DevCoach 159: Data Science | Basis Data 101: Jurus Jitu Mahir dalam Data!

Transcript

2. Basis Data 101: Jurus Jitu Mahir dalam Data! Gilang Ramadhan Curriculum Developer Data Science Hanifa Ajeng Supartiwi Program Officer
3. Pokok Pembahasan • Definisi Jenis dan Tipe Data • Apa Saja Perbedaan Data, Basis Data, Dataset? • Mengenal Basis Data Relasional • Mengenal Database Management System dan Jenisnya • Eksplorasi Penggunaan DBMS di Industri • Demo Tipis-Tipis~ Data Science
6. Manakah di bawah ini yang merupakan data kuantitatif?
7. Manakah di bawah ini yang merupakan data kualitatif?
8. Definisi Jenis dan Tipe Data Data Science
9. Menurut Anda, mana saja yang termasuk dalam Data?
10. Menurut Anda, mana saja yang termasuk dalam Data?
12. Data Numerik Data Kontinu Data Diskrit
13. Data Kategorikal
15. Siapakah Aku? 1 2 3
16. Siapakah Aku? Kontinu Ordinal Nominal
17. Tipe Data Integer (INT) Character (CHAR) Boolean (Bool) Array String (STR) Float 0, 1, 59, -24 A, H, D, # 0 = False 1 = True [“Bandung”,”Jakarta”,”Bali”] “Dicoding” “Indonesia” 0.7 0.4 9.4
18. Integer (INT) Character (CHAR) Boolean (Bool) Array String (STR) Float 0, 1, 59, -24 A, H, D, # 0 = False 1 = True [“Bandung”,”Jakarta”,”Bali”] “Dicoding” “Indonesia” 0.7 0.4 9.4 Siapakah Aku? 1 2 3 4 5 6
19. Apa Saja Perbedaan Data, Basis Data, dan Dataset? Data Science
20. Data, Basis Data, Dataset Informasi, fakta, dan nyata mengenai suatu objek atau kejadian yang bisa dicatat atau disimpan. Basis Data
22. Analogi Basis Data & Dataset
23. Mengenal Basis Data Relasional Data Science
25. Sejarah DBMS Data Science
26. Contoh Penerapan DBMS Data Science
27. Eksplorasi Penggunaan DBMS di Industri Data Science
28. Data Science
29. Sistem Rekam Medis Teknologi kesehatan ini menggunakan DBMS dalam mengintegrasikan data. Ketika user memindai barcode, data akan secara otomatis terintegrasi dengan data yang terdapat di Kementerian Kesehatan dan menunjukkan status vaksin peserta. Peran DBMS di Industri Data Science
30. Platform Travel Ketika Anda memiliki tujuan untuk liburan dan membeli tiket secara online melalui platform travel lalu memilih destinasi liburan mulai dari reservasi hotel, reservasi transportasi udara dan darat, serta mengisi data pribadi merupakan bantuan dari DBMS agar data Anda tidak tertukar dengan calon wisatawan yang lain. Peran DBMS di Industri Data Science
31. Perusahaan Transportasi Online Ketika Anda memutuskan untuk menggunakan transportasi online dan mendapatkan driver, muncul data terkait driver seperti plat nomor, nama, dan jenis motor pada perangkat Anda; begitu pun sebaliknya, data seperti nama dan nomor telepon akan muncul di perangkat driver. Nah, teknologi tersebut adalah salah satu bantuan dari adanya DBMS. Peran DBMS di Industri Data Science
32. Marketplace Peran DBMS pada aplikasi ini adalah ketika Anda memiliki toko di marketplace, sistem akan secara otomatis membantu Anda dalam manajemen persediaan. Contoh: Barang tersedia sebanyak 12 ketika pembeli checkout maka persediaan akan otomatis berkurang satu. Hal tersebut adalah salah satu cara kerja dari DBMS. Peran DBMS di Industri Data Science
33. Sistem Perpustakaan Nasional Republik Indonesia iPusnas merupakan aplikasi perpustakaan digital yang telah dikembangkan oleh Perpusnas. Aplikasi tersebut menggunakan DBMS dalam pengaplikasiannya karena tentunya aplikasi tersebut menyimpan banyak daftar buku serta identitas peminjam seluruh Indonesia yang jumlahnya tidak sedikit. Maka dari itu, DBMS sangat diperlukan ketika menerapkan aplikasi ini. Peran DBMS di Industri Data Science
34. Jenis-Jenis DBMS Data Science
35. Data Science Hierarchical DBMS Network DBMS Relational DBMS Object-oriented Model
36. Pilihan Database Management System (DBMS) Data Science • HeidiSQL • DBrowser SQLite • Dbeaver • MySQL • PostgreSQL • SQLite
37. Reporting Data Utilities Storage Engine Access Control Query Language Monitoring Logs Performance Query Processor Users Policies Struktur Database Management System (DBMS) Data Science DBMS
38. Hands On Data Science
39. Feedback! Hadiah: • 1 Token Langganan Academy (30 Hari) *untuk pengisi feedback terpilih! dicoding.id/devcoachfeedback
40. Thank You Data Science