利用したプロダクト」という広報効果
ご清聴ありがとうございました