Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
カリー化入門 / currying
Search
Nishimura Yuki
July 26, 2019
Programming
0
56
カリー化入門 / currying
あくあたん工房2019年7月部会のLTです
Nishimura Yuki
July 26, 2019
Tweet
Share
More Decks by Nishimura Yuki
See All by Nishimura Yuki
特に作りたいものがない人のためのプログラミング入門
ni5h1
0
100
モンスターマシンを起こすBotを作った話 / wake up bot
ni5h1
0
31
Other Decks in Programming
See All in Programming
Linux Kernelの1文字のミスで 権限昇格ができた話
rqda
0
1.9k
AI時代のシステム設計:ドメインモデルで変更しやすさを守る設計戦略
masuda220
PRO
6
1.1k
20260315 AWSなんもわからん🥲
chiilog
2
160
PHPのバージョンアップ時にも役立ったAST(2026年版)
matsuo_atsushi
0
150
Angular-Apps smarter machen mit Gen AI: Lokal und offlinefähig - Hands-on Workshop!
christianliebel
PRO
0
120
CS教育のDX AIによる育成の効率化
niftycorp
PRO
0
140
守る「だけ」の優しいEMを抜けて、 事業とチームを両方見る視点を身につけた話
maroon8021
3
1.1k
野球解説AI Agentを開発してみた - 2026/02/27 LayerX社内LT会資料
shinyorke
PRO
0
350
S3ストレージクラスの「見える」「ある」「使える」は全部違う ─ 体験から見た、仕様の深淵を覗く
ya_ma23
0
770
GC言語のWasm化とComponent Modelサポートの実践と課題 - Scalaの場合
tanishiking
0
120
ふつうのRubyist、ちいさなデバイス、大きな一年 / Ordinary Rubyists, Tiny Devices, Big Year
chobishiba
1
480
エラーログのマスキングの仕組みづくりに役立ったASTの話
kumoichi
0
250
Featured
See All Featured
Bioeconomy Workshop: Dr. Julius Ecuru, Opportunities for a Bioeconomy in West Africa
akademiya2063
PRO
1
74
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.4k
Scaling GitHub
holman
464
140k
Visual Storytelling: How to be a Superhuman Communicator
reverentgeek
2
470
Sam Torres - BigQuery for SEOs
techseoconnect
PRO
0
220
So, you think you're a good person
axbom
PRO
2
2k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1370
200k
Tell your own story through comics
letsgokoyo
1
850
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
9.8k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
10k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.4k
Transcript
カリー化入門 2019年あくあたん工房7月部会
そもそも カリー化って何?
カリー化 (currying, カリー化された =curried) とは、複数の引数をとる関数 を、引数が「もとの関数の最初の引 数」で戻り値が「もとの関数の残りの 引数を取り結果を返す関数」であるよ うな関数にすること(あるいはその関 数のこと)である。
出典:ウィキペディア
つまり、
N個の引数をとる関数 一引数を取る関数のチェイン
具体例
𝑓: 𝑥 → 𝑦 関数が引数を一つのみとる つまり、 すでにカリー化されている 引数を1個とる関数の場合
𝑓: 𝑥, 𝑦 → 𝑧 ↓ 𝑔: 𝑥 → (ℎ:
𝑦 → 𝑧) 引数を2個とる関数の場合
𝑓: 𝑥, 𝑦, 𝑧 → 𝑢 ↓ 𝑔: 𝑥 →
(ℎ: 𝑦 → (𝑖: 𝑧 → 𝑢)) 引数を3個とる関数の場合
何が うれしいの?
具体例として, 2つの引数の合計を返す関数f(x, y) をmap関数に渡す場合を考える
カリー化 されていないとき
func f(x,y) int { return x + y } func
g(x) int { return f(1, x) } list2 = map(g, list1)
カリー化 されているとき
func f(x,y) int { return x + y } list2
= map(g(1), list1)
部分適用で よくね
できることは同じ
func f(x,y) int { return x + y } g
= partial(f, 1) list2 = map(g, list1)
おまけ Pythonでカリー化
>>> currying.f("a")("b")("c") 'abc' カリー化されてる関数
>>> currying.f("a")("b")("c") 'abc' 関数をカリー化する関数
ご清聴ありがとう ございました