Ai Workforce Deployment Strategist Hiring Deck｜AIコンサルタント採用資料

LayerX Ai Workforce事業部のAIコンサルタント ＝ Deployment Strategist（DS）採用資料です。

Deployment Strategistとは、エンタープライズ企業の経営・業務課題から「AIで何を解くべきか」を定め、エンジニア（FDE）とペアでAIエージェントを設計・導入し、ビジネス成果の創出まで担う職種です。Deployment Strategistのミッション、組織体制と金融・新規・グロース各グループの役割、働き方・人事制度・報酬テーブル、金融機関・リース・総合商社などエンタープライズ企業での導入事例、メンバーの1日を紹介します。

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1. Ai Workforce事業部 AIコンサルタント紹介資料 Deployment Strategist HIRING DECK ayer n ll igts esere
2. Contents 01 02 03 04 Company 企業紹介 Mission & Role ミッションと役割 Organization DS部の組織 Work Style 働き方・人事制度 05 06 07 00 Case Study 事例紹介 Why Now いま Ai WorkforceにJoinする理由 Join The Team 採用ポジション Section Name ションます © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 02
3. 01 Company 企業紹介 © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 03
4. Mission すべての経済活動を、 デジタル化する。 ⼈類の未来をより良くする。
 そのために私たちは、テクノロジーの可能性を探求し、
 経済活動における複雑で⼤きな課題に挑む。 仕事や暮らしの中にある摩擦が解消され、
 それぞれの創造⼒が発揮されている。
 そんな希望あふれる優しいデジタル社会を、
 未来に残していくために。 © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 04
5. LayerXの事業について 「すべての経済活動を、デジタル化する。」をミッションに、複合的な事業を通して日本の社会課題を解決し、 AIの力で人々の創造力がより発揮される未来をつくります。 Ai Workforce事業 エンタープライズ向け AIプラットフォームを提供 バクラク事業 バックオフィス向け AIエージェントサービスを提供 Fintech事業 資産運用サービス 「ALTERNA（オルタナ）」を提供 Security事業 AIエージェントによる
 セキュリティ検証サービス © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 05
6. 企業と成長を共にする AIプラットフォーム Ai Workforceは、 エンタープライズ企業がAIを“毎日の仕事”に組み込 むための生成AIプラットフォームです。 社内に点在するナレッジを整備し、検索・ワークフ ロー・エージェントで業務に活用。 使うほどにデータが蓄積され、AIもプロダクトも賢く進 化していきます。 企業の生産性と人的資本の価値向上を、AIが支える 時代をつくります。 © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 06
7. LayerXだから実現できるAI体験 代表取締役CEO 福島良典 AIエージェントにより、従来のソフトウェアではボールが落ちていた ソフトウェアとソフトウェアの間にある人手の業務の多くが自動化される、 アシストできる時代が到来します。業務の完全自動運転が実現できます。 私は、機械学習の研究者から起業家としてのキャリアをスタートし、
 現在LayerXでは、AIとソフトウェア技術をベースとした事業を通じて、
 日本の多種多様な産業課題に向き合ってきました。
 その経験にもとづきAIプロダクト開発を続けてきたことで、
 AIに委ねるべき範囲の設計と、AIエージェントに関して日本でも有数の知見を 有していると自負しています。 人とAIの協働が実感できる、
 圧倒的な体験にこだわったAIプロダクトを継続的に提供していきます。 © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 07
8. AIが“働く”時代を、 共に創る仲間へ 代表取締役CTO 松本勇気 私たちは、人とLLM・AIエージェントが協働する未来を通じて 社会全体の生産性を向上させることを目指しています。 AIがエンタープライズ企業の現場で実際に使われ、価値を生み出すためには、 技術だけでなく、ビジネスや人の理解が不可欠です。 LayerXのAi Workforceは、その両輪を備えた新しいプラットフォームとして、 現場の変革を着実に進めています。 この変化の中心で、共に未来の“働く”を形にしていきましょう。 © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 08
