デレマス呼称表から見える アイドルの関係（？）

https://speakerdeck.com/nagomiso/netutowakufen-xi-sitemita の続きみたいなものです。

Transcript

1. デレマス呼称表から見え呼称表から見えるから見える見えるえる アイドルの関係（？）の関係（？）関係（？） IM@S Engineer Talks 2019 2019-07-05 なごみそ
2. 自己紹介
3. 自己紹介 •なごみそ（@NagominNagominHotMotto） •仕事: お盆と年末に有明盆と年末に有明でと年末に有明で戦年末に有明で戦うこに有明で戦うこと有明で戦うことで戦うこと戦うことうこと年末に有明で戦. •土屋亜子担当 ←魔科学ドクトルすこドクトルすこすこ♥
5. 声をかけられたのをかけら見えるれたの関係（？）で来ちゃいました来ちゃいましたちゃいました.
6. WARNING
7. このスライドはほぼスライドはほぼ使いまわしです使いまわしですいまわしで戦うことす.
8. やったこと 呼称表からアイドルのからアイドルの人間アイドルすこのスライドはほぼ人間関係を見てみるを見てみる見てみるてみる
9. アイドルの関係（？）の関係（？）人間関係を見えるてみる 利用データデータ • アイドルすこマスターシンデレラガールすこズ呼称表呼称表からアイドルの （参考: https://cgcall.negipo.cc/） - デレマスアイドルすこ同士の呼称が記載さのスライドはほぼ呼称が記載されている記載されているされている. • e.g., - 島村卯月 → 渋谷凛 = 凛ちゃん - 渋谷凛 → 島村卯月 = 卯月 • 呼称データが記載されている存在するアイドルはするアイドルすこは交流があると考えるが記載されているあると年末に有明で戦考える. - 「頂点=アイドルの関係（？）」,「辺=呼称」の関係（？）ネットワークを見てみる分析.
10. ネットワーク（グラフ） •頂点 (vertex,vertex, node), 辺 (vertex,edge), 頂点と辺の関係（？）対応 からアイドルの人間なる構造のことのスライドはほぼこと年末に有明で戦. • 数学ドクトルすこ的には以下のに有明で戦うことは以下ののスライドはほぼ3つ組 組 (V, E, Ψ)) のスライドはほぼこと年末に有明で戦. - 点集合: V - 辺集合: E - 対応付: • 無向 Ψ): E → {{v, u} | v ∈ V, u ∈ V} • 有向 Ψ): E → {(v, u) | v ∈ V, u ∈ V} v u w 辺 頂点
11. 分析に使ったものに使ったもの使ったものったもの関係（？） NetworkX • Pythonで戦うことグラフを扱うライブラを見てみる扱うライブラリうライブラリ. • ほぼ使いまわしですPure Pythonで戦うこと実装されているされている. - Numpy, Scipyもあまり使われていない使いまわしですわれていない. - 大規模グラフを扱うとグラフを扱うライブラを見てみる扱うライブラリうと年末に有明で戦きはGraphXと年末に有明で戦かNeo4jと年末に有明で戦かを見てみる使いまわしですったほうが記載されているよい. • Rのスライドはほぼigraph, tidygraphを見てみる使いまわしですったほうが記載されている本格的には以下のに有明で戦うことで戦うこときるかも.
