大企業インハウスデザイン組織における DesignOps改革の現在地 / DesignOps at Scale: Navigating Transformation in Large Enterprises

2026年1月25日のKNOTS 2026で発表した「大企業インハウスデザイン組織における
DesignOps改革の現在地」の講演資料です。講演詳細についてはこちらを御覧ください（https://knots.crossrel.jp/）

Transcript

1. © NTT DOCOMO BUSINESS, Inc. All Rights Reserved. 大企業インハウスデザイン組織における DesignOps改革の現在地 2026.01.25 イノベーションセンター デザイン部門 KOEL
2. 2 自己紹介 2010.04 - 2019.07 自動車メーカー 2019.08 - 2021.12 イリノイ工科大学デザイン修士（留学） 2022.11 - 2024.06 米国医療機関デジタルヘルスセンター - データ分析部署の一人目デザイナー 2024.08 – 現在 - データアナリスト/ マーケティングリサーチャー 桑原 真一郎 NTTドコモビジネス株式会社 デザインスタジオKOEL - UXデザイナー / デザインエンジニア Shinichiro Kuwahara
3. 3 デザインスタジオKOELとは 01
4. 4 グループ企業一覧 その他 （不動産、エネルギー等） 地域通信事業 グローバル ソ リ ュ ーシ ョ ン事業 総合ICT事業 通信事業・スマートライフ事業 法人事業 ソフトウェア開発 NTT株式会社（持株会社） ※2025年7月、NTTコミュニケーションズからNTTドコモビジネスへ社名を変更
5. 5 ICTによる社会インフラの整備から始まり 今後は社会・産業・働き方の変革を担っていく。 それが NTTドコモビジネス。 NTTドコモビジネス株式会社（旧社名：NTTコミュニケーションズ 株式会社）は1999年に設立され、通信事業者ならではの高品質なイ ンフラと技術を活かし、ネットワーク、クラウド、コロケーション、 アプリケーション、セキュリティなどの多岐にわたるICTサービス を展開しています。2022年よりドコモグループにおける法人事業の 中核を担う企業として、社会・産業のグローバルレベルでの構造変 革や、新たなワークスタイルの創出、地域社会のDX支援などの価 値を提供していきます。
6. 6 セミパブリック領域の課題解決に挑むデザインスタジオです わたしたち KOEL は 行政による公共事業と、企業によるビジネスの間にあるセミパブリックな領域は、 公共性の高いデザインとビジネスが両立しなければ本質的な課題解決には至りません。 NTTドコモビジネスはセミパブリックな領域における「人や企業に愛される社会インフラ」の実現を目指し、 デザインスタジオKOELを設立。社内全体でのデザイン浸透、事業戦略からデザイン実装まで支援し、社会課題解決に貢献しています。
7. 7 NTTドコモビジネス デザイン部門 ビジネスソリューション本部 ソリューション&マーケティング本部 プラットフォームサービス本部 経営企画部、財務部、HR部 etc. イノベーションセンター （新規事業の創出、既存事業の変革） IOWN推進室 技術戦略部門 テクノロジー部門 プロデュース部門 KOELの所属する組織 新たな考えや技術で社内外に変革を促す 「イノベーションセンター」の「デザイン部門」
8. 8 社会や事業のあり方を見据えるビジョン策定のような “課題発見”、 事業開発や事業改善を推進する”課題解決” だけでなく、 組織にデザインをインストールする“デザイン組織づくり” もKOELの得意とする業務です。 KOELの業務 課題発見と解決だけでなく組織づくりまで担う 事業価値実現 デザイン組織づくり 組織設計 デザイン組織設計 CXマネジメント戦略策定 人材育成 デザイン人材研修 デザイン人材制度策定 ビジョン策定 フューチャーインサイトリサーチ ビジョンデザインワークショップ 未来シナリオ 機会領域定義 コミュ ニケーショ ン設計 ブランドデザイン コミュニケーションデザイン 提案書やパンフレット原案 サービス名称 事業開発 デザインリサーチ コンセプト立案 UI・UXプロトタイピング ペルソナ カスタマージャーニーマップ 事業改善 ユーザーリサーチ UXリデザイン UIリデザイン
9. 9 KOELでのDesignOps改革について 02
