Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
株式会社**飲料ITシステム革新計画
Search
さっちゃん
February 11, 2015
Programming
0
650
株式会社**飲料ITシステム革新計画
ネットワークの授業で課題として行ったものです。
さっちゃん
February 11, 2015
Tweet
Share
More Decks by さっちゃん
See All by さっちゃん
みんなのオブザーバビリティプラットフォームを作ってるんだがパフォーマンスがやばい #mackerelio #srenext
ne_sachirou
0
1.6k
作ってよかったgraceful shutdownライブラリ #kyotogo
ne_sachirou
0
1.3k
path 依存型って何?
ne_sachirou
0
740
野生の onbording と onbording 設計 #kyototechtalk
ne_sachirou
0
670
メトリックはいかにして見え續ける樣になったか #devio2022
ne_sachirou
0
110
名實一致
ne_sachirou
0
710
まかれるあなとみあ ―Mackerel のしくみを理解する 30 分― @ Hatena Engineer Seminar #16
ne_sachirou
0
3.2k
tacit programming : Point-free, Concatenatives & J
ne_sachirou
0
1.1k
Monitoring Containerized Elixir
ne_sachirou
1
1k
Other Decks in Programming
See All in Programming
AIで開発はどれくらい加速したのか?AIエージェントによるコード生成を、現場の評価と研究開発の評価の両面からdeep diveしてみる
daisuketakeda
1
620
Unicodeどうしてる? PHPから見たUnicode対応と他言語での対応についてのお伺い
youkidearitai
PRO
0
420
フルサイクルエンジニアリングをAI Agentで全自動化したい 〜構想と現在地〜
kamina_zzz
0
350
re:Invent 2025 トレンドからみる製品開発への AI Agent 活用
yoskoh
0
610
Giselleで作るAI QAアシスタント 〜 Pull Requestレビューに継続的QAを
codenote
0
340
[AtCoder Conference 2025] LLMを使った業務AHCの上⼿な解き⽅
terryu16
6
1k
AIの誤りが許されない業務システムにおいて“信頼されるAI” を目指す / building-trusted-ai-systems
yuya4
7
4.3k
ZJIT: The Ruby 4 JIT Compiler / Ruby Release 30th Anniversary Party
k0kubun
1
310
16年目のピクシブ百科事典を支える最新の技術基盤 / The Modern Tech Stack Powering Pixiv Encyclopedia in its 16th Year
ahuglajbclajep
4
680
はじめてのカスタムエージェント【GitHub Copilot Agent Mode編】
satoshi256kbyte
0
160
dchart: charts from deck markup
ajstarks
3
950
AI前提で考えるiOSアプリのモダナイズ設計
yuukiw00w
0
210
Featured
See All Featured
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.9k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
37
6.2k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
sira's awesome portfolio website redesign presentation
elsirapls
0
110
Marketing Yourself as an Engineer | Alaka | Gurzu
gurzu
0
110
Between Models and Reality
mayunak
1
160
Claude Code のすすめ
schroneko
67
210k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
359
30k
Leveraging Curiosity to Care for An Aging Population
cassininazir
1
140
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
420
Making Projects Easy
brettharned
120
6.5k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
408
66k
Transcript
株式会社SGR飲料ITシ ステム革新計画 吉村、須藤、小池、古川、井
現状の問題点
現状の問題点 一時卸や工場の受発注・在庫・生産の状況を 素早く把握できない。 大阪本社 東京支社 長野工場 原材料取引 先 一時卸 二次卸
現在の受注状況は? 在庫は? 原材料のストックは? 生産の遅れは? 在庫は?
現状の問題点 生産コントロールのノウハウを構築する分析基 盤がない。 → 受発注や生産のデータが蓄積されてい ないので、分析・予測ができない。
現状の問題点 ネットワークのコストが高い。 • 内線電話のメンテナンスコストがかさむ。 • 外線電話のコストが高い。 • 專用線のコストがかさむ。
ご提案
中央DBと分析基盤の構築 常に最新情報を閲覧できる中央データベースを 構築する。 大阪本社 東京支社 長野工場 原材料取引 先 一時卸 二次卸
現在の受注状況は? 在庫は? 原材料のストックは? 生産の遅れは? 在庫は? 中央データ ベース
中央データベースと分析基盤の構 築 中央データベースを基に、分析チームが利用で きる分析基盤を構築。受注の予測や生産コント ロールのノウハウ構築に役立てる。 中央データ ベース 分析基盤 分析チーム
ネットワークのコストダウン • IP電話を導入する。 → 交換器のメンテナンスが必要ない。 → 外線がIP通信網になり、コストが低い。 • 專用線をVPNに切り替える。 → 專用線のコストダウン。
われわれのシステムの ポイント
業務を止めない移行手順 現状の業務システムは活かしたまま、中央デー タベースへのデータ収集をまず構築する。 中央データ ベース 現状の業務 システム 足りないデータは別 途収集して入力。 現状の業務
本年度の提案
中央DBと分析基盤の構築 工場の生産状況を監視する中央データベース を構築する。 大阪本社 東京支社 長野工場 中央データ ベース 現状の業務 システム
ネットワークのコストダウン • IP電話の試験的導入。 → 来年度に切り替えることを目標。 • VPNの試験的導入。 → 来年度に專用線の廃止を目標。