9. 労働人口減少の問題を 本気で解決する 執行役員/Ai Workforce事業 CEO 中村 龍矢 日本の労働人口減少の問題は深刻です。あまり実感が湧かない人や、 「次の世代の話では？」「自分たちには関係ない」と考える人もいるかもしれません。 しかし、10年後の2035年には、外国人や女性、高齢者の就業者が増えてもなお、 約384万人分の労働力が不足すると見込まれています。 2030年代に向けて、私たちは数百万人分の労働力を新たに生み出すことが 求められています。これは単にユーザー数を増やすという話ではありません。 数百万人分の仕事を効率化・再構成し、新たな労働力（workforce）を創出する 必要があるのです。 AIが進化した今だからこそ、このテーマに本気で取り組むべき時だと考えています。 生成AIの高い適応力は、従来のソフトウェアの限界を超え、これまでデジタル化が 進みにくかった領域にも大きなインパクトをもたらすと信じています。 © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 09
10. 02 Mission & Role ミッションと役割 © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 10
11. Mission of Deployment Strategist ビジネスとテクノロジーの知見で 顧客を導き、AIで解くべき課題を見極め、 未来を実装する。 先陣を切る 最も困難な課題を見抜き、誰よりも先に斬り込む。 自ら最初の一人となり、実装と成果まで背負って解決する。 成果で語る デリバリーではなく、顧客のビジネス成果にコミットする。
 着手前に成果を定義し、リリース後も指標を追い、改善し続ける。 未来を実装する 顧客のあるべき姿から逆算し、打つべき一手を定める。 まだ誰も見ていない未来を社会に実装する。 © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 11
12. D SとFDEがペアで動く。 DSとFDEがセットで案件にアサインされます。プロジェクトの最小構成はDSとFDEが1名ずつです。 DS Deployment Strategist FDE Forward Deployed Engineer AI・機械学習 プロマネ・ビジネスアナリシス 顧客課題の特定とスコーピング クライアントとの関係構築 エージェント簡易構築（Time to Value） プロダクトマネジメント エージェントUXの方針・仕様検討 Business Development ソリューション化の企画・実行 顧客開拓・プリセールス 特定ドメインの CPO DS t Deploymen Strategist FDE Forward Deploye Engineer アルゴリズム検討 AIエージェントの構築 ビジネス要件とシステム要件の接続 d ソフトウェアエンジニアリング ツール・UIの開発 プラットフォームの機能強 化開 発 営業力・ビジネス力 等 プリセールス 特定ドメインの C TO © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 12
13. 03 Organization DS部の組織 © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 13
14. 組織構成 Ai Workforce 事業部 AE部 アカウントエグゼクティブ DS&CS部 FDE部 プロダクト部 開発部 AEグループ 金融グループ FDEグループ 企画グループ 開発グループ プリセールス エンジニアグループ 新規グループ デザイングループ DSグロースグループ QAグループ Opsグループ R&Dグループ CSグループ プラットフォーム イネーブルメント グループ マーケティング グループ セールスOps グループ CEO室 HR室 HRグループ © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 14
15. グループごとの役割 金融グループ 新規グループ の高い経営・事業課題に深く入り込み、Agentによ 新規グループは、製造業など世の中を支える多様な 事業 会社が抱える様々な課題に対し、A X 化を目指 る変革を実現する部門です。 すグループです。 金融グループは、金融機関が抱える複雑で難易度 信頼性と厳格さが求められ、変化に慎重と思われ がちな金融業界だからこそ、その働き方や意思決 定を変えることは、日本全体の変革を後押しする大 きなインパクトがあります。 金融業務への深い理解をもとに、経営・現場・シス テムを横断して「Agentで何を解くべきか」を定め、 構想から実装・定着、成果創出まで一気通貫で担 います。金融を変え、日本の未来を動かせることが 当グループの魅力です。 I案件が金融領域に集まりやすい中、意識的に幅 広い領域へ踏み出し、会社を支える第二・第三の事 業の柱を創り出すことを目的にしています。 特定産業に限定せず、顧客の課題に応じて上流の 戦略策定から現場での実行支援まで幅広く伴走。 型のない未開拓領域で、泥臭く現場課題に向き合 い事業の柱を立てる挑戦は、プロフェッショナルとし て自らの能 力を大きく拡張できる環境です。 スタートアップで自分の力を試し、世の中にインパク トを出したい方をお待ちしています。 A DSグロースグループ DSグロースグループは、初めてAi Workforceに 触れるお客様が、より早く、より効果的にサービスを 導入・活用できるよう支援する部門です。 比較的小規模な案件にも対応し、新規開拓から導 入後の定着まで幅広く推進 。これまでリース業界を 中心に、多くのお客様の変革を支援してきました。 コンサル未経験者も在籍しており、周囲のサポート を受けながらA I知識 やコンサルティングスキルを実 践的に身につけられる環境です。 新たな市場を切り拓き、お客様の変革を最前線で 支援できることが、グロースグループの魅力です。 © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 15
