Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
[마소콘 2019] MongoDB를 사용하며 느낀 것들 - 김인범
Search
MICROSOFTWARE
November 27, 2019
Programming
0
630
[마소콘 2019] MongoDB를 사용하며 느낀 것들 - 김인범
2019년 11월 23일 마이크로소프트웨어 콘퍼런스, 마소콘 2019
MongoDB를 사용하며 느낀 것들 - 김인범
MICROSOFTWARE
November 27, 2019
Tweet
Share
More Decks by MICROSOFTWARE
See All by MICROSOFTWARE
[마소콘2019] 버즈니가 두드린 7가지 장벽 - 남상협
microsoftware
1
670
[마소콘2019] Blockchain for Education '더 나은 교육을 위한 블록체인' - 신지현
microsoftware
2
420
[마소콘 2019] 혁신의 장벽을 개발자스럽게 부수기 - 반병현
microsoftware
0
560
[마소콘 2019] 클라우드에서 온프레미스로 - 송지하
microsoftware
2
680
[마소콘 2019] 클라우드를 처음 만난 날 - 홍장유
microsoftware
0
530
[마소콘 2019] 서버리스를 활용한 분산 처리- 김민준
microsoftware
1
780
[마소콘 2019] 멀티 클라우드, ‘어떻게’보다 ‘왜’를 먼저 묻자 - 김세준
microsoftware
0
320
[마소콘2018] SW품질 프로세스로 보는 SI프로젝트의 기술부채 - 강희석
microsoftware
1
600
[마소콘2018] 빚을 탕감하기 위해 없애야 할 3가지: 서버, 융통성, 그리고... - 김선미
microsoftware
1
520
Other Decks in Programming
See All in Programming
Graviton と Nitro と私
maroon1st
0
160
QAフローを最適化し、品質水準を満たしながらリリースまでの期間を最短化する #RSGT2026
shibayu36
0
1.7k
AIの誤りが許されない業務システムにおいて“信頼されるAI” を目指す / building-trusted-ai-systems
yuya4
7
4.3k
AIエージェントの設計で注意するべきポイント6選
har1101
6
3k
從冷知識到漏洞,你不懂的 Web,駭客懂 - Huli @ WebConf Taiwan 2025
aszx87410
2
3.3k
Canon EOS R50 V と R5 Mark II 購入でみえてきた最近のデジイチ VR180 事情、そして VR180 静止画に活路を見出すまで
karad
0
140
Combinatorial Interview Problems with Backtracking Solutions - From Imperative Procedural Programming to Declarative Functional Programming - Part 2
philipschwarz
PRO
0
140
公共交通オープンデータ × モバイルUX 複雑な運行情報を 『直感』に変換する技術
tinykitten
PRO
0
180
フルサイクルエンジニアリングをAI Agentで全自動化したい 〜構想と現在地〜
kamina_zzz
0
350
AI前提で考えるiOSアプリのモダナイズ設計
yuukiw00w
0
210
Giselleで作るAI QAアシスタント 〜 Pull Requestレビューに継続的QAを
codenote
0
340
Go コードベースの構成と AI コンテキスト定義
andpad
0
160
Featured
See All Featured
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
6.7k
How to Get Subject Matter Experts Bought In and Actively Contributing to SEO & PR Initiatives.
livdayseo
0
44
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
187
22k
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
0
1.1k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
21k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
527
40k
Heart Work Chapter 1 - Part 1
lfama
PRO
4
35k
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
1
93
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
1.8k
Taking LLMs out of the black box: A practical guide to human-in-the-loop distillation
inesmontani
PRO
3
2k
It's Worth the Effort
3n
188
29k
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
76
Transcript
MongoDB를 사용하며 느낀 것들 START InBum Kim
[email protected]
MASOCON 2019
주의 주관적인 의견이 많이 반영된 발표자료입니다.
