Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
NANDでも描画したい!
Search
nichica
August 22, 2026
Technology
1.1k
3
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
NANDでも描画したい!
Kernel/VM探検隊@東京Part19 の発表スライドです。
nichica
August 22, 2026
Other Decks in Technology
See All in Technology
MCPゲートウェイを作って運用してわかったこと — Agent時代の権限管理の現在地
mtpooh
10
3.2k
AI時代に必要な脅威モデリング― 変化の速度に負けない理解とリスク判断
masakane55
4
1.1k
購入ドメインでの課題と取り組み
ykagano
0
150
AI時代のAPI開発を加速する品質ガードレール / API Quality Guardrails in the AI Era
yokawasa
0
160
継続的なAIコスト最適化
bgpat
1
180
予測不能な実行エージェントを安全にサクッと試せるサンドボックス環境の話
sansantech
PRO
0
130
オンラインゲームのシステム全体像 - コロプラ 2026年度 新卒研修
colopl
0
850
Oracle Base Database Service 技術詳細
oracle4engineer
PRO
17
120k
おそらく日本で唯一のDevRelインターン生として
husengs7
0
170
子育てエンジニアの可処分時間が減っても成長を諦めない戦い方
sudoakiy
1
1.4k
並行性の問題を防げ!実践トランザクション入門
occhi
0
280
不可逆な意思決定を避けながら10億超の顧客データを AI Ready にするデータ基盤設計
baseballyama
1
130
Featured
See All Featured
HDC tutorial
michielstock
2
940
Digital Ethics as a Driver of Design Innovation
axbom
PRO
1
450
Marketing to machines
jonoalderson
1
5.9k
Leo the Paperboy
mayatellez
10
2.4k
How to Grow Your eCommerce with AI & Automation
katarinadahlin
PRO
2
320
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
970
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
1.2k
AI Search: Implications for SEO and How to Move Forward - #ShenzhenSEOConference
aleyda
1
1.4k
Organizational Design Perspectives: An Ontology of Organizational Design Elements
kimpetersen
PRO
1
840
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
310
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
10
1.1k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
515
110k
Transcript
NANDでも描画したい! 2026/08/22(土) Kernel/VM探検隊@東京 No19 にちか (@lxacas)
Demo NAND型フラッシュメモリでGPUシミュレータを作って レンダリングがしたい! コンピュータは至るところにある(もちろん、補助記憶にも) レンダリングの Demo をしたいが8分かかる
発表枠は10分 →時間が無いので今のうちに実行
背景(1/2):NAND型フラッシュメモリで計算機を3年間作っている 8 bit全加算器(4 Hz)を作る 23/7 世界初のフラッシュメモリを貰う 24/1 命令セットを考えたらFPGAっぽくなった フラッシュメモリコンピュータで オセロAIをお披露目@北陸
24/12 25/12 24/9 nand2tetris(1.9 Hz)を作る 25/10 NANDでチューリング完全を達成 &24 bit 減算器(30.8 Hz)
背景(2/2):フラッシュメモリは計算器の材料に適してない 読み書き消去操作が遅い(μs、msオーダー) 限界まで書き換えると寿命に到達 計算するための素子ではない さらに、 NAND型フラッシュメモリの価格高騰
相次ぐ低容量品のEOL →計算のために書き潰すだなんてとんでもない! フラッシュメモリ
では何故やってしまったのか 動機 (GPUでも、HBMでもない) 「NANDメーカーは負け組」 というネット記事が掲載 →悔しい →GPUを作ってやる(決意 機会 出来る 環境
機会 Kernel/VM探検隊:低レイヤの祭典 正当化 CPUを作った時、多くの人たちに 「頭おかしい」とお褒め頂く →方向性は合っていそう フラッシュメモリで レンダリングする 動機 正当化 やりたい 気持ち もっともな 言い訳
フラッシュメモリで計算する原理 1回目の書込 2回目の書込 読出し値 消去 -20V 書込み 20V 0 0
0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 初期状態が1。制御ゲートへ高電圧をかけ、電荷を溜めて0を書き込む 消去するときはシリコン基板に高電圧をかけて、電荷を抜く 電荷蓄積膜に電荷が溜まっているかどうかで閾値電圧が変わり、溜まっているほど電流が流れにくくなる(0と読める) 同じセルに連続で書くとBit ANDが取れる →ソフト反転でNANDになる→完全系になる
命名:Nandvia NAND(型フラッシュメモリ)をVIA(介して)計算するプロセッサだから NAND flash Vector/Image Accelerator という説もある Nandviaの特長
RISC-V GPGPU 3Dグラフィックスが可能 OpenCL、OpenGLをサポート Vulkanに対応 全部 Nandviaの材料 フラッシュメモリ製CPU …1個 Vortex …1個 OSSのRISC-V GPGPU 3Dグラフィックスが可能 OpenCL、OpenGLをサポート Vulkanに対応 のおかげ じゃないか
Nandviaの構造 加算器しか持ってねえ! simxというソフトウェアエミュレータがある →そのALUクラスをフラッシュメモリ加算器に接続 加減算を 100 % フラッシュメモリでやる
https://github.com/vortexgpgpu/vortex_tutorials/blob/main/Slides_MICRO58/2.vortex_microarchitecture.pptx
実験結果 Raspberry Pi 5 + 2 Gbit NAND フラッシュを
SPI クロック 48M Hzで動作 29分45秒でレンダリング バグのせいで一部崩れているのが逆に良い感じ 同じくらい感動 ≒ https://www.isas.jaxa.jp/j/topics/topics/2010/0618_3.shtml
ところで シングルコア、シングルスレッドのプロセッサで“GPU”はおこがましい Vector/Image Accelerator 要素はどこ???
フラッシュメモリ製CPUはSIMDっぽいことができる 32 bit 加算1回につき 435 Byte 書き込む NANDのPage
Sizeは2048 Byte 1回の書き込みに4回路分を “載せる”
調子に乗ってマルチコア化 NANDを8コア搭載!! 8 x 4 = 32 スレッド???
HW SPIが2個しかないので、 厳密には2コア。 2コア x 4段パイプラインは出来そう (Programのレイテンシを隠蔽) Program command Program NAND#0 NAND#1 NAND#2 NAND#3
まとめ フラッシュメモリ製のGPGPUシミュレータを作った レンダリング実験に成功した→ SIMD(?)化したら速くなった
まとめ フラッシュメモリ製のGPGPUシミュレータを作った レンダリング実験に成功した→ SIMD(?)化したら速くなった 9/5, 6のMaker Faire
Tokyo2026に 遊びに来てね@有明GYM-EX