Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Oracle Cloudの生成AIサービスって実際どこまで使えるの? エンジニア目線で試してみた
Search
みのるん
December 17, 2024
Technology
720
8
Share
Oracle Cloudの生成AIサービスって実際どこまで使えるの? エンジニア目線で試してみた
サンプルコードはこちら
https://github.com/minorun365/oci-rag-app
みのるん
December 17, 2024
More Decks by みのるん
See All by みのるん
2026年のAIエージェント構築はどうなる?
minorun365
18
8k
モダンUIでフルサーバーレスなAIエージェントをAmplifyとCDKでサクッとデプロイしよう
minorun365
5
410
Claude Codeベストプラクティスまとめ
minorun365
68
56k
AWSの新機能をフル活用した「re:Inventエージェント」開発秘話
minorun365
3
920
まだ間に合う! Agentic AI on AWSの現在地をやさしく一挙おさらい
minorun365
20
4.8k
【AWS re:Invent 2025速報】AIビルダー向けアップデートをまとめて解説!
minorun365
5
760
AIエージェントは「使う」だけじゃなくて「作る」時代! 〜最新フレームワークで楽しく開発入門しよう〜
minorun365
11
2.8k
Bedrock AgentCoreで解き放て! Strands Agentsで構築するマルチエージェントの実装Tips
minorun365
14
5.2k
まだ間に合う! StrandsとBedrock AgentCoreでAIエージェント構築に入門しよう
minorun365
14
3.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
SSoT(Single Source of Truth)で「壊して再生」する設計
kawauso
2
410
Databricks Appsで実現する社内向けAIアプリ開発の効率化
r_miura
0
230
LLMに何を任せ、何を任せないか
cap120
11
6.9k
Why we keep our community?
kawaguti
PRO
0
360
【AWS】CloudTrail LakeとCloudWatch Logs Insightsの使い分け方針
tsurunosd
0
130
FASTでAIエージェントを作りまくろう!
yukiogawa
4
190
AIエージェント時代に必要な オペレーションマネージャーのロールとは
kentarofujii
0
270
CREがSLOを握ると 何が変わるのか
nekomaho
0
360
