Masaya Oshima (@msyosm)

生成AIで始める業務改革 - 製造業編 in 福島 -

“使う”から“任せる”へ -Microsoft CopilotとAzureではじめるAIエージェント導入

コンテキスト・ハーネスエンジニアリングの現在

Context Engineeringが企業で不可欠になる理由

LLMOps : ΔMLOps

Azure Machine Learning のエンジニア的に推せる機能と MLOps のためのアーキテクチャ

Mastraエージェント、どのクラウドにデプロイする？

「勝手に広まる」人気 AI エージェントを爆速で作ろう！（AWS Summit Japan 2026講演資料）

今こそ聞きたいソフトウェア設計　ドメイン駆動設計再入門

データエンジニアリングとドメイン駆動設計

Built Our Own Background Agent at LayerX

受託開発からtoCプロダクトへ 〜変わったこと・変わらないこと〜 #事業を動かすエンジニア

AI駆動開発を妨げる技術的負債の解消アプローチ / ai-refactoring-approach

その問い、本当に正しいですか？AI時代のエンジニアに必要な哲学と認知科学 / ai-philosophy-cognitive-science

20分でわかるセキュアAPI

型は壁、Rustでもバグを直すな、表現できなくせよ

2026年のソフトウェア開発を考える（2026/07版） / Agentic Software Engineering 2026-07 Findy Edition

2026年のソフトウェア開発を考える（2026/05版） / Software Engineering Scrum Fest Niigata 2026 Edition