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Google Colaboratoryの間違った使い方

@第38回シェル芸勉強会 大阪サテライト (2018/11/03) のLT発表資料です。

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1. Google Colaboratoryの
   間違った使い方
   @第38回シェル芸勉強会 大阪サテライト
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   M F O B S ?
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2. 目次
   Google Colaboratoryとは
   実態
   無駄遣い
   まとめ
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3. 自己紹介
   ハンドルネーム: MSR
   Webブラウザ の作者
   Twitter ID: @msr386
   Tungsten
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4. Google Colaboratoryとは
   Googleが機械学習の教育、研究のために用意した
   無料のPython実行環境
   モダンブラウザとGoogleアカウントさえあればア
   クセス可能
   機械学習に必要な環境は最初から構築済
   TensorFlowやmatplotlibなどがインストール済の
   仮想マシンが用意され、すぐに実行できる
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5. Google Colaboratoryとは
   GPUもTPUも無料で使える
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6. Google Colaboratoryの実態
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7. 共通
   連続使用時間は12時間
   アイドリングストップ機構あり(90分)
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8. GPUなし
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9. GPUなし
   GCEのn1-highmem-2インスタンスがベース
   CPU: 2コア 2.3GHz
   メモリ: 13GB
   ストレージ: 40GB (GPU使用時は360GB)
   OS: Ubuntu 18.04.1 LTS
   Python: 2.7 or 3.6.6
   常時稼働ならば \7000/月 相当
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10. GPU
    Tesla K80 相当のGPU
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11. TPU
    第2世代TPU?
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12. Google Colaboratoryを無駄遣い
    する
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13. 普通の使い方
    機械学習の教育、研究用に使う
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14. 間違った使い方
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15. 間違った使い方
    シェル芸の気軽な実行環境として使う
    危険シェル芸 (絶対にダメ)
    ※目的外の使用はほどほどに
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16. 使用方法
    1. にアクセス
    2. [ファイル]メニューから新しいノートブックを開く
    3. (必要に応じて)Googleアカウントでログイン
    4. コードブロックにコードを書いていく
    https://colab.research.google.com/
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17. Pythonでコマンド実行
    subprocessを使う
    import subprocess
    proc = subprocess.run(["uname", "-a"],
    stdout = subprocess.PIPE,
    stderr = subprocess.PIPE)
    print(proc.stdout.decode("utf8"))
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18. Tips (1)
    先頭に"!"をつけるだけでも実行できる
    Ctrl+Enterで実行可能
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19. Tips (2)
    インターネット接続可
    Git標準搭載
    apt install可能
    インスタンスが停止するときれいさっぱり忘れる
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22. 実行デモ
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23. まとめ
    Google Colaboratoryは機械学習の教育、研究を目
    的とした研究用ツール
    実態は機械学習環境構築済のLinux仮想マシン
    目的外の使用は控えましょう
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24. 参考資料
    よくある質問
    Google Colabの知っておくべき使い方 – Google Colaborato
    のメリット・デメリットや基本操作のまとめ
    【秒速で無料GPUを使う】深層学習実践Tips on Colaborato
    Google ColaboratoryのTPUを試してみる
    https://research.google.com/colaboratory/faq.html
    https://www.codexa.net/how-to-use-google-colaboratory/
    https://qiita.com/tomo_makes/items/b3c60b10f7b25a0a5
    https://qiita.com/koshian2/items/25a6341c035e8a260a01
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