技術キャッチアップ効率化を実現する記事推薦システムの構築

ブクロLT会で発表した資料です

Transcript

1. © 2025 Wantedly, Inc. INTERNAL ONLY 技術キャッチアップ効率化を実現する 記事推薦システムの構築 ブクロLT会 Feb. 24 2026 - Yudai Hayashi
2. © 2025 Wantedly, Inc. INTERNAL ONLY 自己紹介 林 悠大 (@python_walker) • 所属：ウォンテッドリー株式会社 • 経歴： ◦ 2022年にデータサイエンティストとして新卒入社 • 趣味： ◦ 音楽を聞くこと ◦ ウイスキー
3. © 2025 Wantedly, Inc. INTERNAL ONLY 今日話すこと • 技術のキャッチアップに RSS を利用していたときのつらみ • 記事推薦の仕組みを自分で用意することによって、つらみを解消した話
4. © 2025 Wantedly, Inc. INTERNAL ONLY 自分の興味のある情報をキャッチする大変さ • 技術のキャッチアップの手段は色々ある (X、 テックブログ、イベント、...) • 数ある情報の中から自分が興味を持つも のを探すのは大変 膨れ上がっていく未読 ...
5. © 2025 Wantedly, Inc. INTERNAL ONLY 作ったものの全体像 定期的に記事を取って情報を保存して
6. © 2025 Wantedly, Inc. INTERNAL ONLY 作ったものの全体像 興味を持ちそうなのを拾って Slackに通知
7. © 2025 Wantedly, Inc. INTERNAL ONLY 作ったものの全体像 興味を分析するためにスタンプで フィードバックを収集
8. © 2025 Wantedly, Inc. INTERNAL ONLY 記事推薦の仕組み • 言語モデルを利用して記事をベクトル 化 • Slack のスタンプから得られたフィー ドバックを正解データとして機械学習 モデルを訓練 記事のタイトル、説明文、 etc. Qwen3-Embedding 記事ベクトル 機械学習モデル
9. © 2025 Wantedly, Inc. INTERNAL ONLY 成果 • インターリービングという手法を 使って 1 人でもアルゴリズムの 検証ができるように • 現在は推薦された記事の10 % 程が自分の興味のある記事 ◦ Feedly だと体感 1 %ほど だったので大きく向上
10. © 2025 Wantedly, Inc. INTERNAL ONLY まとめ • RSS は大量の情報を入手できるが、興味のある記事をフィルターするのが大変 という課題があった • 自分でシンプルな記事推薦の仕組みを作ることで、面白い記事を探すコストを 大きく下げることができた