Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AkkaStreamsをちゃんと理解して高速化した話.pdf
Search
nhiguchi
October 19, 2021
Programming
0
430
AkkaStreamsをちゃんと理解して高速化した話.pdf
nhiguchi
October 19, 2021
Tweet
Share
Other Decks in Programming
See All in Programming
ぬるぬる動かせ! Riveでアニメーション実装🐾
kno3a87
1
230
ユーザーも開発者も悩ませない TV アプリ開発 ~Compose の内部実装から学ぶフォーカス制御~
taked137
0
190
「手軽で便利」に潜む罠。 Popover API を WCAG 2.2の視点で安全に使うには
taitotnk
0
870
@Environment(\.keyPath)那么好我不允许你们不知道! / atEnvironment keyPath is so good and you should know it!
lovee
0
130
Ruby×iOSアプリ開発 ~共に歩んだエコシステムの物語~
temoki
0
350
Introducing ReActionView: A new ActionView-compatible ERB Engine @ Rails World 2025, Amsterdam
marcoroth
0
710
ProxyによるWindow間RPC機構の構築
syumai
3
1.2k
楽して成果を出すためのセルフリソース管理
clipnote
0
190
2025 年のコーディングエージェントの現在地とエンジニアの仕事の変化について
azukiazusa1
24
12k
より安全で効率的な Go コードへ: Protocol Buffers Opaque API の導入
shwatanap
2
780
Improving my own Ruby thereafter
sisshiki1969
1
160
Rancher と Terraform
fufuhu
2
550
Featured
See All Featured
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
53
7.8k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.8k
The Language of Interfaces
destraynor
161
25k
Music & Morning Musume
bryan
46
6.8k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
77
6k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
330
21k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
83
9.2k
Faster Mobile Websites
deanohume
309
31k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
140
7.1k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
72
11k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
273
40k
Transcript
AkkaStreamsを ちゃんと理解して高速化した話 2021/10/11 1
自己紹介 今月から悲願のテレビCM放映中! 求人検索エンジン 樋口直人 エンジニア Scala AWS 2
今日話すこと - AkkaStreamsを使おうとしたきっかけ - AkkaStreamsの構成 - AkkaStreamsで速度が出ずにハマった点とどうやって改善したか - AkkaStreamsを使って良かった点 3
AkkaStreamsを使おうとしたきっかけ - プロダクト開発のメイン言語がScala - 大量の求人に対して様々な加工を行うのでストリーム系フレームワークを使いたい 4 加工 大量の求人 加工 加工
保存
AkkaStreamsの構成 5 Source Sink Flow Flow Flow
AkkaStreamsで速度が出ずにハマった点 mapAsyncに設定した並列度で処理が並列化されず全体として速度が遅い 6 Source Sink Flow Flow Flow 32並列を指定しても、実際は 5並列以下で動作している。
CPUはとても余っているのになぜ?
改善点(1. httpClientの変更) 7 Source Sink Flow Flow Flow httpClientであるsttpのバックエンドにOkHttpを使用していたが、Featureが返ってきてたもののどうもブロッ クキングされていたようだ。
バックエンドをAsyncHttpClientに変更することで大きく改善した。
改善点(2. dispatcherに充分なスレッドを割り当て) 8 Source Sink Flow Flow Flow dispatcher-1 dispatcher-2
dispatcher-3 Flowごとにactorのdispatcher(fork-join-executor)を分けていたが、kamonでスレッド数を確認すると設定値 が小さく足りていなかったようだ。 充分な量のスレッドが生成されるようにした
改善点(3.非同期境界に充分な量のバッファを割り当て) 9 Source Sink Flow Flow Flow 各Flowに.asyncをつけると非同期境界ができ、間にバッファができ、 Actorを分離できる。 ただし、バッファのデフォルト値が
16なので、それ以上の並列度が必要な場合は設定値を上げる。 buffer 16 buffer 16
改善点(4.Flow内の要素の処理順序を無視する) 10 mapAsyncを使用すると要素の処理順を保持するため、時間のかかる要素があると Flow内で待ちが発生し てしまう。 mapAsyncUnorderdを用いると順序を無視して処理が終わった要素から後ろに流れるようになる。 1 2 3 4
5 6 7 8 7 8 1 2 5 6 3 4
AkkaStreamsを使って良かった点 - 自動でバックプレッシャーが走りFlowの制御をしてくれるので、実装したり意識した りする箇所がかなり減る。 - Graphをそのままコード上で表現できるので直感的。 11
AkkaStreamsを用いて、設定した並列度通りに動作する高速で安定したストリーム環境 が作れました! AkkaStreamsの思想としてEasyよりもSimpleを目指しているようなので、慣れるまでは 少し大変でしたが、とても便利で使いやすいです! 12 完