Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
grpc-kotlinはどこまでKotlin化できるのか?
Search
Takehata Naoto
June 17, 2020
Programming
1k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
grpc-kotlinはどこまでKotlin化できるのか?
2020年6月17日(水) 「集まれKotlin好き!Kolint愛好会 vol.22 @オンライン」の談義資料です。
Takehata Naoto
June 17, 2020
More Decks by Takehata Naoto
See All by Takehata Naoto
AI時代でも変わらない技術コミュニティの力~10年続く“ゆるい”つながりが生み出す価値
n_takehata
2
1.2k
KotlinConf 2025で発表された言語のアップデートと現地参加レポート
n_takehata
2
390
KotlinConf 2025 現地で感じたServer-Side Kotlin
n_takehata
2
500
KotlinConf 2025 現地参加の土産話
n_takehata
0
220
組織貢献をするフリーランスエンジニアという生き方
n_takehata
1
6.5k
「2024年版 Kotlin サーバーサイドプログラミング実践開発」の補講 〜O/Rマッパー編〜
n_takehata
2
820
2024年版 Kotlin サーバーサイドプログラミング実践開発
n_takehata
9
9k
Server-Side目線で見る、Kotlin Festの楽しみ方
n_takehata
0
650
KotlinとCloud Vision APIで領収書の電子帳簿保存法対応をする
n_takehata
1
2k
Other Decks in Programming
See All in Programming
AI時代、エンジニアはどう育つのか -未経験エンジニアの成長を間近で見て考えたこと-
thasu0123
0
110
【やさしく解説 設計編・中級 #1】一つの車に、運転手は一人 ~ある倉庫システムの事例から~
panda728
PRO
0
170
言語を使う側から、作る側へ。 自作 Lisp で得た新たな気づき。
andpad
0
110
その問い、本当に正しいですか?AI時代のエンジニアに必要な哲学と認知科学 / ai-philosophy-cognitive-science
minodriven
14
6.8k
「なぜそう決めたのか」を残し続ける仕組み ― Notion AI カスタムエージェント × Slack連携による設計判断の自動記録 - NIKKEI Tech Talk #47
niftycorp
PRO
0
260
なぜ関数型プログラミングで「型」と「証明」が語られるのか #fp_matsuri
kajitack
3
800
LLMによるContent Moderationの本番運用の裏側と品質担保への挑戦
suikabar
3
840
Haskell/Servantを通してWebミドルウェアを捉え直す
pizzacat83
1
480
初めてのKubernetes 本番運用でハマった話
oku053
0
120
Vite+ Unified Toolchain for the Web
naokihaba
0
740
Skillsは効率化、Agentsは"自分の拡張"——Builder時代のエージェント編成(CC Night 2026)
wemra
1
210
えっ!!コードを読まずに開発を!?
hananouchi
0
190
Featured
See All Featured
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
18k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
96
14k
Utilizing Notion as your number one productivity tool
mfonobong
4
380
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
123
22k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
37
6.5k
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
870
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.6k
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
0
450
How to Align SEO within the Product Triangle To Get Buy-In & Support - #RIMC
aleyda
2
1.6k
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3.6k
Building the Perfect Custom Keyboard
takai
2
810
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
4.1k
Transcript
grpc-kotlinはどこまでKotlin化できるのか? 2020年6月17日 Kotlin愛好会 vol.22 竹端 尚人
自己紹介
概要 氏名:竹端 尚人 Twitter:@n_takehata ・サーバーサイドKotlin ・(少し前まで)スマートフォンゲーム開発 ・今月転職して新しい会社で???を開発
登壇、執筆など ・CEDEC 2018登壇 ・Software Design 2019年2〜4月号で短期連載 ・Swift/Kotlin愛好会で技術書典執筆 https://booth.pm/ja/items/1315478
今日話すこと
grpc-java -> gprc-kotlin • 今年の4月にgrpc-kotlinがリリース • これまでKotlinでgRPCを使うにはgrpc-javaを使用していたが、 待望のKotlinのライブラリが登場 • ただし、まだ全てをKotlin化できるわけではない
grpc-kotlinを使うGradleの依存関係(抜粋) implementation "io.grpc:grpc-kotlin-stub:$grpc_kotlin_version" implementation "com.google.protobuf:protobuf-java:$protobuf_version" implementation "com.google.protobuf:protobuf-java-util:$protobuf_version" implementation "io.grpc:grpc-netty-shaded:$grpc_version" implementation
"io.grpc:grpc-protobuf:$grpc_version" implementation "io.grpc:grpc-stub:$grpc_version" Javaのライブラリも併せて必要
コード生成のGradleタスク(抜粋) Javaのコード生成も必要 plugins { grpc { artifact = "io.grpc:protoc-gen-grpc-java:$grpc_version" }
grpckt { artifact = "io.grpc:protoc-gen-grpc-kotlin:$grpc_kotlin_version" } }
gRPCの実装を どこまでKotlin化できるのかを紹介します
アジェンダ 1.どこをKotlin化できるのか? 2.Service 3.Stub 4.Javaのままの箇所 5.grpc-spring-boot-starterと組み合わせて使う
1.どこをKotlin化できるのか?