Physical AI on AWS リファレンスアーキテクチャ / Physical AI on AWS Reference Architecture
aws_shota
1
280
Babylon.js を使って試した色々な内容 / Various things I tried using Babylon.js / Babylon.js 勉強会 vol.5
you
PRO
0
190
来期の評価で変えようと思っていること 〜AI時代に変わること・変わらないこと〜
estie
0
130
OpenClaw初心者向けセミナー / OpenClaw Beginner Seminar
cmhiranofumio
0
170
Featured
See All Featured
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
230
Hiding What from Whom? A Critical Review of the History of Programming languages for Music
tomoyanonymous
2
620
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
8k
Designing for Timeless Needs
cassininazir
0
180
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.8k
The Organizational Zoo: Understanding Human Behavior Agility Through Metaphoric Constructive Conversations (based on the works of Arthur Shelley, Ph.D)
kimpetersen
PRO
0
290
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
52k
Sam Torres - BigQuery for SEOs
techseoconnect
PRO
0
230
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
200
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
49
9.9k
Transcript
ΈͷΔΜ !NJOPSVO 0SBDMF$MPVE ͷੜ"*αʔϏε ࣮ͬͯࡍͲ͜·Ͱ͑Δͷʁ ΤϯδχΞઢͰࢼͯ͠Έͨ
XIPBNJ ޚా ູʢΈͷΔΜʣ!NJOPSVO ςοΫΤόϯδΣϦετ ,%%*ΞδϟΠϧ։ൃηϯλʔגࣜձࣾʢ,"(ʣ +"846(ӡӦ ౦ژࢧ෦ 43&ࢧ෦ /8+"84 •
"84$PNNVOJUZ)FSP • "844BNVSBJ • +BQBO"845PQ&OHJOFFS • +BQBO"84"MM$FSUT&OHJOFFS
