Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Lambdaの監視、できてますか?Datadogを用いてLambdaを見守ろう
Search
Nealle
March 06, 2025
Programming
2
1.2k
Lambdaの監視、できてますか?Datadogを用いてLambdaを見守ろう
Japan Datadog User Group Meetup#8@札幌
https://datadog-jp.connpass.com/event/344084/
Nealle
March 06, 2025
Tweet
Share
More Decks by Nealle
See All by Nealle
ニーリーにおけるプロダクトエンジニア
nealle
0
600
プロダクト志向なエンジニアがもう一歩先の価値を目指すために意識したこと
nealle
0
110
事業KPIを基に価値の解像度を上げる
nealle
0
350
一人目PdMとして、まず"自分"をPMFさせることから考える
nealle
0
390
エンジニアが挑む、限界までの越境
nealle
1
810
ニーリーQAのこれまでとこれから
nealle
2
1.3k
データ分析で事業貢献するために
nealle
0
1.9k
SREチームのタスク優先度と向き合う Road to SRE NEXT@札幌
nealle
0
180
運用しながらリアーキテクチャ
nealle
0
720
Other Decks in Programming
See All in Programming
NPOでのDevinの活用
codeforeveryone
0
450
deno-redisの紹介とJSRパッケージの運用について (toranoana.deno #21)
uki00a
0
150
来たるべき 8.0 に備えて React 19 新機能と React Router 固有機能の取捨選択とすり合わせを考える
oukayuka
2
870
Hypervel - A Coroutine Framework for Laravel Artisans
albertcht
1
110
Result型で“失敗”を型にするPHPコードの書き方
kajitack
4
520
明示と暗黙 ー PHPとGoの インターフェイスの違いを知る
shimabox
2
380
今ならAmazon ECSのサービス間通信をどう選ぶか / Selection of ECS Interservice Communication 2025
tkikuc
20
3.7k
型付きアクターモデルがもたらす分散シミュレーションの未来
piyo7
0
810
0626 Findy Product Manager LT Night_高田スライド_speaker deck用
mana_takada
0
130
LT 2025-06-30: プロダクトエンジニアの役割
yamamotok
0
560
Node-RED を(HTTP で)つなげる MCP サーバーを作ってみた
highu
0
110
既存デザインを変更せずにタップ領域を広げる方法
tahia910
1
240
Featured
See All Featured
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
20
1.3k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
160
23k
The Language of Interfaces
destraynor
158
25k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
328
39k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
15
1.5k
Speed Design
sergeychernyshev
32
1k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.7k
KATA
mclloyd
30
14k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
36
2.8k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
657
60k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
7
490
Transcript
Lambdaの監視、できてますか? Datadogを用いてLambdaを見守ろう 株式会社ニーリー プラットフォーム開発部 SREチーム 大木建人 2025/03/06 Japan Datadog User
Group Meetup#8@ 札幌
2 自己紹介 氏名 所属 経歴 大木 建人 / Kento Ogi
株式会社ニーリー プロダクト統括本部 プラットフォーム開発G SREチーム 趣味 夏はボルダリング🧗 冬はスノーボード🏂 2018-2020 大学で強化学習の研究 & インターンでAWSにハマる 2020-2023 新卒で合同会社DMM.comへ AWSにハマってたらSRE部メンバーに 2023- 株式会社ニーリーへ入社 SREとして信頼性やリリースエンジニアリングに取り組む @2357gi @2357gi
