Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
カリー化入門 / currying
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Nishimura Yuki
July 26, 2019
Programming
66
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
カリー化入門 / currying
あくあたん工房2019年7月部会のLTです
Nishimura Yuki
July 26, 2019
More Decks by Nishimura Yuki
See All by Nishimura Yuki
特に作りたいものがない人のためのプログラミング入門
ni5h1
0
120
モンスターマシンを起こすBotを作った話 / wake up bot
ni5h1
0
42
Other Decks in Programming
See All in Programming
WebAssembly in Android Apps 〜 WASMはJNIの夢を見るか
keiji
1
110
App Intentsのビルドプロセスを支える技術
kntkymt
0
410
FreeBSDでZabbixを動かす
kenkino
0
310
フロントエンドUIフレームワークのこれまでとこれから
ssssota
5
2.9k
SREの越境 / SRE Collaboration
y0hgi
2
260
Go × SIMDで高速化するベクトル検索 ~ルーフラインモデルでSIMDが効く境界を探れ! ~
po3rin
1
2.5k
20260914 AIエージェント時代のPlatform Engineering LLM基盤とプロダクトの責務境界線
kanfab1
7
2.1k
Verilogで学ぶCPU自作入門.pdf
uyuki234
1
270
Workers Cache を知る
syumai
0
120
動作中のプログラムの中身をリアルタイムに覗く / Realtime Debugger for CSharp with Roslyn
prota
1
840
TiDB Cloudのカスタムコントローラーによるオートスケール対応
takaidohigasi
0
130
AWS DevOps Agentで インシデント対応をAIに任せたい
honmarkhunt
7
3.1k
Featured
See All Featured
It's Worth the Effort
3n
188
29k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
420
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
1.2k
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
63
46k
KATA
mclloyd
PRO
35
15k
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
300
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
1k
Everyday Curiosity
cassininazir
0
320
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
730
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
39
3.4k
Transcript
カリー化入門 2019年あくあたん工房7月部会
そもそも カリー化って何?
カリー化 (currying, カリー化された =curried) とは、複数の引数をとる関数 を、引数が「もとの関数の最初の引 数」で戻り値が「もとの関数の残りの 引数を取り結果を返す関数」であるよ うな関数にすること(あるいはその関 数のこと)である。
出典:ウィキペディア
つまり、
N個の引数をとる関数 一引数を取る関数のチェイン
具体例
𝑓: 𝑥 → 𝑦 関数が引数を一つのみとる つまり、 すでにカリー化されている 引数を1個とる関数の場合
𝑓: 𝑥, 𝑦 → 𝑧 ↓ 𝑔: 𝑥 → (ℎ:
𝑦 → 𝑧) 引数を2個とる関数の場合
𝑓: 𝑥, 𝑦, 𝑧 → 𝑢 ↓ 𝑔: 𝑥 →
(ℎ: 𝑦 → (𝑖: 𝑧 → 𝑢)) 引数を3個とる関数の場合
何が うれしいの?
具体例として, 2つの引数の合計を返す関数f(x, y) をmap関数に渡す場合を考える
カリー化 されていないとき
func f(x,y) int { return x + y } func
g(x) int { return f(1, x) } list2 = map(g, list1)
カリー化 されているとき
func f(x,y) int { return x + y } list2
= map(g(1), list1)
部分適用で よくね
できることは同じ
func f(x,y) int { return x + y } g
= partial(f, 1) list2 = map(g, list1)
おまけ Pythonでカリー化
>>> currying.f("a")("b")("c") 'abc' カリー化されてる関数
>>> currying.f("a")("b")("c") 'abc' 関数をカリー化する関数
ご清聴ありがとう ございました