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Effektives Backlog Refinement durch Gamificatio...

Nils Hyoma
September 11, 2024
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Effektives Backlog Refinement durch Gamification - Java Forum Nord, 10.09.2024

Setzt dein Team bereits auf Story Points, Planning Poker oder das No-Estimation-Prinzip, doch ein intensiverer Austausch bei der Anforderungsklärung fehlt?

Die Komplexität von Backlog-Items kann in agilen Projekten oftmals zu Schwierigkeiten führen, insbesondere wenn das Team noch nicht viel Erfahrung hat.

Hier kommen die Backlog Refinement Cards ins Spiel. Ihr Ziel: den Sprint-Planungs- und Backlog-Verfeinerungsprozess zu revolutionieren, die Komplexität von Anforderungen zu reduzieren und die Planbarkeit zu erhöhen. Diese Karten helfen Teams, Backlog-Items effizienter in handhabbare Aufgaben zu zerlegen, den Arbeitsaufwand genauer abzuschätzen und das Projekt insgesamt besser planbar zu machen.

In der interaktiven Session lernst du die Karten kennen und kannst sie gleich ausprobieren. Du kannst danach einen Workshop mit deinem Team durchführen und deinen Backlog Refinement Process optimieren.

Links:
https://www.etsy.com/de/listing/1683651990/backlog-refinement-cards
https://github.com/nilsbert/Backlog-Refinement-Cards
https://miro.com/miroverse/backlog-refinement-workshop-template/
https://github.com/nilsbert/Dependency-Discovery-Deck/

Nils Hyoma

September 11, 2024
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Transcript

  1. Nils Hyoma • Manager @ MHP • Agile Coach &

    MM 30 Trainer • Ehemaliger Backend Entwickler • Wasserballspieler and Trainer • Vater eines 11 jährigen Sohns • Studierte Wirtschaftsinformatik in Hamburg und Hiroshima • Mag Gamification
  2. Das Szenario Du bist ein Entwickler in einem Scrum-Team Die

    User Story, die du sehen wirst, ist über dem Limit von 13 Story Points geschätzt, bei 20 SP! Deine Aufgabe ist es, zu brainstormen und Strategien zu identifizieren, um die Komplexität der User Story zu reduzieren, damit das Team sie im nächsten Sprint ohne Risiken entwickeln kann
  3. Das Produkt – Seat Spectra Einführung von 'SeatSpectra' – Dein

    persönliches filmisches Universum! Tauche ein in die perfekte Sitzplatzwahl mit unserer VR-Sitzbuchungs-App. Erlebe Events durch eine realistische virtuelle Ansicht und gib zum ersten Mal deine Größe ein, um ein lustiges und personalisiertes Kinoerlebnis zu genießen.
  4. Die User Story Als Kino-Enthusiast möchte ich den perfekten Sitzplatz

    finden und buchen, damit ich während der Veranstaltungen ein optimales Seherlebnis genießen kann.
  5. Akzeptanzkriterien der User Story • Buchungsbestätigung: Benutzer erhalten eine klare

    und detaillierte Bestätigungsnachricht nach erfolgreicher Sitzbuchung oder eine Vorschläge für alternative Plätze, wenn der Platz zwischenzeitlich anderweitig gebucht wurde wurde . • Plattformübergreifende Kompatibilität: Die App funktioniert konsistent auf iOS- und Android-Plattformen sowie in den Browsern Chrome, Safari und Firefox. • Sichtbarkeitsprüfung mit Größeneingabe: Wenn Benutzer ihre Größe eingeben, überprüft die App, ob der ausgewählte Sitzplatz eine komfortabel sichtbare Ansicht der Leinwand bietet: • Step 1: Größeneingabe: Der Benutzer gibt seine Größe in die App ein und wählt seinen Sitzplatz aus • Step 2: Sichtbarkeitsprüfung: Die App überprüft, ob der gewählte Sitzplatz eine komfortable Sicht auf die Leinwand bietet, basierend auf der eingegebenen Größe. • Step 3: Feedback und Anpassung: Die App zeigt eine Bestätigung oder alternative Sitzplatzvorschläge an, falls die Sicht eingeschränkt ist.
  6. Story Refinement Challenge • Bilde ein Paar: Arbeite mit einem

    Nachbarn zusammen • Analysiere die Karten: Identifiziere potenzielle Komplexitäten • Diskutiere mit deinem Nachbarn welche der 5 Techniken anwenbar ist • Teilt Erkenntnisse und dokumentiert euren Ansatz. Timebox: 4 Minuten für effiziente Zusammenarbeit.
  7. Wie benutzt man die Karten? •Als Serious Game mit einem

    Szenario •Als Erweiterung zu Planning Poker •Um euren Refinement Prozess sichtbar zu machen und anzupassen
  8. •Strukturiert die Kommunikation •Erhöht die psychologische Sicherheit •Fördert und demokratisiert

    die Lösungsfindung •Unterstützt Timeboxes und Entscheidungsfindung •Ermöglicht das Lösen komplexer Probleme mit Komplexität Learnings und Beobachtungen