12. NetworkXで来ちゃいましたの関係（？）グラフ定義 と年末に有明で戦っても簡単 import networkx as nx G = nx.Graph() # 有向グラフを扱うライブラは nx.DiGraph() # Vertexのスライドはほぼ追加. G.add_node('u') G.add_node('v') G.add_node('w') # Edgeのスライドはほぼ追加, 点と年末に有明で戦辺のスライドはほぼ対応付け. G.add_edge('u', 'v') G.add_edge('u', 'w') # 点集合. print(G.nodes) # => ['u', 'v', 'w'] # 辺集合. print(G.edges) # => [('u', 'v'), ('u', 'w')] v u w
13. NetworkXで来ちゃいましたで来ちゃいましたきること（一部紹介） •最短経路探索  点uからアイドルの人間点vに有明で戦うこと到達するまでに辿るするまで戦うことに有明で戦うこと辿る最短経路を見る最短経路を見つけるを見てみる見てみるつ組 ける. •グラフ同士の類似度算出の関係（？）類似度算出  グラフを扱うライブラ同士の呼称が記載さが記載されているどれだけ似ているかの指標ているかのスライドはほぼ指標を算出するを見てみる算出するする. •中心性算出  各点を見てみる特徴づける指標を算づける指標を算出するを見てみる算出するする.
14. 中心人物は誰か？は誰か？誰か？か？ •ネットワークからアイドルの人間中心性を見てみる算出する. •中心性からデレマスコからアイドルの人間デレマスコミュニティのコア人物をのスライドはほぼコア人物をを見てみる 見てみるつ組 ける. 注意 • あくまで戦うこと一指標を算出する（中心性からデレマスコ）で戦うこと見てみるると年末に有明で戦どうかのスライドはほぼ話ですで戦うことす. • 特定のアイドルに対のスライドはほぼアイドルすこに有明で戦うこと対する絶対的には以下のな評価とはなりませんと年末に有明で戦はなり使われていないません.
15. 中心性: 次数中心性 •頂点に有明で戦うこと接続された辺の数（された辺のスライドはほぼ数（次数）で戦うこと決まる指標まる指標を算出する. •直接繋がりが多い頂点が記載されているり使われていないが記載されている多い頂点が重要い頂点が記載されている重要. # 次数中心性. centrality = nx.degree_centrality(G) print(centrality['u']) # => 2/2 = 1.0 print(centrality['v']) # => 1/2 = 0.5 print(centrality['w']) # => 1/2 = 0.5 v u w 1.0 0.5 0.5
16. 中心性: 近接中心性 •他の頂点との距離のスライドはほぼ頂点と年末に有明で戦のスライドはほぼ距離が近いほど高くが記載されている近いほど高くなるいほど高くなる指標くなる指標を算出する. •どのスライドはほぼ頂点からアイドルの人間も平均的には以下のに有明で戦うこと近いほど高くなるい頂点が記載されている重要. # 近接中心性. centrality = nx.closeness_centrality(G) print(centrality['u']) # => 2/(1+1) = 1.0 print(centrality['v']) # => 2/(1+2) = 0.666 print(centrality['w']) # => 2/(1+2) = 0.666 v u w 1.0 0.666... 0.666...
17. 中心性: 媒介中心性 •頂点を見てみる通る経路が多いほる経路を見つけるが記載されている多い頂点が重要いほど高くなる指標くなる指標を算出する. •他の頂点との距離のスライドはほぼ頂点へ繋がる際多く経繋がりが多い頂点が記載されているる際多い頂点が重要く経由される頂点が重される頂点が記載されている重要. # 媒介中心性. centrality = nx.betweenness_centrality(G) print(centrality['u']) # => 1/1 = 1.0 print(centrality['v']) # => 0.0 print(centrality['w']) # => 0.0 v u w 1.0 0.0 0.0
18. 結果 中心性からデレマスコトップ10
