Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
もし仮に、定性・定量リサーチを全開発者が自ら実施できるようになったとしたら #InsightT...
Search
minamitary
March 25, 2020
Design
7
2.9k
もし仮に、定性・定量リサーチを全開発者が自ら実施できるようになったとしたら #InsightTokyo / 20200325
Insight Tokyo #1
https://insight-tokyo.connpass.com/event/166740/
セッションで使用した発表資料です。
minamitary
March 25, 2020
Tweet
Share
More Decks by minamitary
See All by minamitary
ピクシブにおける「ビジョン」の取り扱われ方 #pixivdevmeetup / 20240920
minamitary
1
3.3k
興味関心と組織とリサーチ #ResearchConf / 20240419
minamitary
1
330
デザインを誘発する「イネーブルメント」アプローチ #spectrumfest2023 / 20231203
minamitary
0
1.3k
まわるUXリサーチ、たまるユーザーインサイト #uxmilkallnight / 20200912
minamitary
2
440
エンジニアがUXリサーチャーを兼任するに至ったワケ #uxmilk_fest / 20190914
minamitary
7
12k
ピクシブ流データ活用基盤のこれまでとこれから #pixivTECHSALON / 20190305
minamitary
1
4.1k
Other Decks in Design
See All in Design
Spacemarket Brand Guide
spacemarket
2
220
絵や写真から学ぶ、要素がもたらす副作用
kspace
0
160
研修担当者が一番伸びた 熊本市役所✕AI『泥臭いAI研修』のワークショップ設計について
garyuten
1
240
越境するデザイン人材:デザイナーが社会資本となる世界へ
goodpatch
2
530
【サイバーエージェント】Creative Switch 会社説明資料
cyberagent_creators
0
5.3k
AIネイティブスタートアップにおけるプロダクト開発の新常識 / Product Development Tips in AI-Native Startups
saka2jp
2
1k
新卒2年目デザイナーが、UX検定基礎にチャレンジした話
designer_no_pon
1
1.3k
第18回サイゼミ
lw
1
3.5k
「稼ぐ」だけでなく 「還す」ためのデザイン / Designship2025
culumu
1
590
Franks Myth
gfht1
2
440
Diverse Design Team Deck
diverse
0
870
図じゃなく言語で描く - Common Ground for Design AI Operations.
kazukiikeda
1
700
Featured
See All Featured
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
680
Lessons Learnt from Crawling 1000+ Websites
charlesmeaden
PRO
1
1.1k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
49
9.9k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
190
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
6.8k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
141
35k
AI Search: Implications for SEO and How to Move Forward - #ShenzhenSEOConference
aleyda
1
1.1k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
9.8k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
1.7k
Navigating Team Friction
lara
192
16k
Odyssey Design
rkendrick25
