顧客の要望は2次情報である 〜アンテナを張るFDEの構造論〜

【AI駆動開発（番外編）】現場変革スペシャル #1
https://aid.connpass.com/event/403003/

Transcript

1. 顧客の要望は2次情報である 〜アンテナを張るFDEの構造論〜 ⼤治慶晃 (@noriakioji)
2. Noriaki Oji ⼤治 慶晃 株式会社LayerX Ai Workforce事業部 FDE部 Enabler UC Berkeley卒業後、⽶スタートアップや個⼈事業主を経て、 Palantir Technologies JapanにFDEとして⼊社。数々のエン タープライズ案件に従事した後、2026年よりLayerXに参画。 現在は「FDE Enabler」として、FDEの組織⽂化作りやコーチ ングなどを担当。
3. 従来も顧客の話は聞いていたはず なのになぜ今、わざわざ FDE を設けて 現場 に⾏くのか
4. 顧客の要望は2次情報である © LayerX Inc.
5. 情報の次数
6. 2次情報 要件定義書、RFP(提案依頼書)、顧客要望。 顧客社内での要約‧政治などを経た結果、 社外に出して良いとされたもの。
7. 1次情報 当事者が直接体験から得た情報。 本⼈の認知能⼒や⾔語化能⼒などの フィルターがかかっている。
8. 0次情報 まだ誰も⾔語化していないこと。 事象‧現象としては起こっているが、 無意識‧半無意識の範囲。
9. 要望が間違っているわけではない
10. 情報の⾮可逆圧縮がある
11. ⼈による 認知‧⾔語化 組織による 要約‧政治 0次情報 1次情報 2次情報 第3者を 含めた議論の ベース
12. 0次情報 を取るには、どうする？
13. アンテナを張る © LayerX Inc.
14. 抜け落ちる0次情報は⼤抵の場合 • ⾒過ごされているか • 当然のこととして扱われているか
15. 業務の ⾏間 を能動的に読み取りに⾏く
16. 2次情報： ⼈の作業をAI（LLM）に任せるのが、全社テーマ 書類を社内システムに⼿動で転記しているので、⾃動化したい
17. 1次情報 • 基幹システムにデータを⼊れるため • ひとまずPDFのデータを⼈が写す • ⼊⼒ミスを防ぐために、他の⼈がチェック • この辺AI使ったらうまくできそうだと思ってる • ⼯数も削減できそうだし、AIで⾃動化したい
18. 0次情報: DB上にない情報が必要 電⼦データ 紙 多様なフォーマット 項⽬分類 数値調整 後続システム 転記の前後の作業 内容チェック 他のデータベース情報 部署内レビュー ……
19. Aさんが ⼊⼒システムに⼿⼊⼒（転記） 後続処理 書類PDF Bさんが PDFと⼊⼒システムを⾒⽐べて、 内容チェック（承認）
20. ... ⼿⼊⼒して、再度確認？
21. メールアドレス abc@example.com メールアドレス（確認⽤） abc@example.com
22. 要望ベース:「書類をデータ化するAI」を作る 0次情報ベース:「⼈が信頼してデータを流せる状態」を作る
23. 根本的に何がどうなっているのか、ありのまま を検知する
24. どんな アンテナ が良い？
25. アンテナの特性 © LayerX Inc.
26. 業務は結局、 設計して実⾏したことがある⼈にしか、わからない
27. システムだって結局、 開発して運⽤したことがある⼈にしか、わからない
28. アンテナの特性 ＝ 視点の⾓度
29. Aさんが ⼊⼒システムに⼿⼊⼒（転記） 後続処理 書類PDF Bさんが PDFと⼊⼒システムを⾒⽐べて、 内容チェック（承認）
30. 業務の疑問 • PDFはどこからくる？ • スキャンデータ？元から電⼦データ？ • 承認プロセスは法的に必要？ • イレギュラー処理はある？ • マニュアルにない暗黙ルールは？ • 後続に流すのは何⽇以内？
31. システムの疑問 • 既存の⼊⼒システムにAPIはある？ • 抽出結果の精度はどう測る？ • 読めない書類が来たらどうする？ • 様式変更‧取引先追加のたびに、誰がどう直す？ • 障害‧遅延‧⼆重処理はどう検知する？ • 処理の証跡は、監査に耐える形で残る？
32. アンテナは、持っている知識にしか反応しない
33. 業務 を理解する エンジニア
34. FDEをやる © LayerX Inc.
35. FDEをやるということは 技術的な知識を搭載したアンテナを、 現場レイヤーにまで持ち込むということ
36. 0次情報の検知‧抽出 • 業務フローに対する第三者からの客観的視点 • 技術的知識を⽤いた課題解決の視点 → そのイメージを具体的な解決策へ
37. ＆
38. FDEをやるということは 0次情報から取得できる知⾒を、 再利⽤可能な資産とすること
39. 複数の現場を経験すると • 前も似たようなことやった気がする • ⾃社だとこの⼿段使ってるな → 抽象化してプロダクトへ
40. 業務を理解したエンジニアというアンテナでキャッチ 共通項を引き抜き、抽象化してプロダクトへ
41. アンテナ プロダクト
42. AI時代の価値提供 © LayerX Inc.
43. AIの時代、価値の源泉は0次情報 0次情報を拾い、⾔語化して形にする
44. 要望は2次情報 → 0次情報のために現場へ → 技術知識を搭載したアンテナが必要 → だからエンジニアが⾏く → FDE
45. システムが作れるか
46. 顧客の企業価値に寄与できるのか
47. @noriakioji © LayerX Inc.