$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Lambdaの監視、できてますか?Datadogを用いてLambdaを見守ろう
Search
Nealle
March 06, 2025
Programming
2
1.4k
Lambdaの監視、できてますか?Datadogを用いてLambdaを見守ろう
Japan Datadog User Group Meetup#8@札幌
https://datadog-jp.connpass.com/event/344084/
Nealle
March 06, 2025
Tweet
Share
More Decks by Nealle
See All by Nealle
Startup Tech Night ニーリーのAI活用
nealle
0
58
モビリティSaaSにおけるデータ利活用の発展
nealle
1
820
Pythonに漸進的に型をつける
nealle
1
200
品質ワークショップをやってみた
nealle
0
1.4k
DevHRに全部賭けろ
nealle
0
220
TROCCO×dbtで実現する人にもAIにもやさしいデータ基盤
nealle
1
2.4k
AI OCR API on Lambdaを Datadogで可視化してみた
nealle
0
380
生成AI、実際どう? - ニーリーの場合
nealle
0
1k
“いい感じ“な定量評価を求めて - Four Keysとアウトカムの間の探求 -
nealle
4
18k
Other Decks in Programming
See All in Programming
AtCoder Conference 2025「LLM時代のAHC」
imjk
2
580
AIの誤りが許されない業務システムにおいて“信頼されるAI” を目指す / building-trusted-ai-systems
yuya4
6
3.9k
生成AIを利用するだけでなく、投資できる組織へ
pospome
2
400
Giselleで作るAI QAアシスタント 〜 Pull Requestレビューに継続的QAを
codenote
0
290
組み合わせ爆発にのまれない - 責務分割 x テスト
halhorn
1
160
AIコーディングエージェント(skywork)
kondai24
0
200
LLM Çağında Backend Olmak: 10 Milyon Prompt'u Milisaniyede Sorgulamak
selcukusta
0
130
クラウドに依存しないS3を使った開発術
simesaba80
0
160
マスタデータ問題、マイクロサービスでどう解くか
kts
0
120
AI前提で考えるiOSアプリのモダナイズ設計
yuukiw00w
0
190
AI時代を生き抜く 新卒エンジニアの生きる道
coconala_engineer
1
420
Spinner 軸ズレ現象を調べたらレンダリング深淵に飲まれた #レバテックMeetup
bengo4com
0
170
Featured
See All Featured
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
54k
The Hidden Cost of Media on the Web [PixelPalooza 2025]
tammyeverts
2
120
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
0
88
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
0
710
AI Search: Implications for SEO and How to Move Forward - #ShenzhenSEOConference
aleyda
1
1k
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
190
My Coaching Mixtape
mlcsv
0
13
Docker and Python
trallard
47
3.7k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6k
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
0
170
Transcript
Lambdaの監視、できてますか? Datadogを用いてLambdaを見守ろう 株式会社ニーリー プラットフォーム開発部 SREチーム 大木建人 2025/03/06 Japan Datadog User
Group Meetup#8@ 札幌
2 自己紹介 氏名 所属 経歴 大木 建人 / Kento Ogi
株式会社ニーリー プロダクト統括本部 プラットフォーム開発G SREチーム 趣味 夏はボルダリング🧗 冬はスノーボード🏂 2018-2020 大学で強化学習の研究 & インターンでAWSにハマる 2020-2023 新卒で合同会社DMM.comへ AWSにハマってたらSRE部メンバーに 2023- 株式会社ニーリーへ入社 SREとして信頼性やリリースエンジニアリングに取り組む @2357gi @2357gi
