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November 03, 2018
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Google Colaboratoryの間違った使い方
@第38回シェル芸勉強会 大阪サテライト (2018/11/03) のLT発表資料です。
MSR
November 03, 2018
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Transcript
Google Colaboratoryの 間違った使い方 @第38回シェル芸勉強会 大阪サテライト Navigate : Space / Arrow
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目次 Google Colaboratoryとは 実態 無駄遣い まとめ [ GitPitch @ github/msr-i386/slide_20181103_colaboratory
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自己紹介 ハンドルネーム: MSR Webブラウザ の作者 Twitter ID: @msr386 Tungsten [
GitPitch @ github/msr-i386/slide_20181103_colaboratory ] 3 / 24
Google Colaboratoryとは Googleが機械学習の教育、研究のために用意した 無料のPython実行環境 モダンブラウザとGoogleアカウントさえあればア クセス可能 機械学習に必要な環境は最初から構築済 TensorFlowやmatplotlibなどがインストール済の 仮想マシンが用意され、すぐに実行できる [
GitPitch @ github/msr-i386/slide_20181103_colaboratory ] 4 / 24
Google Colaboratoryとは GPUもTPUも無料で使える [ GitPitch @ github/msr-i386/slide_20181103_colaboratory ] 5
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Google Colaboratoryの実態 [ GitPitch @ github/msr-i386/slide_20181103_colaboratory ] 6 /
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共通 連続使用時間は12時間 アイドリングストップ機構あり(90分) [ GitPitch @ github/msr-i386/slide_20181103_colaboratory ] 7
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GPUなし [ GitPitch @ github/msr-i386/slide_20181103_colaboratory ] 8 / 24
GPUなし GCEのn1-highmem-2インスタンスがベース CPU: 2コア 2.3GHz メモリ: 13GB ストレージ: 40GB (GPU使用時は360GB)
OS: Ubuntu 18.04.1 LTS Python: 2.7 or 3.6.6 常時稼働ならば \7000/月 相当 [ GitPitch @ github/msr-i386/slide_20181103_colaboratory ] 9 / 24
GPU Tesla K80 相当のGPU [ GitPitch @ github/msr-i386/slide_20181103_colaboratory ]
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TPU 第2世代TPU? [ GitPitch @ github/msr-i386/slide_20181103_colaboratory ] 11 /
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Google Colaboratoryを無駄遣い する [ GitPitch @ github/msr-i386/slide_20181103_colaboratory ] 12
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普通の使い方 機械学習の教育、研究用に使う [ GitPitch @ github/msr-i386/slide_20181103_colaboratory ] 13 /
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間違った使い方 [ GitPitch @ github/msr-i386/slide_20181103_colaboratory ] 14 / 24
間違った使い方 シェル芸の気軽な実行環境として使う 危険シェル芸 (絶対にダメ) ※目的外の使用はほどほどに [ GitPitch @ github/msr-i386/slide_20181103_colaboratory ]
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使用方法 1. にアクセス 2. [ファイル]メニューから新しいノートブックを開く 3. (必要に応じて)Googleアカウントでログイン 4. コードブロックにコードを書いていく https://colab.research.google.com/
[ GitPitch @ github/msr-i386/slide_20181103_colaboratory ] 16 / 24
Pythonでコマンド実行 subprocessを使う import subprocess proc = subprocess.run(["uname", "-a"], stdout =
subprocess.PIPE, stderr = subprocess.PIPE) print(proc.stdout.decode("utf8")) [ GitPitch @ github/msr-i386/slide_20181103_colaboratory ] 17 / 24
Tips (1) 先頭に"!"をつけるだけでも実行できる Ctrl+Enterで実行可能 [ GitPitch @ github/msr-i386/slide_20181103_colaboratory ]
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Tips (2) インターネット接続可 Git標準搭載 apt install可能 インスタンスが停止するときれいさっぱり忘れる [ GitPitch @
github/msr-i386/slide_20181103_colaboratory ] 19 / 24
[ GitPitch @ github/msr-i386/slide_20181103_colaboratory ] 20 / 24
[ GitPitch @ github/msr-i386/slide_20181103_colaboratory ] 21 / 24
実行デモ [ GitPitch @ github/msr-i386/slide_20181103_colaboratory ] 22 / 24
まとめ Google Colaboratoryは機械学習の教育、研究を目 的とした研究用ツール 実態は機械学習環境構築済のLinux仮想マシン 目的外の使用は控えましょう [ GitPitch @ github/msr-i386/slide_20181103_colaboratory
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参考資料 よくある質問 Google Colabの知っておくべき使い方 – Google Colaborato のメリット・デメリットや基本操作のまとめ 【秒速で無料GPUを使う】深層学習実践Tips on
Colaborato Google ColaboratoryのTPUを試してみる https://research.google.com/colaboratory/faq.html https://www.codexa.net/how-to-use-google-colaboratory/ https://qiita.com/tomo_makes/items/b3c60b10f7b25a0a5 https://qiita.com/koshian2/items/25a6341c035e8a260a01 [ GitPitch @ github/msr-i386/slide_20181103_colaboratory ] 24 / 24