Έͳ͞Μɺ ੜ"*ָ͠ΜͰ·͔͢ʁʁ
͏৯ইؾຯͳํɺ ͪΐͬͱ͚ͩฉ͍͍ͯͩ͆͘͞
ࠓɺࢲͷ͓Λಧ͚͍ͨਓ • ͢Ͱʹ0$*Λ͍ͬͯͯɺ ੜ"*ͷ͜ͱ͓͖͍ͬͯͨ • ͢Ͱʹੜ"*Λ৮͍ͬͯͯɺ 0SBDMF$MPVEʹڵຯ͕͋Δ
ࠓɺࢲͷ͓Λಧ͚͍ͨਓ • ͢Ͱʹ0$*Λ͍ͬͯͯɺ ੜ"*ͷ͜ͱ͓͖͍ͬͯͨ • ͢Ͱʹੜ"*Λ৮͍ͬͯͯɺ 0SBDMF$MPVEʹڵຯ͕͋Δ ͋ͳͨݡ͍ɻࠓ"*ؔͳ͍Ҋ݅Ͱɺ ͋ͳͨͷސ٬্࢘ؒҧ͍ͳ͘ ੜ"*͕ؾʹͳͬͯ·͢ʂ
ࠓɺࢲͷ͓Λಧ͚͍ͨਓ • ͢Ͱʹ0$*Λ͍ͬͯͯɺ ੜ"*ͷ͜ͱ͓͖͍ͬͯͨ • ͢Ͱʹੜ"*Λ৮͍ͬͯͯɺ 0SBDMF$MPVEʹڵຯ͕͋Δ ͋ͳͨݡ͍ɻ܈༤ׂڌͷੜ"*ۀքɺ ϞσϧϕϯμʔͱϏοάςοΫͷಈ͖ ৗʹશ෦͓͚ͬͯΔͱڧ͍Ͱ͢ʂ
0$*ͷੜ"*ɺࠓԿ͕͋Δͷʁ ݄ ݄ 0$*ੜ"* 0$*ੜ"* ΤʔδΣϯτ ࠓ͜͜ (" ("
݄
˞Ϧʔδϣϯ·ͩݶΒΕΔͨΊҙ ݄ ݄ 0$*ੜ"* 0$*ੜ"* ΤʔδΣϯτ ࠓ͜͜ (" ("
݄ • γΧΰ • ϩϯυϯ • ϑϥϯΫϑϧτ • େࡕ • αϯύϩ • γΧΰ • ϩϯυϯ • ϑϥϯΫϑϧτ
ʮ0$*ੜ"*ʯαʔϏεͱʁ
ͱΓ͋͑ͣɺίϯιʔϧʹαΠϯΠϯ͠Α͏ʂ
γΧΰϦʔδϣϯͰʮ"*ʯΛݕࡧ
ʮੜ"*ʯαʔϏεͰɺϞσϧΛͬͨΓ ϑΝΠϯνϡʔχϯά͕Ͱ͖Δʂ
$PIFSFࣾ.FUBࣾͷϞσϧΛ(6*͔ΒࢼͤΔʂ ϓϨΠάϥϯυ ࣄલͷʮσϓϩΠʯʮ༗ޮԽʯෆཁ
ຒΊࠐΈϕΫτϧͷ ՄࢹԽͰ͖Δʂ ϓϨΠάϥϯυ J1IPOF ϩϘϩϑεΩʔ δϟϯΨϦΞϯ ຑੜଠ ҆ഒ৾ࡾ
සग़ϫʔυ͓͞Β͍ 3"(ͱຒΊࠐΈ
3"(ͱʁ 3FUSJFWBM"VHNFOUFE(FOFSBUJPO ݕࡧʹΑΓ ڧԽ͞Εͨ ʢςΩετʣੜ
3"(͕ͳ͍ͱ͖🥟 ݴޠϞσϧ ,%%*ʹ͓͚Δͷ ੜ"*ͷऔΓΈΛڭ͑ͯʂ ࢲ݄·Ͱͷ ใ͔͍࣋ͬͯ͠·ͤΜ ͨΓલ͕ͩɺࣄલֶश͍ͯ͠ͳ͍ใʹਖ਼͑͘͠ΒΕͳ͍
3"(͕͋Δͱ͖🥟 ݴޠϞσϧ ,%%*ʹ͓͚Δͷ ੜ"*ͷऔΓΈΛڭ͑ͯʂ 5FBNTνϟοτϘοτΛ ։ൃ͠શࣾల։͍ͯ͠·͢ Ϟσϧֶ͕श͍ͯ͠ͳ͍σʔλɺݕࡧͤͯ͞ճΛڧԽͰ͖Δʂ ϕΫλʔ ετΞ ࣾจॻ
ຒΊࠐΈ ݕࡧ
ຒΊࠐΈʢ&NCFEEJOHʣͱʁ ݴޠϞσϧʹར༻͍ͤͨࣗ͞વݴޠΛɺѻ͍͍͢ܗࣜʹม͢Δ͜ͱ ʮ,%%*Ͱ5FBNTΛར༻ͨ͠ੜ"* νϟοτϘοτΛ"[VSFͰ։ൃ͠ɺ શࣾһʹར༻͍ͤͯ͞·͢ʯ ࣗવݴޠʢΊͪΌଟ࣍ݩʣ ϕΫτϧۭؒʢ࣍ݩʣ
ຒΊࠐΉ Ծʹ୯ޠʹ࣍ݩͱ͢Δͱ ࣍ݩҎ্ͷෳࡶͳσʔλͱ͍͑Δ ྫ͑ͭͳΒ࣍ݩ
ຒΊࠐΈʢ&NCFEEJOHʣͱʁ ࣭ʹؔ࿈͢ΔใͲΕ͔ʁ ͍͍ײ͡ʹอଘˍݕࡧ͘͢͠ͳΔʂ ʮ,%%*Ͱ5FBNTΛར༻ͨ͠ੜ"* νϟοτϘοτΛ"[VSFͰ։ൃ͠ɺ શࣾһʹར༻͍ͤͯ͞·͢ʯ ࣗવݴޠʢΊͪΌଟ࣍ݩʣ