gRPC実装時の主な要素 • サーバー • Service • ServerInterceptor • クライアント •
Channel • Stub • ClientInterceptor • 共通 • message
gRPC実装時の主な要素 • サーバー • Service • ServerInterceptor • クライアント •
Channel • Stub • ClientInterceptor • 共通 • message
Service、Stubの部分がKotlin化できる
2.Service
実装比較
grpc-javaでの実装(抜粋) class GreeterImpl : GreeterGrpc.GreeterImplBase() { override fun sayHello(req: HelloRequest,
responseObserver: StreamObserver<HelloReply>) { val reply = HelloReply.newBuilder().setMessage("Hello ${req.name}").build() responseObserver.onNext(reply) responseObserver.onCompleted() } } Observerパターンで実装されている
grpc-kotlinでの実装(抜粋) class HelloWorldService : GreeterGrpcKt.GreeterCoroutineImplBase() { override suspend fun sayHello(request:
HelloRequest) = HelloReply .newBuilder() .setMessage("Hello ${request.name}") .build() } ・親クラスをKotlin化したものに変更 ・suspend関数に変更 ・Observerを使わなくなった
ただし
CoroutineServiceの親クラス(抜粋) Javaのクラスを継承している(Javaに依存している) abstract class AbstractCoroutineServerImpl( /** The context in which
to run server coroutines. */ val context: CoroutineContext = EmptyCoroutineContext ) : BindableService {
3.Stub
実装比較
grpc-javaでの実装(抜粋) fun greet(name: String) { val blockingStub: GreeterGrpc.GreeterBlockingStub = GreeterGrpc.newBlockingStub(channel)
val request = HelloRequest.newBuilder().setName(name).build() val response: HelloReply = blockingStub.sayHello(request) logger.info("Greeting: ${response.message}") } Stubを生成して実行
grpc-kotlinでの実装(抜粋) suspend fun greet(name: String) = coroutineScope { val stub:
GreeterCoroutineStub = GreeterCoroutineStub(channel) val request = HelloRequest.newBuilder().setName(name).build() val response = async { stub.sayHello(request) } println("Received: ${response.await().message}") } ・Kotlin化されたStubを使う ・Stubの関数もsuspend関数になっているため、非同期で実行する
ただし
Stubの親クラス abstract class AbstractCoroutineStub<S: AbstractCoroutineStub<S>>( channel: Channel, callOptions: CallOptions =
CallOptions.DEFAULT ): AbstractStub<S>(channel, callOptions) Serviceと同様Javaのクラスを継承している(Javaに依存している)
4.Javaのままの箇所
Javaのままの箇所 • ServerInterceptor • ClientInterceptor • Channel • message
ServerInterceptor @GRpcGlobalInterceptor @Order(10) class LoggingInterceptor : ServerInterceptor { companion object
{ private val log = LoggerFactory.getLogger(LoggingInterceptor::class.java) } override fun <ReqT : Any, RespT : Any> interceptCall(call: ServerCall<ReqT, RespT>, headers: Metadata, next: ServerCallHandler<ReqT, RespT>): ServerCall.Listener<ReqT> { log.info("method name=${call.methodDescriptor.fullMethodName}") return next.startCall(call, headers) } }
ClientIterceptor class MetadataClientInterceptor : ClientInterceptor { companion object { private
val log = LoggerFactory.getLogger(MetadataClientInterceptor::class.java) } override fun <ReqT, RespT> interceptCall(method: MethodDescriptor<ReqT, RespT>?, callOptions: CallOptions?, next: Channel): ClientCall<ReqT, RespT>? { return object : SimpleForwardingClientCall<ReqT, RespT>(next.newCall(method, callOptions)) { override fun start(responseListener: Listener<RespT>?, headers: Metadata) { headers.put(Metadata.Key.of(“example”, Metadata.ASCII_STRING_MARSHALLER), “Example”) // ・・・
Channel、message suspend fun greet(name: String) = coroutineScope { val channel
= ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 6565) .usePlaintext().build() val stub: GreeterCoroutineStub = GreeterCoroutineStub(channel) val request = HelloRequest.newBuilder().setName(name).build() val response = async { stub.sayHello(request) } println("Received: ${response.await().message}") }
