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サーバサイドの技術スタック・アーキテクチャ総ざらい - SmartNews Tech Night in Fukuoka Vol.1
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Nobutoshi Ogata
May 28, 2019
Technology
1
17k
サーバサイドの技術スタック・アーキテクチャ総ざらい - SmartNews Tech Night in Fukuoka Vol.1
Nobutoshi Ogata
May 28, 2019
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Transcript
Nobutoshi Ogata Engineering Manager, Site Reliability Engineering SmartNews, Inc. サーバサイドの
技術スタック・アーキテクチャ総ざらい
1. はじめに 2. 自己紹介 3. SmartNews とは 4. SmartNews の技術スタック
5. ニュースが配信される流れと規模 6. ニュース配信のアーキテクチャ 7. おわりに Agenda
はじめに
• SmartNews のサーバサイドで利用している技術スタック・アーキテクチャに ついてざっとご紹介 • ニュース選定などのアルゴリズムに関する話はしません はじめに
自己紹介
尾形暢俊 (Nobutoshi Ogata) • Engineering Manager, Site Reliability Engineering •
2015 年 5 月に入社し、開発基盤やインフラ周りの整備を担当 • 2016 年より SRE チームを立ち上げ、Engineering Manager に • ゲームと車と猫と酒で出来ています 自己紹介 @nobu666
SmartNews とは
SmartNews とは
• スマートフォン・タブレット向けニュースアプリ • 日米 4,000 万以上のダウンロード • 月間利用者数 (MAU) 1,000
万人以上 • マスコットキャラクターは地球くん SmartNews とは http://about.smartnews.com/ja/2019/02/20/20190220/
SmartNews の 技術スタック
本日は、ニュース配信基盤にしぼってお話をします SmartNews の技術スタック ニュース配信基盤 広告配信基盤
• 基本的には AWS + Amazon Linux • CDN は Akamai(一部
CloudFront) + WAF • Java 8 → 11 ◦ 一部 Ruby, Golang, Scala, Kotlin SmartNews の技術スタック
• Online ◦ ALB(CLB) + ASG + EC2 ▪ nginx
+ Spring Boot embedded Tomcat ◦ ALB + ECS ▪ nginx + Consul Template ◦ EKS (検証中) • DMP ◦ EMR, Airflow, Hive LLAP, Presto ◦ Chartio, Superset, Jupyter SmartNews の技術スタック
• Instance Provisioning ◦ AMI に共通で必要なものを焼き込み ◦ インスタンスがタグによって自律的に必要なものを Provisioning ◦
Code Deploy によりアプリケーションを Deploy • itamae, Terraform, CircleCI, Jenkins, VAddy SmartNews の技術スタック
• 監視・通知 ◦ Datadog + PagerDuty ◦ Runscope ◦ New
Relic SmartNews の技術スタック
• PipelineDB ◦ News 側では内部利用のみ • Hazelcast ◦ 後述 ちょっと珍しいかもしれないもの
ニュースが配信される 流れと規模
ニュース配信基盤のデータの流れ Publishers SNS
ニュース配信基盤が扱う トラフィック・データの規模 Online 30k+ requests / second Push Notification 25M+
users / 5 minutes Index 100k+ articles / day Log Aggregation 500M+ logs / day
ニュース配信基盤が扱う トラフィック・データの規模 CDN(Akamai) 480k+ hits / second 35G+ bits /
second 120T+ bits / day
ニュース配信の アーキテクチャ
Online のアーキテクチャ • メインのサービスは ◦ API gateway under L7 LB
(ALB) ◦ search engine ◦ personalized engine • API gateway では ◦ 複数のデータソースから非同期に結果を取得 ◦ I/O を極力減らして non-blocking に
Online のアーキテクチャ • Auto Scaling Group (ASG) で制御される EC2 群に
よるサービス ◦ ASG, Lambda, Simple Notification Service (SNS) を組み合わせて scale out を自動化 ◦ scale out が前提なので、scalable なアーキテク チャである必要がある
Online のアーキテクチャ • search engine は cache layer で守る ◦
L1: in-memory ◦ L2: Memcached cache cluster • cache hit rate が重要 ◦ offline 処理で絶えず L1/L2 cache を作成
Online のアーキテクチャ • cache が効きづらい personalized engine には、 in-memory data
grid を採用し高速化 ◦ Hazelcast cluster • Application Framework には Reactive Streams (Reactor) を採用 • 負荷状態に応じて自律的に処理内容を変更
おわりに
• プロダクト・開発組織・サービス提供範囲の全てがより成長します ◦ それに対して scalable なアーキテクチャが必要です ◦ さらに高速で安定した分析基盤が必要です ◦ 時差を超えて、より簡単・スムーズに開発できる環境が必要です
• もっとたくさんの仲間が必要です、ぜひ一緒にとりくみませんか! おわりに
We are hiring! https://smartnews.workable.com/
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ご静聴ありがとう ございました