PRO
2
530
Transcript
͠ԾʹɺఆੑɾఆྔϦαʔνΛ શ։ൃऀ͕ࣗΒ࣮ࢪͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨͱͨ͠Β Insight Tokyo #1 pixiv Inc. Yosuke
Morita
#InsightTokyo
͠ԾʹɺఆੑɾఆྔϦαʔνΛ શ։ൃऀ͕ࣗΒ࣮ࢪͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨͱͨ͠Β
❌ɹ͜͏͢Δ͖ͩɺઐ৬ෆཁͩ ⭕ɹ͜ΕΛཧͱ͍ͯ͠Ζ͍ΖͬͯΈ͍ͯΔΑ
ઐྖҬͷίϥϘϨʔγϣϯͰͳ͘ σʔλੳ UXϦαʔν
ͦͷ֎ଆͷ෦ʹ͍ͭͯ͠·͢ σʔλੳ UXϦαʔν
2015ϐΫγϒೖࣾ pixivӡӦຊ෦ॴଐ ΤϯδχΞ / UXϦαʔνϟʔ ϢʔβʔΠϯαΠτΛத৺ʹྖҬԣஅͰಈ͘ ా ༸հ /
@minamitary
ϐΫγϒגࣜձࣾ ࡞׆ಈ͕ͬͱָ͘͠ͳΔ ॴΛΔ ϐΫγϒͰ͜ͷཧ೦ͷͱɺ pixivΛ͡Ίͱ͢ΔΫϦΤΠλʔΛαϙʔτ͢ΔͨΊͷαʔϏεΛɺ ଟల։͍ͯ͠·͢ɻ
• ʮpixivʯͷϢʔβʔΛରͱͨ͠UXϦαʔν • ͦͷखஈͱͯ͠ͷσʔλ׆༻ج൫ͷඋͱӡ༻ ొஃऀͷ͓ࣄ༰ →ʮϢʔβʔΠϯαΠτΛ։ൃʹ׆͔͢͜ͱʯ
https://speakerdeck.com/minamitary/20190914
ϐΫγϒʹ͓͚ΔఆੑɾఆྔϦαʔν • ʮΧϧνϟʔʯΛѻ͏ʮςΫϊϩδʔʯاۀ • ʮఆੑʯͱʮఆྔʯ྆ऀͱ͖߹͏ඞཁੑ
ex: pixivͷ։ൃ •σʔλυϦϒϯͳҙࢥܾఆ͕ϝδϟʔ •ԾઆݕূαΠΫϧΛߴͰ܁Γฦ͢ •·ͣ࡞ͬͯఏڙˠޮՌଌఆΛ௨ͯ͡ݟΛಘΔ
ex: pixivͷ։ൃ •ཁॴͰఆੑϦαʔνΛ࣮ࢪ •։ൃऀ͕ࣗϢʔβʔͰ͋Δ͜ͱଟ͘ɺࣾϦαʔν͕׆ൃ
ຊ σʔλੳ UXϦαʔν
ఆੑͷࣄྫ ᶃ ࣾϦαʔνจԽ ᶄ ਵ͢ΔόΠΞεରࡦ ᶅ ڞ௨ݴޠͷఆٛ
ఆੑᶃ ࣾϦαʔνจԽ SlackͷࡶஊνϟϯωϧυϝΠϯࣝͷๅݿ ରͷτϐοΫΛ୳͠ɺ;Βͬͱೖ࣭ͬͯ͢Δ͚ͩͰ σΟʔϓͳݟ͕ಘΒΕͯศར
ఆੑᶃ ࣾϦαʔνจԽ ࣾʹࠜ͘࡞จԽͱ ͔ͦ͜ΒಘΕΕΔ ʮੜͷΠϯαΠτʯ https://inside.pixiv.blog/2020/01/24/180000
ఆੑᶄ όΠΞεରࡦ ಠࣗϦαʔνόΠΞεͷԹচ…… →ʮͦΕͰվળ͢ΔΜ͚ͩͬʁʯͷA/BςετݕূΛਪ
ఆੑᶄ όΠΞεରࡦ ఆྔσʔλສೳͰແ͍…… → ৽ଔΛରʹʰϑΝΫτϑϧωεʱಡॻձΛ࣮ࢪ
ఆੑᶅʮϚΠϯυλΠϓʯ Ϣʔβʔʹର͢Δղ૾Λ্͛ΔͨΊͷڞ௨ݴޠΛఆٛ ͨͱ͑ʮΫϦΤΠλʔʯͱ͍ͬͯϚΠϯυͷ͋ΓΑ͏༷ʑ ΠϝʔδɿʮϓϩϚΠϯυʯʮΤϯδϣΠϚΠϯυʯ
ఆੑᶅʮϚΠϯυλΠϓʯ Ϣʔβʔϖϧιφͱͷҧ͍ɿ • ҰਓҰਓ͕༷ʑͳϚΠϯυλΠϓΛ͍࣋ͬͯΔ • ڧऑ͕͋Γɺ࣌ͱ߹ʹΑͬͯมԽ͢Δ
ఆੑᶅʮϚΠϯυλΠϓʯ ଟ༷ͳϢʔβʔΛଟ༷ͳ··Ѳ͢ΔͨΊͷ ίϛϡχέʔγϣϯπʔϧ
ఆྔͷࣄྫ ᶃ Ϣʔβʔத৺ͷσʔλඋ ᶄ σʔλ͔ΒͷΠϯαΠτநग़αΠΫϧ ᶅ σʔλϦςϥγʔͷఈ্͛
ఆྔᶃ Ϣʔβʔத৺ͷσʔλඋ ੳπʔϧͷඋ + σʔλͷதͷඋ ex: ੜϩάΛࢀর͠ͳ͍͍ͯ͘Α͏ʹࣄલॲཧ ex: ʮϢʔβʔʯΛ࣠ʹ͞·͟·ͳࢦඪΛ
ࣄલूܭɾμογϡϘʔυԽ
ఆྔᶄ ΠϯαΠτநग़αΠΫϧ • ࢪࡦͷޮՌଌఆͱผʹओཁࢦඪΛ၆ᛌͯ͠ϞχλϦϯά͢Δμογϡ ϘʔυΛσʔλඋؚΊ։ൃ • ΟʔΫϦʔͰͷಈͷαϚϦʔΛ࡞ɾੵ • ಉ͘͡ΟʔΫϦʔͰʮϢʔβʔΠϯαΠτఆྫʯΛ࣮ࢪ
• ࢪࡦͷޮՌଌఆ݁ՌؚΊʮͲ͏ͯ͜͠͏ͳ͔ͬͨʯΛੳɾٞ
ఆྔᶄ ΠϯαΠτநग़αΠΫϧ BUILD MEASURE LEARN
ఆྔᶅ σʔλϦςϥγʔͷఈ্͛ • શࣾͷσʔλυϦϒϯจԽΛਪਐ͢Δʮσʔλۦಈਪਐࣨʯ • ଟछଟ༷ͳ૬ஊʹ͑ΔʮੳϫΫϫΫλΠϜʯ • UXϦαʔνࢹͰੳπʔϧͷHowͰͳ͘WhyΛֶͿษڧձΛ࣮ࢪ
ΕΔ͜ͱͨ͘͞Μ͋Δ
၆ᛌͯ͠ݟ͑ͯ͘Δ͜ͱ ΈΛ࡞ΔɺαΠΫϧΛ࡞Δ ʮΧδϡΞϧͳϦαʔνΧϧνϟʔΛ࡞Δʯ ݁Ռతͱͯ͠ ʮఆੑɾఆྔͷؒʹάϥσʔγϣϯ͕Ͱ͖Δʯ
͠ԾʹɺఆੑɾఆྔϦαʔνΛ શ։ൃऀ͕ࣗΒ࣮ࢪͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨͱͨ͠Β վΊͯ…
֎ଆΛॆ࣮ͤ͞Δ σʔλੳ UXϦαʔν
ͦͷ্ͰઐྖҬΛಥ͖٧Ί͍ͯ͘ σʔλੳ UXϦαʔν
ϫΫϫΫ͠·ͤΜ͔ʁ
Takeaways • σʔλੳͱUXϦαʔνͷؒʹάϥσʔγϣϯΛ࡞Δ • ͦͷͨΊʹΧδϡΞϧͳϦαʔνΧϧνϟʔΛ࡞Δ • ͦͷ্ͰతϕʔεͰ֤छઐྖҬΛಥ͖٧Ί͍ͯ͘