16. Leader’s Voice 部長 小林 誉幸 Takayuki Kobayashi Ex - 日本銀行、弁護士ドットコム AI Agent Platformビジネスには、プロダクトマネジメントとプロフェッショナルサービスの両立や、Big Techの動向に 常に影響を受けるといった特有の難しさがあります。しかし、その難しさがあるからこそ、世界の最先端の動向を常に キャッチし、ビジネスとテックの双方に強い人材へ成長できるチャンスにあふれています。多様性に富んだメンバーが集 まる非常に面白い環境ですので、ぜひ一緒に働きましょう！ S 副部長 新規グループ マネージャー 清水 はづき 権瓶 匠 Hazuki Shimizu Takumi Gompei Ex - デロイト トーマツ コンサルティング Ex - 野村総合研究所 、E LYZ A 金融グループ マネージャー 比嘉 正 Sho Higa Ex - 三井住友信託 銀行、ベイカレントコンサルティング © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 16
17. 04 Work Style 働き方・人事制度 © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 17
18. 働き方・人事制度 働き方・生活サポート コミュニケーション支援 オフィスOK、 リモートOK ウェルカムランチ 社会保険完備（関東IT健保） ディナーサポート 各種特別休暇あり チームビルディングサポート 要申請：副業可 / 短期海外勤務制度 / ベビーシッター割引券 DS部 特別制度 学習・スキルアップ支援 裁量労働制 書籍購入サポート インセンティブ制度あり セミナー受講 資格取得サポート 働き方・制度 © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 18
19. 報酬テーブル 高い生産性に報いる制度 年収（万円） 下限〜上限 2,000 賞与（標準稼働の場合） 個別 設定 1,800 AI時代を見据え、市場競争力のある報酬を 提供していきます。AI等による生産性向上に 1,440 1,500 資する報酬制度を、継続的にアップデート。 給与は、事業特性・職種別に複数のレンジ （各7段階）で設計しており、グレードは、キャ 1,140 1,000 600 リアの道筋を可視化するガイドとして位置づ けています。 500 ンセンティブを設けることで、活躍に応じて 1,200 960 762 558 402 加えてAIコンサルタント（Deployment Strategist）においては、稼働率に応じたイ 840 1,602 0 MG1 MG2 MG3 MG4 MG5 MG6 MG7 アップサイドを獲得できる報酬設計となって います。 働 グレード © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 19
20. フラットなコミュニケーションスタイル 経営陣ともフラットに話せる 非同期コミュニケーションも気軽に 気軽に集まれる、社内イベント 経営陣とも日常的に机を並べ、随時コミュニケーションを スタンプで感謝や賛同を伝えたり、趣味のチャンネルで雑 仕事の合間や終わりに、メンバーが集まるカジュアルなイ 取りながら仕事をしています。日々の疑問やアイデアを、 談したり。仕事の話だけでなく、ちょっとした会話も楽しめ ベントも。普段は接点の少ない人とも、直接話して親睦を 役職にとらわれず伝えられる距離感です。 る文化があります。 深められます。 © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 20
21. メンバーの働き方 比嘉 正 Sho Higa Ex - 三井住友信託銀行、ベイカレントコンサルティング 今しかない家族との瞬間を大切にしながら、 プロフェッショナルとして圧倒的な成果を出す。 金融業界を中心としたAI活用の構想策定・業務要件の整理・Ai Workforceの導入支援、及びチームマネジメント 出社頻度 週2〜3程度で出社（私個人は客先へ直行するパターンが多め） 担当業務 7:30 10:00 12:00 18:00 19:00 20:00~ 子どもを学校へ送る。 フレックス制のため、 時間を有効に使える 顧客会議に向け、 Ai WorkforceやClaude Codeを使いつつ資料作成 混雑を避け、お昼から 顧客先へ移動し、PJ会議 クライアントと次期 フェーズやPJ外のことに ついてよもやま話 帰宅後家族と夕食 原則オフにし、 必要なときは稼働 © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 21
