GitLab Duo Agent Platform × AGENTS.md で実現するSpec-Driven Development / GitLab Duo Agent Platform × AGENTS.md

「GitLab Duo Agent Platform × AGENTSmd で実現するSpec-Driven Development」
Figma Make と GitLab Duo の組み合わせで90%以上を AI がコーディングした実践事例から学ぶ、動くソフトウェアを中心とした開発プロセス

GitLab Duo Meetup Japan #1
AI駆動で開発ライフサイクルを加速「GitLab Duo Agent Platform」に迫る！！
https://aid.connpass.com/event/380283/

Transcript

1. GitLab Duo Agent Platform × AGENTS.md で実現するSpec-Driven Development Figma Make と GitLab Duo の組み合わせで 90%以上を AI がコーディングした実践事例から学ぶ、 動くソフトウェアを中心とした開発プロセス
2. ABOUT ME‌ 株式会社ジークス GitLabパートナー事業責任者‌ GitLab Champion（GitLab経験12年）‌ Friends of Figma Tokyo Leader になる予定‌ GitLabというDevSecOpsプラットフォームを武器 に、大手企業の開発組織変革や組織のDevOps成熟 度を高める活動を推進。戦略立案からAI活用、 CI/CDパイプライン構築、セキュリティ実装、移行 支援、DevOps文化定着まで、一貫して導入支援。‌ (Niishi Kubo) 久保 仁詩 X @n11sh1_
4. Figma x GitLab で実現する、AI駆動開発の全体像 Figma Make × GitLab Duo Agent Platform の実例 本日お話しすること Spec-Driven Development（仕様駆動開発）における 軽量な仕様書運用 - AGENTS.md
6. モックアップ Figma + AIでプロトタイプ作成 評価ゲート プロトタイプ品質レビュー 仕様書作成 コードから逆生成して整備 製品版実装 GitLab + AIでDevSecOps実践 各フェーズの終わりに評価ゲートを設け、動くソフトウェアを SSoT (Single Source of Truth) として品質を担保。 この反復可能なプロセスにより、AI による高速開発と人間によるレビューのバランスを実現。 AI駆動開発の4ステップフロー
7. 顧客満足を最優先し、価値のあるソフト ウェアを早く継続的に提供します。 動くソフトウェアこそが進捗の最も重要 な尺度です。 アジャイル･プロセスは持続可能な開発を 促進します。 一定のペースを継続的に維持できるよう にしなければなりません。 アジャイル宣言の背後にある原則 より引用 動くソフトウェアを SSoT とする理由
8. Figma Make で枠組みを先に作る ロジックを思考しながら、最終成果物の枠組みを先に 構築します。ビジュアルデザインから始めることで、 ステークホルダーとの認識齟齬を早期に解消できま す。 UI/UX 設計 Figma でモックアップ作成 AI コーディング Figma Make でプロトタイプ実装 評価ゲート 動作確認とレビュー Phase 1: モックアップからプロトタイプへ https://www.figma.com/ja-jp/make/
9. Phase 2: コードから仕様書を逆生成 AGENTS.md による軽量ドキュメンテ ーション プロトタイプのコードをインプットとして、AI が仕様書 を自動生成します。人間は考慮漏れや整合性のレビュー に集中できるため、ドキュメント作成の負担が大幅に軽 減されます。 「仕様書を軽量にすることで、形骸化されていないドキ ュメントで運用できる」 https://docs.gitlab.com/ja- jp/user/gitlab_duo/customize_duo/agents_md/
10. Phase 3: 製品版実装とDevSecOps プロトタイプと仕様書 (Spec Docs) をインプットとして、GitLab Duo Agent Platform が製品版コードを実装します。 この段階で DevSecOps のベストプラクティスを組み込み、セキュリティと品質を担保します。 セキュリティスキャン SAST/DAST による脆弱性検出を CI/CD パイプラインに統合 コードレビュー自動化 GitLab Duo によるコード品質チェックと改善提案 継続的インテグレーション/デプロイメント 評価ゲート通過後の自動ビルド、テスト、デプロイ https://about.gitlab.com/ja-jp/gitlab-duo/agent-platform/
11. GitLab Duo Agent Platform 3つの特徴 コード生成・チャット機能 コード提案・解説・リファクタリング・テスト生成 コードレビュー Self-Hosted (オンプレ可) AWSなどプライベートクラウドやオンプレミス環境で AIモデルを実行しデータプライバシー確保 エージェントAI (自立型) 開発全体を自動化するエージェントは、 文脈を理解し要件からコード生成・検証まで完結 GitLab Duo Agent Platform リンク
12. GitLab Duo Agent PlatformによるDevSecOps実践 マージリクエスト分析 イシュー、生産性分析 CI/CDトラブルシュート AI導入効果ダッシュボード Self-hosted Models（閉域網） GitLab タスク・プロジェクト管理 ソースコード管理 成果物作成 CI/CD パイプライン セキュリティ スキャン レビュー・承認 リリース 各種設計書 テキスト、マークダウン ソースコード ディスカッション要約 マージリクエスト要約 AIコードレビュー 脆弱性説明 脆弱性修正 AIの成果物を評価・統制するための “クオリティーゲート”
13. 作ったもの、GitLab WBSアプリ
14. 実践事例: 90%以上を AI がコーディング 90% AI コーディング率 GitLab Duo による自動実装 70% 開発期間短縮 従来プロセスとの比較 85% ドキュメント工数削減 自動生成による効率化 技術スタック デザイン: Figma Make でモックアップ作成 AI プラットフォーム: GitLab Duo Agent Platform 仕様管理: AGENTS.md による軽量ドキュメント CI/CD: GitLab Pipeline with DevSecOps 人間の役割 1.モックアップレビューと UI/UX 判断 2.仕様書の考慮漏れチェック 3.評価ゲートでの品質検証 4.アーキテクチャ上の重要な意思決定
15. ご清聴有難うございました