19. 中心性トップ10 順位 次数中心性 近接中心性 媒介中心性 1 本田未央 1.0160 川島瑞樹 0.5593 本田未央 0.0671 2 諸星きらりきらアイドルの人間り使われていない 0.4894 諸星きらりきらアイドルの人間り使われていない 0.5576 乙倉悠貴 0.0269 3 大槻唯 0.4840 白坂小梅 0.5510 双葉杏 0.0261 4 川島瑞樹 0.4787 堀裕子 0.5461 前川みく 0.0225 5 多い頂点が重要田李衣菜 0.4628 西園寺琴歌 0.5444 脇山珠美 0.0219 6 小早川紗枝 0.4521 島村卯月 0.5397 藤原肇 0.0214 7 堀裕子 0.4362 安部菜々 0.5397 川島瑞樹 0.0212 8 島村卯月 0.4309 大槻唯 0.5365 堀裕子 0.0202 9 渋谷凛 0.4309 小早川紗枝 0.5365 大槻唯 0.0195 10 藤原肇 0.4202 佐久間まゆ 0.5365 西園寺琴歌 0.0180 コミュ力力が記載されている高くなる指標そうなアイドルすこが記載されている上位にいるに有明で戦うこといる
20. 中心性トップ10 順位 次数中心性 近接中心性 媒介中心性 1 本田未央 1.0160 川島瑞樹 0.5593 本田未央 0.0671 2 諸星きらりきらアイドルの人間り使われていない 0.4894 諸星きらりきらアイドルの人間り使われていない 0.5576 乙倉悠貴 0.0269 3 大槻唯 0.4840 白坂小梅 0.5510 双葉杏 0.0261 4 川島瑞樹 0.4787 堀裕子 0.5461 前川みく 0.0225 5 多い頂点が重要田李衣菜 0.4628 西園寺琴歌 0.5444 脇山珠美 0.0219 6 小早川紗枝 0.4521 島村卯月 0.5397 藤原肇 0.0214 7 堀裕子 0.4362 安部菜々 0.5397 川島瑞樹 0.0212 8 島村卯月 0.4309 大槻唯 0.5365 堀裕子 0.0202 9 渋谷凛 0.4309 小早川紗枝 0.5365 大槻唯 0.0195 10 藤原肇 0.4202 佐久間まゆ 0.5365 西園寺琴歌 0.0180 そのスライドはほぼ中で戦うこともちゃんみおがブッチギリブッチギリ コミュ力力が記載されている高くなる指標そうなアイドルすこが記載されている上位にいるに有明で戦うこといる
21. •明で戦うことらアイドルの人間かに有明で戦うこと本田未央のスライドはほぼ中心性からデレマスコが記載されている高くなる指標い. 中心性の関係（？）分布を見てみるを見えるてみる ちゃんみお 0.5111
22. •ちなみに有明で戦うこと私の担当であるのスライドはほぼ担当で戦うことある土屋亜子さんは…… 中心性の関係（？）分布を見てみるを見えるてみる 亜子 0.4221 0.0904 0.001230
23. さすが記載されている8代目シンデレラガーシンデレラガールの関係（？）
26. 調整しましたしました......
27. 調整方法 a) アイドルの関係（？）マス呼称表から見えターシンデレラガールの関係（？）ズWikiを使ったものう. 1. Scrapyで戦うことカードのスライドはほぼセリフを扱うライブラを見てみる収集. 2. Elasticsearchに有明で戦うこと登録. 3. 呼称を見てみるクエリと年末に有明で戦して未央のスライドはほぼセリフを扱うライブラを見てみる検索, Hitしたらアイドルの人間有効. b) 本田未央Wikiを使ったものう. 1. 手動で未央のあだ名で戦うこと未央のスライドはほぼあだ名表からアイドルのを見てみる取得. 2. 出する典がが記載されている無記入 or デレパのスライドはほぼものスライドはほぼを見てみる除外.
28. 中心性トップ10 a) 順位 次数中心性 近接中心性 媒介中心性 1 諸星きらりきら見えるり 0.4894 諸星きらりきら見えるり 0.5576 乙倉悠貴 0.0275 2 大槻唯 0.4787 川島瑞樹 0.5576 双葉杏 0.0264 3 川島瑞樹 0.4734 白坂小梅 0.5493 前川みく 0.0243 4 多い頂点が重要田李衣菜 0.4574 堀裕子 0.5444 藤原肇 0.0238 5 小早川紗枝 0.4468 西園寺琴歌 0.5428 川島瑞樹 0.0238 6 堀裕子 0.4309 島村卯月 0.5397 脇山珠美 0.0233 7 島村卯月 0.4309 安部菜々 0.5381 大槻唯 0.0219 8 渋谷凛 0.4309 大槻唯 0.5349 堀裕子 0.0214 9 藤原肇 0.4149 小早川紗枝 0.5349 西園寺琴歌 0.0202 10 前川みく 0.4095 高くなる指標垣楓 0.5349 諸星きらりきら見えるり 0.0189 …ちゃんみお盆と年末に有明のスライドはほぼ霊圧が……消えた…が記載されている……消えた……えた……?