22. メンバーの働き方 高松 尚輝 Naoki Takamatsu Ex - PwC Consulting / 野村総合研究所 お客様の要望に応えるだけではなく、 自分の中に必ず正解を持ち常に期待値を超えること。 プラットフォームのケイパビリティを最大限に発揮すること。 担当業務 金融機関に向けAi Workforceの導入、事業部門を含む契約関連業務に対するAi Workforceの導入 出社頻度 週1〜2程度（オフィスに出社することはまれで基本的にはお客様先に行く） 9:00 11:00 13:00 16:00 17:30 18:30 子どもを保育園に送って から開始。その日のタス クやSlack確認 お客様の雰囲気や熱意を 把握するため、顧客先へ 移動し対面での商談 自宅へとんぼ返りして会 議資料準備やFDEの作成 したAgentの確認 担当する契約関連業務で のAi Workforce活用を 自身でAgentを構築しな がら企画 案件メンバーとの進捗共 有と明日のタスクの確認 家族と夕食 © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 22
23. メンバーの働き方 江田 崇 Takashi Eda Ex - アーサー・ディ・リトル / デロイトトーマツコンサルティング / キーエンス 全体像を捉えたうえで、自分なりの仮説とスタンスを持ち、 クライアントと建設的に議論することを大切にしています。 製造業・コンサルティング業界を中心に、AI活用の構想策定、業務要件の整理、Ai Workforceの導入支援を担当 出社頻度 月2〜3回程度（大阪在住のため、対面での打ち合わせや議論が必要な場面を中心に出社・訪問） 担当業務 9:00 10:00 13:00 15:00 17:00 19:00 20:30 その日のタスク確 認、Slack・メールの チェック クライアントMtgの 準備 プロジェクトメン バーと方向性をディ スカッション クライアントへの提 案内容をAi Workforceで検証 社内施策の検討 家族と夕食 必要に応じて資料作 成などを実施 © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 23
24. 05 Case Study 事例紹介 © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 24
25. 導入事例 Case Case 01 02 リース資産の登録業務への導入で 年間1.2万時間の業務削減へ 解決が難しかったナレッジ共有の課題。 ついに「Ai Workforce」で形に 三菱HCキャピタル株式会社では、 リース資産の登録業務における作業負荷の軽減と 精度向上を目的に、LayerXのAIプラットフォーム「Ai Workforce」を導入しました。 従来のRPAやOCRでは困難だった、サプライヤーごとに異なる見積書フォーマットへ の対応を独自技術で克服。見積書から登録データの抽出・整形・テンプレート転記ま でを自動化し、業務プロセス全体の効率化を実現することができました。導入初期の トライアルでは、350件の見積書処理で正答率80％を超える精度を記録し、ユーザー の約9割が省力化効果を実感。今後はデータ活用の高度化やAIエージェントによる 金融機関は業界や個社ごとの課題・ニーズに応じた適切なソリューションの選択や 提案が求められます。社会課題や経営課題が複雑化する中、三菱UFJ銀行は営業担 当者の提案力向上と業務効率化を目指し、社内のナレッジ・ノウハウを収集・蓄積で きる提案書データレイクシステムを構築しました。LayerXの生成AIプラットフォーム 「Ai Workforce」を活用することによって、生成AIが自動でマスキングや検索用タ グ付けを実施するため、効率的なナレッジシェアが実現できると感じています。将来的 には提案書の自動作成も視野に入れながら、活用範囲を広げていく予定です。 意思決定支援も視野に入れ、取り組みを進めていきます。 三菱HCキャピタル株式会社 関さま 株式会社三菱 木村 さま ＵＦＪ銀行 © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 25
26. 導入事例 Case Case 03 04 5,000人の検索体験が高度化。 「Ai Workforce」で知的資本の共有がスムーズに 数十秒で該当項目を抽出・要約。与信判断レポートの 作成時間を年間約570時間削減見込み 三井物産では事業活動を通じて培ったビジネスノウハウを知的資本として組織的に 展開し、事業成果の最大化を目指すべく、社内向け知的資本共有プラットフォームを 構築しています。しかし、数千におよぶ専門性の高い知的資本の中から、必要な情報 にすばやくアクセスし利用するには限界があり、そうした背景から知的資本共有の効 率化と、継続的な検索体験の高度化を目的に、Ai Workforceを活用することにし ました。社内で実施したユーザーアンケートでは検索性・視認性ともに高い評価を得 ており、さらなる利活用を進めていく予定です。 弊社ではクライアント企業の海外取引先を与信リスクの観点で分析し、レポーティン グするサービスを提供しております。この与信判断レポートの作成は年間数百件にも 及び、膨大な情報の中から必要な情報を抽出する作業は、多大な人的リソースを必 要としていました。Ai Workforceは、決算書などの文書処理業務に特化した優れ たUXを持ち、数十秒で自動的に該当項目を抽出・要約してくれます。これにより、従 来マンパワーで行っていた作業が大幅に効率化されました。今後は与信判断レポー トの作成に留まらず、さまざまな領域でAi Workforceを活用し、業務の効率化をさ らに進めていく予定です。 三井物産株式会社 ご担当者 さま 三井物産 瀧澤 さま クレジットコンサルティング株式会社 © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 26
27. 06 Why Now いま Ai WorkforceにJoinする理由 © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 27