3 プロダクト紹介
ニーリーがわかるコンテンツ 4 Recruit | 採用関連資料
1. 現状の問題と目指した世界線 2. ミッションクリティカルなLambdaとは 3. 具体的な監視ポイントと条件 4. 実装方法について 5. 実際の運用
5 本日のお品書き
1. 現状の問題と目指した世界線 2. ミッションクリティカルなLambdaとは 3. 具体的な監視ポイントと条件 4. 実装方法について 5. 実際の運用
6 本日のお品書き
7 Lambda関数がどのように発火し、 エラー時にどうするのか/通知されるのかが設定されていなかった ミッションクリティカルなLambdaも存在 (このLambdaが失敗するとサービスとしてヤバイ) 通知は個別で設定されていたが、 網羅的にカバーできていたわけではなかった 現状の問題と目指した世界線
8 エラーに気づかない、原因を追いきれないリスクが存在 → サービスの信頼性が脅かされている 現状の問題と目指した世界線
9 今回の対応のゴール ・ミッションクリティカルなLambdaを定義・洗い出す ・そのLambdaに問題が起きたら即座に検知できる仕組みを作る ・対応が必要かどうかを判断しやすくする 現状の問題と目指した世界線
1. 現状の問題と目指した世界線 2. ミッションクリティカルなLambdaとは 3. 具体的な監視ポイントと条件 4. 実装方法について 5. 実際の運用
10 本日のお品書き
11 アプリケーションコードを確認 呼び出されている関数をリストアップし整理 定義: 「正常に機能しない場合、契約率に影響しうる」と判断したLambda関数 ミッションクリティカルなLambdaとは
12 アプリケーションコードを確認 呼び出されている関数をリストアップし整理 クリティカルな関数の例: 契約申し込み時にiPhone用画像拡張子(heic)で アップロードされた画像をjpegに直すLambda関数 クリティカルでは無い関数の例: 検証用DBを夜間停止するLambda関数 定義: 「正常に機能しない場合、契約率に影響しうる」と判断したLambda関数
ミッションクリティカルなLambdaとは
1. 現状の問題と目指した世界線 2. ミッションクリティカルなLambdaとは 3. 具体的な監視ポイントと条件 4. 実装方法について 5. 実際の運用
13 本日のお品書き
14 Lambdaの監視と通知は2パターン存在 ・アプリケーション側のエラーや異常終了 具体的な監視ポイントと条件
15 Lambdaの監視と通知は2パターン存在 ・アプリケーション側のエラーや異常終了 ・Lambda関数のリソース上の問題 ・タイムアウト間際な関数やメモリ上限に近い関数 具体的な監視ポイントと条件
16 Lambdaの監視と通知は2パターン存在 ・アプリケーション側のエラーや異常終了 ・Lambda関数のリソース上の問題 ・タイムアウト間際な関数やメモリ上限に近い関数 前者はもちろん、後者も潜在的なリスクなので 問題が発生する前に検知・通知したい 具体的な監視ポイントと条件
17 Lambdaの監視と通知は2パターン存在 ・アプリケーション側のエラーや異常終了 ・Lambda関数のリソース上の問題 ・タイムアウト間際な関数やメモリ上限に近い関数 前者はもちろん、後者も潜在的なリスクなので 問題が発生する前に検知・通知したい Datadog Monitorsを用いてslackへの通知を実装 🎉
具体的な監視ポイントと条件
1. 現状の問題と目指した世界線 2. ミッションクリティカルなLambdaとは 3. 具体的な監視ポイントと条件 4. 実装方法について 5. 実際の運用
18 本日のお品書き
19 (ほぼ)全てのLambdaは一つのリポジトリでSAMにより管理 Datadog Extension LayerをLambdaに追加 実装方法について
20 ミッションクリティカルかどうかを判断するために 全てのLambdaにリソースタグを追加 実装方法について
21 該当タグの設定漏れを検知するために CDにバリデーションを追加 実装方法について
1. 現状の問題と目指した世界線 2. ミッションクリティカルなLambdaとは 3. 具体的な監視ポイントと条件 4. 実装方法について 5. 実際の運用
22 本日のお品書き
23 ・ミッションクリティカルなLambda 前述した条件での監視設定を追加 問題があるとマズいLambdaに 異常があると SREチームが気付けるように 🎉 実際の運用
24 ・ミッションクリティカルではないLambda ダッシュボードを新規作成するのではなく datadogのserverless画面にフィルターを適用 このコンソールが十分優秀🥳 memory不足や実行時間ピンチもいい感じにわかる 週次で見守り、問題があった時に 検知ができるように 🎉 実際の運用
25 Datadogを使えば網羅的にLambdaの監視ができます🥳 ミッションクリティカルなLambdaに対するアラーティングはもちろん、 そうでないLambdaに対しても質の良い監視ができるのでオススメ Layerを追加すればいいだけなので楽々✨ 余談: 明日のRoad to SRE NEXT@札幌でも登壇予定です
SREのタスク優先度について話します 💪 まとめ