29. 中心性トップ10 b) 順位 次数中心性 近接中心性 媒介中心性 1 諸星きらりきら見えるり 0.4840 川島瑞樹 0.5593 乙倉悠貴 0.0274 2 川島瑞樹 0.4787 諸星きらりきら見えるり 0.5560 双葉杏 0.0264 3 大槻唯 0.4787 白坂小梅 0.5493 川島瑞樹 0.0241 4 多い頂点が重要田李衣菜 0.4627 堀裕子 0.5444 前川みく 0.0240 5 小早川紗枝 0.4468 西園寺琴歌 0.5428 藤原肇 0.0236 6 堀裕子 0.4309 島村卯月 0.5397 脇山珠美 0.0232 7 島村卯月 0.4309 安部菜々 0.5381 大槻唯 0.0217 8 渋谷凛 0.4309 佐久間まゆ 0.5365 堀裕子 0.0213 9 藤原肇 0.4149 大槻唯 0.5349 西園寺琴歌 0.0201 10 前川みく 0.4095 小早川紗枝 0.5349 諸星きらりきら見えるり 0.0183 …ちゃんみお盆と年末に有明のスライドはほぼ霊圧が……消えた…が記載されている……消えた……えた……?
30. 調整後の中心性の分布の関係（？）中心性の関係（？）分布を見てみるを見えるてみる シンデレラガールの関係（？）ズWiki 本田未央Wiki
31. その関係（？）他（2019年実装の新人たち）の関係（？）新人たち） • 白雪千夜, 黒崎ちとせちと年末に有明で戦せ, 久川颯, 夢見てみるり使われていないあむは媒介中心 性からデレマスコが記載されている0.00だった. • 砂塚あきらが孤立頂あきらアイドルの人間が記載されている孤立頂点に有明で戦うことなっていて中心性からデレマスコが記載されている算出するで戦うことき なかった. • 辻野あかりの媒介中あかり使われていないのスライドはほぼ媒介中心性からデレマスコはなんと年末に有明で戦新田美波より高いより使われていない高くなる指標い. - 夢見てみるり使われていないあむと年末に有明で戦他の頂点との距離のスライドはほぼメンバーのスライドはほぼ橋渡しになっているしに有明で戦うことなっている.
32. まとめ • NetworkXを見てみる使いまわしですうと年末に有明で戦簡単に有明で戦うことネットワーク分析が記載されているで戦うこときる. - 関数一つ組 で戦うことパッと年末に有明で戦各種計算が記載されている可能. • 中心性からデレマスコを見てみる計算すると年末に有明で戦コミュ力力がブッチギリ高そうなアイドルそうなアイドルアイドルの関係（？）が記載されている上位にいる に有明で戦うこと来ていたていた. • きらアイドルの人間り使われていない, 川島さん, ユッコ, 唯が記載されている交流があると考えるのスライドはほぼ要・中心人物を？ - 色々なアイドルすこのスライドはほぼ橋渡し的し的な存在するアイドルは, 誰とでも馴染めると年末に有明で戦で戦うことも馴染めるめる. • 土屋亜子さんは交流があると考えるのスライドはほぼ中心に有明で戦うことはなれていない模グラフを扱うと様…… • 新実装されているアイドルすこたちは今後の交流に期待のスライドはほぼ交流があると考えるに有明で戦うこと期待.
33. おわり