ϕΫτϧۭؒʢ࣍ݩʣ ຒΊࠐΉ ʮ,%%*Ͱੜ"*ͷొҎલ͔Βɺ ࣾ*5ͷ'"2ʹճՄೳͳ 8FCνϟοτϘοτΛར༻͍ͯ͠·͢ʯ ࣭ɿ,%%*ʹ͓͚Δͷ ੜ"*ͷऔΓΈΛڭ͑ͯʂ ҙຯతʹ͍ۙใΛݕࡧ
ϓϨΠάϥϯυͰϞσϧΛࢼͨ͠Β ͍͟ɺ"1*Λୟ͜͏ʂ
0$*ʹศརͳίʔυɾΤσΟλ͕͋Δʂ
ઐ༻"*Ϋϥελ طଘϞσϧΛϑΝΠϯνϡʔχϯάͨ͠Γɺ ͦͷ͋ͱՔಇͤ͞ΔͨΊͷϚγϯΛཱͯΔʢ՝ۚҙʣ
ΧελϜɾϞσϧ લड़ͷઐ༻"*ΫϥελΛͬͯɺ طଘͷϞσϧΛϑΝΠϯνϡʔχϯάʢඍௐʣ͢Δ
ΤϯυϙΠϯτ ϑΝΠϯνϡʔχϯάͯ͠࡞ͬͨϞσϧΛ લड़ͷઐ༻"*ΫϥελͰϗεςΟϯάͰ͖Δ
0$*ΞΧϯτ --. ͋ͳͨͷΞϓϦ ͭ·Γɺ͜͜·Ͱͷʮ0$*ੜ"*ʯػೳ͕͋Ε ϞσϧΛ४උͯ͠ΞϓϦʹΈࠐΉ͜ͱ͕Ͱ͖Δʂ
ʮ0$*ੜ"*ΤʔδΣϯτʯ αʔϏεͱʁ
0$*ʹʮੜ"*ΤʔδΣϯτʯػೳ ࠷ۙ("͞Ε·ͨ͠ʂ
"*ΤʔδΣϯτ JTԿʁ
"*ΤʔδΣϯτͱʁ ΤʔδΣϯτ ཧਓ ʹ
"*ΤʔδΣϯτͱʁ ·ΔͰਓؒͷΘΓͷΑ͏ʹ "*ʹࣄΛͬͯΒ͏ઓུ
"*ΤʔδΣϯτͱʁ ੜ"*ͷग़ݱΑΓΔ͔ੲɺ ͝Ζ͔Βঃʑʹܗ͞Εͨ֓೦
"*ΤʔδΣϯτͱʁ େنݴޠϞσϧʢ--.ʣʹද͞ΕΔ ੜ"*ͷग़ݱʹΑΓɺΑΓߴͳ "*ΤʔδΣϯτ͕࣮ݱͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ
"*ΤʔδΣϯτͷಛ • ͱΔ͖ߦಈΛࣗͰߟ͑ΒΕΔ • ֎෦ͷπʔϧΛ͑Δ
"*ΤʔδΣϯτͷಛ • ͱΔ͖ߦಈΛࣗͰߟ͑ΒΕΔ • ֎෦ͷπʔϧΛ͑Δ 3F"DU ʢ3FBTPOJOH"DUJOHʣ ߦಈΛ ܭը ࣮ߦ
݁ՌΛ ؍ ͕݁ ग़Δ·Ͱ ܁Γฦ͢
"*ΤʔδΣϯτͷಛ • ͱΔ͖ߦಈΛࣗͰߟ͑ΒΕΔ • ֎෦ͷπʔϧΛ͑ΔʢGVODUJPODBMMJOHUPPMVTFʣ πʔϧͷྫ ࢉज़ԋࢉ 04ϑΝΠϧ ૢ࡞ 8FCݕࡧ
֎෦"1*ར༻
Ͱɺ0$*ͷ ੜ"*ΤʔδΣϯτʁ
࠷ॳʹͪΌΜͱ࣮ߦܭըཱͯͯ͘ΕΔ
ͨͩɺޙଓͷλεΫݱঢ়3"(ͷΈରԠ
ͭ·Γɺݱঢ়ʮ3"(νϟοτϘοτ͕ ศརʹ࡞ΕΔػೳʯʹ͍ۙɻ ΤʔδΣϯτͷਅՁΛൃش͢Δ πʔϧར༻ࠓޙʹظʂ🥹 ˠ 3"(ͷΈ ˠ ͬͯͦ͏
࣮ࡍʹͬͯΈͨ
φϨοδɾϕʔε ࠷ॳʹʮࣾจॻʯΛऔΓࠐΉઌΛ༻ҙ͢Δɻ ݩࢿྉΦϒδΣΫτɾετϨʔδʹஔ͘
ΤʔδΣϯτ ࣍ʹΤʔδΣϯτΛ ࡞͠ɺઌ΄Ͳ࡞ͬͨ φϨοδϕʔεΛ ඥ͚ͮΔ
νϟοτ ࡞ͬͨΤʔδΣϯτͷಈ࡞Λ(6*͔ΒαΫοͱࢼͤΔ
ߏ͓͞Β͍ 0$*ΞΧϯτ ΤʔδΣϯτ φϨοδ ɾϕʔε ΦϒδΣΫτ ɾετϨʔδ 1%'݅Λ֨ೲ ϫΠ νϟοτ
ΊͪΌ؆୯ʹ3"("1*͕Ͱ͖ͨʂ ͍ͭ͜ʹϑϩϯτΤϯυΛ͔Ϳͤͯ ΦϦδφϧ8FCΞϓϦʹͯ͠ΈΑ͏
σϞ͠·͢
αϯϓϧίʔυެ։ͯ͠·͢ʂ ͓ࢼ͍ͩ͘͠͞
ࠓ0$*Ͱɺ3"(ͳΒ؆୯ʹ࡞Ε·͢ʂ جװγεςϜͷϦϑτ͍ͭͰʹ ྲྀߦΓͷ"*ػೳͪΐ͍͠ ސ٬্࢘ʹఏҊͯ͠Έͯʁ