28. いま Ai WorkforceにJoinする理由 01 AIがもたらす未来を、自らの手で世界に実装できる 02 正解のない領域で、新しい勝ち筋をつくれる 03 Ai rrcein AIの進化を待つ側ではなく、企業の仕事や産業のあり方を変え、世界に大きなインパクトを生み出す側に回ることができる。 市場も顧客課題も提供モデルも確立されていないからこそ、自ら問いを立て、AI事業のスタンダードをつくる経験ができる。 人月型のDXから、プラットフォームが価値を生むDXへ転換できる 個別案件に人を投下する人月ありきのDXを超え、データやナレッジ、Agentをプラットフォームに蓄積し、 使うほど大きな価値を生む変革を実現できる。 © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 28
29. ポジション・ミッションの魅力 Ai rrcein 01 02 03 AIで「何ができるか」ではなく 「何を解くべきか」を定める 最も困難な経営課題に斬り込み アウトカム創出までやり切る 一社で得た知見をプロダクトを 通じて社会へ広げる AIによって実現のスピードが飛躍的に高ま プロジェクト管理や部分的な業務改善にと るほど、価値を左右するのは、与えられた問 どまらず、複雑で曖昧な経営課題を構造化 いに答える力ではなく、解くべき問いを見 し、勝ち筋となる仮説を打ち立てる。経営層 極める力になる。顧客の経営・事業に深く の意思決定を導き、現場を巻き込みながら 入り込み、AIで取り組むべき経営アジェン 構想を実装・定着させ、顧客にとって意味 ダと変革の道筋を自ら描きます。 のあるアウトカムを生み出します。 へ 個別支援で終わらず、案件で生 み出した知 見や解決 策を、再利用可能な 機能やAgentへと昇華する。案件を離れた 後も、その成果はプロダクトに残り、より多く の企 業や 産 業で 再利用され、増幅し続けま 顧客 の す。 © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 29
30. 役員経験が豊富なメンバー 挑戦を支え、事業を共に前進させるメンバーたち Atsshi yshi Ai rrcein shi ets ini gr hiri 小林 篤 福島 広造 南 哲夫 白井 英 Ex - DeNA 常務執行役員 Ex - ラクスル株式会社取締役COO RAKSUL事業CEO BCGのマネージングディレクター＆パートナー Ex - UiPath日本法人 カントリーマネージャー Amazon Web Services 執行役員 Ex - ペイミー CTO サイバーエージェント子会社 CTO © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 30
31. メンバーの バックグラウンド グローバルテック Google Palantir Technologies 多様なキャリアが交わる、 専門性の集合体 Salesforce Stability AI Microsoft ELYZA 大企業・金融・官公庁 コンサルティングファーム 日本銀行 Accenture みずほ銀行 デロイトトーマツ 富士通 NRI リクルート PwC 事業部には、プロダクト開発・R&D・事業開 発・コンサルティングなど、あらゆる専門領域 から集まったメンバーが在籍しています。 Ai orforceoin AI・データプラットフォーム メガベンチャー CyberAgent mercari LINEヤフー DeNA スタートアップ・専門領域 CADDi 10X 弁護士ドットコム © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 31
32. 07 Join The Team 採用ポジション © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 32
33. 採用ポジション Deployment Strategist 期待される働き方 デプロイメントストラテジストは、エンジニアと協働してプロジェクトをリードし、プラットフォームが提供する「ナレッジ」「スキ ル」「ツール」「UI」という4種類のコンポーネントを自在に組み合わせ、顧客・業界単位で最適なAIエージェントを創り上げること をミッションとしています。具体的には以下の業務を推進します。 プロジェクトマネジメント : 顧客の業務プロセスやAI活用方針を深く分析し、AIエージェント構築のプロジェクト設計を行います ニア（Forward Deployed Engineer）とペアを組み、Ai Workforceの4つのコンポーネント（ナレッジ、スキル、ツー ル U ） 組み合わせ ・ 界単位で最適化されたAIエージェントを設計・構築します プロダクトマネジメント : 上記4つのコンポーネント自体の機能追加やバージョンアップに関するプロダクトマネジメントを担当します 新規ソリューションの立ち上げ : 個々の案件で得られた知見を体系化し、業界・職務単位で汎用的な「ソリューション」として企画・開発します AIエージェント設計 : エンジ 、 I を 、顧客 業 採用ポジション © LayerX, Inc. All Rights Reserved. 33
34. Join Us AIエージェントの進化を、 プロダク トの中核で担う。 その仲間を、 探しています。 採用サイ ト Company Deck 採用ポジション一覧 Ai Workforce公式サイ ト （企業紹介） © LayerX, In c. All Rights Re s erve d.