Čtvrtkon #143 - Local AI (na Macu) micro talk

15.10.2026 @ BudeHub, ČB
https://ctvrtkon.cz/udalost/dev-ctvrtkon-143

Transcript

1. Local AI (na Macu) Martin Hlaváč DEV Čtvrtkon #143
3. Hardware Zařízení Paměť Propustnost ↑ Cena NVIDIA DGX Spark 128 GB 273 GB/s ~170 000 Kč MacBook Pro 14” Apple M5 Pro 64 GB 307 GB/s ~105 000 Kč MacBook Pro 16” Apple M5 Max 128 GB 614 GB/s ~203 000 Kč Mac Studio Apple M5 Ultra 256 GB 1,2 TB/s ~329 000 Kč NVIDIA RTX PRO 6000 96 GB 1,79 TB/s ~420 000 Kč
4. Model Parametry BF16 ↑ Q8 Q4 Qwen3.8-27B 27B ~54 GB ~29 GB ~18 GB Muse Glimmer 30B 30B ~60 GB ~32 GB ~17 GB Qwen3.6-35B-A3B 35B / 3B active ~70 GB ~37 GB ~21 GB Qwen3.8-Flash-Next 180B / 6B active ~354 GB ~188 GB ~120 GB GLM-5.3-Flash 320B / 18B active ~640 GB ~320 GB ~201 GB MiniMax M3 428B / 23B active ~856 GB ~454 GB ~261 GB DeepSeek V4.1-Flash 763B / 8-16B active ~1,5 TB ~800 GB ~445 GB Kimi K3 2,8T / 104B active ~5,6 TB ~3,0 TB ~1,56 TB
5. Model na 64 GB Parametry BF16 Q8 Q4 Qwen3.8-27B 27B 🟡 🟢 🟢 Muse Glimmer 30B 30B 🔴 🟢 🟢 Qwen3.6-35B-A3B 35B / 3B active 🔴 🟢 🟢 Qwen3.8-Flash-Next 180B / 6B active 🔴 🔴 🔴 GLM-5.3-Flash 320B / 18B active 🔴 🔴 🔴 MiniMax M3 428B / 23B active 🔴 🔴 🔴 DeepSeek V4.1-Flash 763B / 8-16B active 🔴 🔴 🔴 Kimi K3 2,8T / 104B active 🔴 🔴 🔴
6. Model na 128 GB Parametry BF16 Q8 Q4 Qwen3.8-27B 27B 🟢 🟢 🟢 Muse Glimmer 30B 30B 🟢 🟢 🟢 Qwen3.6-35B-A3B 35B / 3B active 🟢 🟢 🟢 Qwen3.8-Flash-Next 180B / 6B active 🔴 🔴 🔴 GLM-5.3-Flash 320B / 18B active 🔴 🔴 🔴 MiniMax M3 428B / 23B active 🔴 🔴 🔴 DeepSeek V4.1-Flash 763B / 8-16B active 🔴 🔴 🔴 Kimi K3 2,8T / 104B active 🔴 🔴 🔴
7. Model na 256 GB Parametry BF16 Q8 Q4 Qwen3.8-27B 27B 🟢 🟢 🟢 Muse Glimmer 30B 30B 🟢 🟢 🟢 Qwen3.6-35B-A3B 35B / 3B active 🟢 🟢 🟢 Qwen3.8-Flash-Next 180B / 6B active 🔴 🟢 🟢 GLM-5.3-Flash 320B / 18B active 🔴 🔴 🟡 MiniMax M3 428B / 23B active 🔴 🔴 🔴 DeepSeek V4.1-Flash 763B / 8-16B active 🔴 🔴 🔴 Kimi K3 2,8T / 104B active 🔴 🔴 🔴
10. DeepSeek V4 Flash (0731) V4.1 Flash Stáří (k 15. 10. 2026) 76 dní 35 dní AA Intelligence Index 34 39 (+5) Terminal-Bench 4.0 12 % 27 % (2,3×) Parametry celkem 304B 763B (2,5×) BF16 ~608 GB ~1,5 TB (2,5×) Q8 ~300 GB ~800 GB (2,7×) Q4 ~155 GB ~445 GB (2,9×)
11. Lokální AI stack → Model ◦ Qwen → Runtime / Server ◦ Splash (MLX) / LM Studio → API ◦ OpenAI-compatible → Agent ◦ OpenCode → Tools/MCP
12. Lokální ≠ offline Web search Cena Limit Exa AI Zdarma s limitem ~1400 Tavily Zdarma s limitem 1000/500 Brave Search Kredit zdarma ~1000 SoloCrawl Zdarma lokálně ∞*
13. DEMO
14. Vyplatí se to?
16. Vyplatí se to? Lokálně Cloud Soukromí Frontier kvalita Fixní náklady Pay per use Může běžet offline Dynamický výkon Plná kontrola Bez údržby
17. Otázky? Děkuji za pozornost
18. TIP na přednášku Skutečná cena AI #26 frontkon.tech/cs/events/frontkon-26/talks/the-r eal-cost-of-ai