Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
機械学習APIの紹介とデモ.pdf
Search
mogumogu mogumi
July 17, 2020
Technology
41
0
Share
機械学習APIの紹介とデモ.pdf
mogumogu mogumi
July 17, 2020
More Decks by mogumogu mogumi
See All by mogumogu mogumi
9/13 九州大学OB企業訪問資料[パーソンリンク]
mgmgmogumi
0
97
ツールで見るフロント界のトレンド
mgmgmogumi
0
84
エンジニアの日常
mgmgmogumi
0
220
Security course
mgmgmogumi
0
130
読み手の印象推定に基づくツイートのフィルタリングに関する研究 / A Study on Filtering Tweet based on Impression Estimation of Reading
mgmgmogumi
0
160
読み手の印象推定に基づくツイートのフィルタリングに関する研究 ポスター / A Study on Filtering Tweet based on Impression Estimation of Reading (Poster)
mgmgmogumi
0
29
kurogi kurumi student work
mgmgmogumi
0
290
ここからうまれたぼくたち酵母~pao
mgmgmogumi
0
38
Other Decks in Technology
See All in Technology
Fラン学生が考える、AI時代のデザインに執着した突破口
husengs7
1
220
サイボウズ、プラットフォームエンジニアリング始めるってよ ― プラットフォームチームの事業貢献と組織アラインメントの強化
ueokande
0
120
ECSのTerraformモジュールにコントリビュートした話
harukasakihara
0
240
O'Reilly Infrastructure & Ops Superstream: Platform Engineering for Developers, Architects & the Rest of Us
syntasso
0
300
みんなの考えた最強のデータ基盤アーキテクチャ'26前期〜前夜祭〜ルーキーズ_資料_遠藤な
endonanana
0
460
いつの間にかデータエンジニア以外の業務も増えていたけど、意外と経験が役に立ってる
zozotech
PRO
0
690
Purview 勉強会報告 Microsoft Purview 入門しようとしてみた
masakichixo
1
450
AsyncStreamでマルチブロードキャストを実装する
1mash0
1
150
クラウドネイティブ DB はいかにして制約を 克服したか? 〜進化歴史から紐解く、スケーラブルアーキテクチャ設計指針〜
hacomono
PRO
6
1.1k
Claude Code で使える DuckDB Skills を試してみた / DuckDB Skills and Claude Code
masahirokawahara
1
880
Claude Code / Codex / Kiro に AWS 権限を 渡すとき、何を設計すべきか
k_adachi_01
6
1.8k
Cortex(Code) を ML モデルの 精度改善サイクルに組み込む.pdf
oimo23
0
220
Featured
See All Featured
How to build a perfect <img>
jonoalderson
1
5.5k
Redefining SEO in the New Era of Traffic Generation
szymonslowik
1
300
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
66
8.5k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.4k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
408
66k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
18k
Game over? The fight for quality and originality in the time of robots
wayneb77
1
170
Collaborative Software Design: How to facilitate domain modelling decisions
baasie
1
220
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
528
40k
How to audit for AI Accessibility on your Front & Back End
davetheseo
0
370
Designing Experiences People Love
moore
143
24k
Transcript
機械学習API の 紹介とデモ 黒木 クルミ
機械学習とは コンピューターにデータを読み込ませて、アルゴリズムに基づいて分析させる手法のこと です。 事例となるデータを反復的に学ばせることによって、そこに潜む特徴やパターンを見つ け出させます。 そして、見つけた特徴を新しいデータに適用することで新しいデータの分析や予測を行う ことが可能になります。 引用:https://www.codexa.net/what-is-machine-learning/
機械学習とは コンピューターにデータを読み込ませて、アルゴリズムに基づいて分析させる手法のこと です。 事例となるデータを反復的に学ばせることによって、そこに潜む特徴やパターンを見つ け出させます。 そして、見つけた特徴を新しいデータに適用することで新しいデータの分析や予測を行う ことが可能になります。 引用:https://www.codexa.net/what-is-machine-learning/ ごたくはいい
こんな経験ありませんか? なんか流行ってるしな〜 できたらかっこいいな〜 機械学習やってみよう
こんな経験ありませんか? トレーニングデータを用意してモデルを作って・・・ ロジスティック回帰?k-means?検定? 線形代数・重回帰分析・統計学・・・
こんな経験ありませんか? トレーニングデータを用意してモデルを作って・・・ ロジスティック回帰?k-means?検定? 線形代数・重回帰分析・統計学・・・
こんな経験ありませんか? 大学数学レベルの基礎知識が必要 やってらんね
それなら頭の良い人に任せちゃおう! 先人の知恵=道具(API)を使って実装に集中
機械学習APIってどんなのがあるの? 文章解析 画像解析 音声解析
機械学習APIってどんなのがあるの? etc… 種類 文章解析 画像解析 音声解析 Google Cloud Natural Language
Vision API Speech-to-Text Amazon Amazon Textract Amazon Rekognition Amazon Polly IBM Natural Language Understanding Visual Recognition Speech to Text Microsoft Text Analytics Face Speech Translation リクルート テクノロジーズ Proofreading Image Generate ー
デモ 今回は 画像解析系 の Vision API https://cloud.google.com/vision/
None
機械学習APIを使ったプロダクト AI画伯 ※紹介記事 スケベ博士 感情認識ロボ
機械学習APIのメリット • アイデア次第で実装の幅が広がる • 「AIを利用したプロダクト」という広報効果
ご清聴ありがとうございました