3 プロダクト紹介
ニーリーがわかるコンテンツ 4 Recruit | 採用関連資料
1. 現状の問題と目指した世界線 2. ミッションクリティカルなLambdaとは 3. 具体的な監視ポイントと条件 4. 実装方法について 5. 実際の運用
5 本日のお品書き
1. 現状の問題と目指した世界線 2. ミッションクリティカルなLambdaとは 3. 具体的な監視ポイントと条件 4. 実装方法について 5. 実際の運用
6 本日のお品書き
7 Lambda関数がどのように発火し、 エラー時にどうするのか/通知されるのかが設定されていなかった ミッションクリティカルなLambdaも存在 (このLambdaが失敗するとサービスとしてヤバイ) 通知は個別で設定されていたが、 網羅的にカバーできていたわけではなかった 現状の問題と目指した世界線
8 エラーに気づかない、原因を追いきれないリスクが存在 → サービスの信頼性が脅かされている 現状の問題と目指した世界線
9 今回の対応のゴール ・ミッションクリティカルなLambdaを定義・洗い出す ・そのLambdaに問題が起きたら即座に検知できる仕組みを作る ・対応が必要かどうかを判断しやすくする 現状の問題と目指した世界線
1. 現状の問題と目指した世界線 2. ミッションクリティカルなLambdaとは 3. 具体的な監視ポイントと条件 4. 実装方法について 5. 実際の運用
10 本日のお品書き
11 アプリケーションコードを確認 呼び出されている関数をリストアップし整理 定義: 「正常に機能しない場合、契約率に影響しうる」と判断したLambda関数 ミッションクリティカルなLambdaとは
12 アプリケーションコードを確認 呼び出されている関数をリストアップし整理 クリティカルな関数の例: 契約申し込み時にiPhone用画像拡張子(heic)で アップロードされた画像をjpegに直すLambda関数 クリティカルでは無い関数の例: 検証用DBを夜間停止するLambda関数 定義: 「正常に機能しない場合、契約率に影響しうる」と判断したLambda関数
ミッションクリティカルなLambdaとは
1. 現状の問題と目指した世界線 2. ミッションクリティカルなLambdaとは 3. 具体的な監視ポイントと条件 4. 実装方法について 5. 実際の運用
13 本日のお品書き
14 Lambdaの監視と通知は2パターン存在 ・アプリケーション側のエラーや異常終了 具体的な監視ポイントと条件
15 Lambdaの監視と通知は2パターン存在 ・アプリケーション側のエラーや異常終了 ・Lambda関数のリソース上の問題 ・タイムアウト間際な関数やメモリ上限に近い関数 具体的な監視ポイントと条件
16 Lambdaの監視と通知は2パターン存在 ・アプリケーション側のエラーや異常終了 ・Lambda関数のリソース上の問題 ・タイムアウト間際な関数やメモリ上限に近い関数 前者はもちろん、後者も潜在的なリスクなので 問題が発生する前に検知・通知したい 具体的な監視ポイントと条件
17 Lambdaの監視と通知は2パターン存在 ・アプリケーション側のエラーや異常終了 ・Lambda関数のリソース上の問題 ・タイムアウト間際な関数やメモリ上限に近い関数 前者はもちろん、後者も潜在的なリスクなので 問題が発生する前に検知・通知したい Datadog Monitorsを用いてslackへの通知を実装 🎉
具体的な監視ポイントと条件
1. 現状の問題と目指した世界線 2. ミッションクリティカルなLambdaとは 3. 具体的な監視ポイントと条件 4. 実装方法について 5. 実際の運用
18 本日のお品書き
19 (ほぼ)全てのLambdaは一つのリポジトリでSAMにより管理 Datadog Extension LayerをLambdaに追加 実装方法について
20 ミッションクリティカルかどうかを判断するために 全てのLambdaにリソースタグを追加 実装方法について
21 該当タグの設定漏れを検知するために CDにバリデーションを追加 実装方法について
1. 現状の問題と目指した世界線 2. ミッションクリティカルなLambdaとは 3. 具体的な監視ポイントと条件 4. 実装方法について 5. 実際の運用
22 本日のお品書き
23 ・ミッションクリティカルなLambda 前述した条件での監視設定を追加 問題があるとマズいLambdaに 異常があると SREチームが気付けるように 🎉 実際の運用
24 ・ミッションクリティカルではないLambda ダッシュボードを新規作成するのではなく datadogのserverless画面にフィルターを適用 このコンソールが十分優秀🥳 memory不足や実行時間ピンチもいい感じにわかる 週次で見守り、問題があった時に 検知ができるように 🎉 実際の運用
25 Datadogを使えば網羅的にLambdaの監視ができます🥳 ミッションクリティカルなLambdaに対するアラーティングはもちろん、 そうでないLambdaに対しても質の良い監視ができるのでオススメ Layerを追加すればいいだけなので楽々✨ 余談: 明日のRoad to SRE NEXT@札幌でも登壇予定です
SREのタスク優先度について話します 💪 まとめ