穏やかなカルデラ湖 MapR-DB

2015年6月26日に開催されたHBase Meetup Tokyo Summer 2015 LTセッションでの講演資料です。

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1. ® © 2015 MapR Technologies 1 ® © 2015 MapR Technologies 穏やかなカルデラ湖 MapR-DB 草薙 昭彦 MapR Technologies 2015 年年 6 ⽉月 25 ⽇日 Lake Quilotoa
2. ® © 2015 MapR Technologies 2 HBase API はデファクトスタンダード HBase API HBase Applications HydraBase Cloud Bigtable ! MapR-DB
3. ® © 2015 MapR Technologies 3 MapR-DB: シンプルなソフトウェアスタック §  NoSQL テーブル形式ストア   §  Apache HBase API §  Hadoop に統合 HBase JVM HDFS JVM ext3/ext4 ディスク ⼀一般的な Hadoop スタック テーブル/ファイル ディスク MapR-DB •  HBase Master、RegionServer のプロセスなし •  Stop-the-World なし •  テーブル数は無制限
4. ® © 2015 MapR Technologies 4 HBase vs MapR-DB（レイテンシー性能）
5. ® © 2015 MapR Technologies 5 Crater Lake Oregon まるで穏やかな湖⾯面のようだ・・・
6. ® © 2015 MapR Technologies 6 MapR-DB テーブルレプリケーション マルチマスター (アクティブ/アクティブ) レプリケーション Active Read/Write End Users •  より⾼高速なデータアクセス – ローカルクラス タを介することでグローバルなデータへの ネットワーク遅延を最⼩小化 •  データ損失のリスク低減 – アクティブなクラ スタ間でデータの同期を⾏行行うためのリアルタ イムで双⽅方向のレプリケーション •  アプリケーションフェールオーバー – いかな るクラスタ障害でも別のクラスタに切切り替え ることでアプリケーションの稼働を継続
7. ® © 2015 MapR Technologies 7 MapR-DB MapR-DB Replication Gateway Gateway Nodes テーブルレプリケーションのしくみ Storm Cluster 1 Client Operations Volume 1 Cluster 2 Client Operations Table 1 Table 2 Table n Volume a Tabl1 Storm Volume 1’ Table 1 Table 2 Table n Replication Stream Write Replication Gateway Gateway Nodes Replication Stream Write
8. ® © 2015 MapR Technologies 8 他システムとのリアルタイム連携 MapR-DB レプリケーションエンジンは他の外部 システムとの連携にも拡張可能 MapR-DB Streaming リアルタイム ⾼高信頼な転送 Storm Elasticsearch リモート MapR-DB テーブル 予定
9. ® © 2015 MapR Technologies 9 他システムとのリアルタイム連携 MapR-DB レプリケーションエンジンは他の外部 システムとの連携にも拡張可能 MapR-DB Streaming リアルタイム ⾼高信頼な転送 Storm Elasticsearch リモート MapR-DB テーブル 予定 データを書き込めば インデックスができる
10. ® © 2015 MapR Technologies 10 注げば 　⾷食える （待たずに）
11. ® © 2015 MapR Technologies 11 ありがとうございました @mapr_japan maprjapan sales-jp@mapr.com お問い合わせはこちらまで MapR maprtech mapr-technologies