Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
機械学習APIの紹介とデモ.pdf
Search
mogumogu mogumi
July 17, 2020
Technology
0
38
機械学習APIの紹介とデモ.pdf
mogumogu mogumi
July 17, 2020
Tweet
Share
More Decks by mogumogu mogumi
See All by mogumogu mogumi
9/13 九州大学OB企業訪問資料[パーソンリンク]
mgmgmogumi
0
96
ツールで見るフロント界のトレンド
mgmgmogumi
0
80
エンジニアの日常
mgmgmogumi
0
220
Security course
mgmgmogumi
0
120
読み手の印象推定に基づくツイートのフィルタリングに関する研究 / A Study on Filtering Tweet based on Impression Estimation of Reading
mgmgmogumi
0
150
読み手の印象推定に基づくツイートのフィルタリングに関する研究 ポスター / A Study on Filtering Tweet based on Impression Estimation of Reading (Poster)
mgmgmogumi
0
27
kurogi kurumi student work
mgmgmogumi
0
290
ここからうまれたぼくたち酵母~pao
mgmgmogumi
0
35
Other Decks in Technology
See All in Technology
AgentCoreとStrandsで社内d払いナレッジボットを作った話
motojimayu
1
210
今年のデータ・ML系アップデートと気になるアプデのご紹介
nayuts
1
570
AIエージェント開発と活用を加速するワークフロー自動生成への挑戦
shibuiwilliam
4
560
「図面」から「法則」へ 〜メタ視点で読み解く現代のソフトウェアアーキテクチャ〜
scova0731
0
400
100以上の新規コネクタ提供を可能にしたアーキテクチャ
ooyukioo
0
140
Bedrock AgentCore Memoryの新機能 (Episode) を試してみた / try Bedrock AgentCore Memory Episodic functionarity
hoshi7_n
2
960
ウェルネス SaaS × AI、1,000万ユーザーを支える 業界特化 AI プロダクト開発への道のり
hacomono
PRO
0
270
AgentCore BrowserとClaude Codeスキルを活用した 『初手AI』を実現する業務自動化AIエージェント基盤
ruzia
4
140
【ServiceNow SNUG Meetup LT deck】WorkFlow Editorの廃止と Flow Designerへの移行戦略
niwato
0
110
1人1サービス開発しているチームでのClaudeCodeの使い方
noayaoshiro
2
500
AI との良い付き合い方を僕らは誰も知らない
asei
0
170
AI駆動開発の実践とその未来
eltociear
1
400
Featured
See All Featured
The Anti-SEO Checklist Checklist. Pubcon Cyber Week
ryanjones
0
23
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.5k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
57k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
286
14k
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
550
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.3k
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
21
Making Projects Easy
brettharned
120
6.5k
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
0
240
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
0
59
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.2k
Transcript
機械学習API の 紹介とデモ 黒木 クルミ
機械学習とは コンピューターにデータを読み込ませて、アルゴリズムに基づいて分析させる手法のこと です。 事例となるデータを反復的に学ばせることによって、そこに潜む特徴やパターンを見つ け出させます。 そして、見つけた特徴を新しいデータに適用することで新しいデータの分析や予測を行う ことが可能になります。 引用:https://www.codexa.net/what-is-machine-learning/
機械学習とは コンピューターにデータを読み込ませて、アルゴリズムに基づいて分析させる手法のこと です。 事例となるデータを反復的に学ばせることによって、そこに潜む特徴やパターンを見つ け出させます。 そして、見つけた特徴を新しいデータに適用することで新しいデータの分析や予測を行う ことが可能になります。 引用:https://www.codexa.net/what-is-machine-learning/ ごたくはいい
こんな経験ありませんか? なんか流行ってるしな〜 できたらかっこいいな〜 機械学習やってみよう
こんな経験ありませんか? トレーニングデータを用意してモデルを作って・・・ ロジスティック回帰?k-means?検定? 線形代数・重回帰分析・統計学・・・
こんな経験ありませんか? トレーニングデータを用意してモデルを作って・・・ ロジスティック回帰?k-means?検定? 線形代数・重回帰分析・統計学・・・
こんな経験ありませんか? 大学数学レベルの基礎知識が必要 やってらんね
それなら頭の良い人に任せちゃおう! 先人の知恵=道具(API)を使って実装に集中
機械学習APIってどんなのがあるの? 文章解析 画像解析 音声解析
機械学習APIってどんなのがあるの? etc… 種類 文章解析 画像解析 音声解析 Google Cloud Natural Language
Vision API Speech-to-Text Amazon Amazon Textract Amazon Rekognition Amazon Polly IBM Natural Language Understanding Visual Recognition Speech to Text Microsoft Text Analytics Face Speech Translation リクルート テクノロジーズ Proofreading Image Generate ー
デモ 今回は 画像解析系 の Vision API https://cloud.google.com/vision/
None
機械学習APIを使ったプロダクト AI画伯 ※紹介記事 スケベ博士 感情認識ロボ
機械学習APIのメリット • アイデア次第で実装の幅が広がる • 「AIを利用したプロダクト」という広報効果
ご清聴ありがとうございました