2008 ~ 2010 Hadoop Cloud Computing
2011 ~ 2013 HBase Cassandra MongoDB …
https://db-engines.com/en/ranking_trend
https://db-engines.com/en/ranking_trend
변화된 점
#1. MongoDB(NoSQL)에 대한 인식의 변화
The Most Frequently Asked Question MongoDB가 뭔가요?(‘13) 언제 MongoDB를 써야
되나요?(‘16) 어떻게 MongoDB를 써야 될까요?(‘19)
MongoDB에 대한 인식의 변화 불안한 초기 모습( ~‘13) 꾸준한 update를
통한 지속적인 발전( ~‘16) unit 제품을 넘어 platform으로 진화( ~‘19)
#2. 높아지는 기대치와 깨닫게 되는 제약사항
이상과 현실, 그 사이 어딘가 NoSQL의 수요가 높아짐에 따라, 나름의
reference가 쌓임에 따라, 탈 Oracle화가 진행됨에 따라 인기가 높아짐
이상과 현실, 그 사이 어딘가 하지만 RDBMS와 NoSQL은 다른 존재
업체/인력 문제도 존재(전문 엔지니어 부족) 적응에 시간이 필요한 단계(쿼리 문제, 개념 문제)
#3. 거듭된 발전으로 다양한 분야에서 충분한 레퍼런스를 보유함
소셜에서 범용까지 제품 초기에는 소셜, log성 데이터에 focus 지금은 공공,
금융, 게임 등 다양한 산업의 reference가 등장하고 있음
물어볼 곳이 많아졌다 reference 없던 초기에는 일부 서적과 MongoDB 사용자
커뮤니티에서 많은 정보 교류 이제는 검색으로도 많은 정보 획득 가능
#4. SQL + NoSQL 조합의 보편화
SQL + NoSQL의 높아지는 인기 기존 SQL + SQL 조합을
넘어, SQL + NoSQL 조합이 높은 비율을 보이는 추세 NoSQL(그 중에서도 MongoDB) 제품의 질적인 측면에서 상향 평준화가 이뤄짐
http://highscalability.com/blog/2019/3/6/2019-database-trends-sql-vs-nosql-top-databases-single-vs-mu.html
http://highscalability.com/blog/2019/3/6/2019-database-trends-sql-vs-nosql-top-databases-single-vs-mu.html
#5. 갑자기 DevOps와 엮이기 시작함
DevOps가 언급된 이유는…? MongoDB 관리 주체에 대한 논의 개발팀, 운영팀,
DBA 모두 해당될 수 있음 효율적인 운영, 빠른 error fix, biz domain
#6. Documentation이 뛰어남
초반부터 뛰어났던 문서화 능력 제품 초기 시절부터 Document 구성이 체계적
입문자가 참고하기에도 매우 좋은 구성 과거에 비해 월등히 풍부해진 컨텐츠
None
초반부터 뛰어났던 문서화 능력 Release update마다 발행되는 release note Architecture
Guide, Migration Guide, …
None
이제 아쉬웠던 점을….
#7. Release Update가 일정함 다만, update 때마다 혼란과 긴장…
Update때마다 뭔가 정신없던 과거의 모습 기존 API 사라지고, 기존 API
이름 바뀌고, 비슷한 기능의 API 혼재하고, …
Update때마다 뭔가 정신없던 과거의 모습 1.x ~ 3.x release :
변화 폭이 가장 큰 기간 3.x ~ 현재 : 안정화 단계
#8. Reference Prob.
https://www.mongodb.com/who-uses-mongodb
https://www.mongodb.com/blog/post/kpmg-france-enters-the-cloud-era-with-new-mongodb-data-lake 고객사 소개 개괄적인 설명 주요 이슈 활용 방식 설명
Want to know more 나쁘지 않지만, 뭔가 아쉬움 만약 Architecture
구성 상세 같은 정보들도 공개되었다면 좋았을 것
Want to know more 해외에는 상세한 reference 가 나름 많지만,
국내에는 비슷한 수준의 reference를 찾기 힘듬
https://www.facebook.com/groups/krmug/ Community
Q & A