Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Big Data (Open Data) 企画案 2
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
さっちゃん
May 29, 2013
Business
0
650
Big Data (Open Data) 企画案 2
企画練習用
さっちゃん
May 29, 2013
Tweet
Share
More Decks by さっちゃん
See All by さっちゃん
みんなのオブザーバビリティプラットフォームを作ってるんだがパフォーマンスがやばい #mackerelio #srenext
ne_sachirou
0
1.6k
作ってよかったgraceful shutdownライブラリ #kyotogo
ne_sachirou
0
1.4k
path 依存型って何?
ne_sachirou
0
760
野生の onbording と onbording 設計 #kyototechtalk
ne_sachirou
0
680
メトリックはいかにして見え續ける樣になったか #devio2022
ne_sachirou
0
110
名實一致
ne_sachirou
0
710
まかれるあなとみあ ―Mackerel のしくみを理解する 30 分― @ Hatena Engineer Seminar #16
ne_sachirou
0
3.2k
tacit programming : Point-free, Concatenatives & J
ne_sachirou
0
1.1k
Monitoring Containerized Elixir
ne_sachirou
1
1k
Other Decks in Business
See All in Business
Growth Book
kuradashi
0
3.5k
サステナビリティレポート2025
hamayacorp
0
200
株式会社CINC 会社案内/Company introduction
cinchr
6
74k
YassLab (株) サービス紹介 / Introduction of YassLab
yasslab
PRO
3
41k
NewsPicks Expert説明資料 / NewsPicks Expert Introduction
mimir
0
22k
LW_brochure_engineer
lincwellhr
0
40k
【SBO勉強会】感謝されるAI活用&ツール導入法
sakiyogoro
1
230
【新卒向け】株式会社リブに興味のある方へ
libinc
0
11k
Lego Agile Testing Workshop
pinboro
0
160
akippa株式会社|Company Deck
akippa
0
690
会社説明資料|幸信電気株式会社
260122
0
130
株式会社gecogeco 会社紹介資料
gecogeco
2
3.5k
Featured
See All Featured
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
baasie
0
450
A Tale of Four Properties
chriscoyier
162
24k
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
78
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
Leo the Paperboy
mayatellez
4
1.4k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
150
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
17k
Beyond borders and beyond the search box: How to win the global "messy middle" with AI-driven SEO
davidcarrasco
1
56
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
280
New Earth Scene 8
popppiees
1
1.5k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
61k
Transcript
ビックデータを使って呪いを特定 井上 (リーダー)、岩本、大谷、尾城、小峰、沼田、吉村
コンセプト
コンセプト
コンセプト お店がつぶれや すい物件の、 原因を特定。
概要
概要 日当り? 人通り? 治安? 地域に合わない?
概要 よくお店がつぶれる物件の つぶれる原因をBig Dataで 特定。 場所、建物、路線図、治安、 思いもよらない原因かもし れない。
概要 物件データ、交通データ、世 帯データ、人口データ、地図 データを分析。
他案
他案1 セカイ図鑑
他案2 花火スポット