messageをもしデータクラスにできたら・・・ suspend fun greet(name: String) = coroutineScope { val channel
= ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 6565) .usePlaintext().build() val stub: GreeterCoroutineStub = GreeterCoroutineStub(channel) val request = HelloRequest (name) val response = async { stub.sayHello(request) } println("Received: ${response.await().message}") }
5.grpc-spring-boot-starterと組み合わせて使う
Gradleの依存関係
grpc-kotlinを使うGradleの依存関係(再掲) implementation "io.grpc:grpc-kotlin-stub:$grpc_kotlin_version" implementation "com.google.protobuf:protobuf-java:$protobuf_version" implementation "com.google.protobuf:protobuf-java-util:$protobuf_version" implementation "io.grpc:grpc-netty-shaded:$grpc_version" implementation
"io.grpc:grpc-protobuf:$grpc_version" implementation "io.grpc:grpc-stub:$grpc_version"
spring-boot-starterを使う場合の依存関係(抜粋) implementation "org.springframework.boot:spring-boot-starter-webflux” implementation "io.github.lognet:grpc-spring-boot-starter:$grpc_spring_boot_version" implementation "io.grpc:grpc-kotlin-stub:$grpc_kotlin_version”
サーバーの実装比較
grpc-javaでの実装(抜粋) @GRpcService(interceptors = [MessageInterceptor::class]) class ExampleGrpcService : ExampleGrpc.ExampleImplBase() { override
fun createMessage(request: CreateMessageRequest, responseObserver: StreamObserver<CreateMessageResponse>) { // ・・・
grpc-kotlinでの実装(抜粋) @GRpcService(interceptors = [MessageInterceptor::class]) class ExampleGrpcService : ExampleGrpcKt.ExampleCoroutineImplBase() { override
suspend fun createMessage(request: CreateMessageRequest): CreateMessageResponse { // ・・・ もともとの実装にgrpc-kotlinを組み込んだ形
クライアントの実装比較 (Controllerからの呼び出しを例に)
grpc-javaでの実装(抜粋) @RequestMapping("/createmessage") fun createMessage(@RequestBody request: RestCreateMessageRequest): String { val createMessageRequest
= CreateMessageRequest.newBuilder().setName(request.name).build() val channel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 6565) .usePlaintext().build() val stub = ExampleGrpc.newBlockingStub(channel) val response = stub.createMessage(createMessageRequest) return response.message.text }
grpc-kotlinでの実装(抜粋) @PostMapping("/createmessage") suspend fun createMessage(@RequestBody request: RestCreateMessageRequest): String { val
createMessageRequest = CreateMessageRequest.newBuilder().setName(request.name).build() val channel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 6565) .usePlaintext().build() val stub = ExampleGrpcKt.ExampleCoroutineStub(channel) val response = async { stub.createMessage(createMessageRequest) } return response.await().message.text }
• Stubの関数がsuspend関数なので、Controllerまでsuspendが連鎖する • 通常のSpring BootではControllerをsuspend関数にできず、 runBlockingなどする必要がある
spring-boot-starterを使う場合の依存関係(抜粋) implementation "org.springframework.boot:spring-boot-starter-webflux” implementation "io.github.lognet:grpc-spring-boot-starter:$grpc_spring_boot_version" implementation "io.grpc:grpc-kotlin-stub:$grpc_kotlin_version” Spring WebFluxを使うと非同期I/Oが実現できる
KotlinでSpring Boot使うなら WebFluxにしたい
まとめ
• Service、Stubに関してはKotlin化できる • ただし親クラスがJavaだったり、Javaのライブラリを呼んでいたりと依存 はしている • spring-boot-starterとの組み合わせは問題なさそう
https://blog.takehata-engineer.com/entry/change-to-kotlin- by-grpc-kotlin こちらのブログもご御覧ください grpc-kotlinはgRPCの実装をどこまでKotlin化できるのか? grpc-kotlinをgrpc-spring-boot-starterと組み合わせて使う https://blog.takehata-engineer.com/entry/grpc-kotlin-with- grpc-spring-boot-starter
ご清聴ありがとうございました