10. 10 38 / 9,350
11. 11 38 / 9,350 KOELメンバー在籍数 NTTドコモビジネス全従業員数
12. 12 11ヶ月
13. 13 KOELで、生成AI勉強会が始まってから… 11ヶ月
14. 14 全社員の 0.4%のデザイン組織が、 「大企業インハウスデザイン組織におけるDesignOps改革の現在地」とは… 生成AIを活用したデザインプロセス改革に チャレンジするまでの 11ヶ月の道のり(とこれから)
15. 有志勉強会 15 2025年 活動の流れ 3月 DesignOps改革 9月 ターニングポイント 2026年 1月
16. 0→1で始めた業務外コミュニティ活動が 続くための工夫とは？ 大企業で生成AIによるデザインを浸透させ、 最大活用するための仕掛けとは？ 16 本日伝えたいテーマ 02 01 Part Part
17. 17 業務外コミュニティの話 01 Part
18. 18 全ての始まり
19. 19 全ての始まり 11人の有志で始まった「生成AIよもやま会」
20. 20 業務が忙しくて 活動が下火になる… よくあるつまづきポイント その１
21. 21 ✓ まずはとにかく会に参加してもらうことと、ツー ルに触ってもらうことを最優先し、障壁になりそ うなことを極限まで下げた ✓ 留学時代に学んだ行動デザインの原則を適用した 心理的ハードルを できるだけ下げる 対応策 その１ 初期の取り組み内容 • 話題のニュースの振り返り • 個人LT 決め事 • 5週間に一回はみんなLTやる（初期） • 途中経過や困り事相談、失敗談でもOK • 身内なのでNo Stress • トライ＆エラー歓迎 • 見せるものがあればベターだが、スライドは特に必要 なし • 忙しい時は参加しなくてもOK • 業務に関係ない話でもOK
22. 22 個人LT事例
23. 23 ✓ Slackで専用チャネルを立上げ、1日5~10本の関連 ニュースや記事をシェア ✓ リアクションのあるなしは気にしないでとにかく 毎日続ける ✓ 生成AI技術の進化スピードやトレンドを感じても らい、「現在進行形」のものと捉えてもらう 情報共有で 接点を増やす 対応策 その２
24. 24 活動は軌道に乗ってきたが…
25. 25 メンバー間の得意・不得意、 エンゲージメントの差が 学びにも影響 よくあるつまづきポイント その２
26. 26 ✓ とりあえず触る段階を超えて、意図通りに使うこ とをゴールに設定 ✓ グループワークにすることで、緩い負荷をかける と同時に、教え教えられる雰囲気を醸成 グループワークの導入 対応策 その１ デザインリサーチ活用 明日から使える生成AIのTips集を作成 Figma活用チーム Figma Sites上で、Figma Code Layerを用いたLPを作成
27. 27 グループワーク事例① 明日から使える 生成AIのTips集
28. 28 グループワーク事例② Figma AI機能を 使ったLP作成
29. 29 ✓ 社外にアウトプットを共有することで、 刺激を得る ✓ その刺激をもとにさらに精進する アウトプットの 出口を設ける 対応策 その２ デザインリサーチ活用 明日から使える生成AIのTips集を、 Miro本社のPdMにフィードバックする機会を得る Figma活用チーム LP作成をきっかけにグループ会社との勉強会を開始
30. 30 グループワークは負担があったけど学びも多かった 生成AIをあまり使ってなかったけど、この活動が勉強の機会をくれた 定期的に2~3人でやりたい！ 動きが早いのでニュース振返りが助かる Sandboxの場として続けてほしい 業務に関係なく最新のツールをとりあえず触れる会として機能している 忙しい時には出なくても良いカジュアルさが良い 業務では関われない人を知れる場になっている 離脱者ほぼ0で継続中
31. 31 組織的な改革の話 02 Part
32. 32 有志勉強会 2025年 3月 DesignOps改革 9月 ターニングポイント 2026年 1月
33. 33 嵐は突然に… が全社方針で決まる KOELで生成AIによる DesignOpsチーム始動！ 生成AIを活用した 業務プロセス改革 の本格化 高度なAIサービス の提供 活動メンバー：6 名
34. KOEL内での生成AIの活用を さらに推進する 34 ミッション 01 Mission 生成AIを使った デザインプロセスの全社展開 02 Mission
35. メンバー自身の 自発的な活動を後押し デザイン系アプリの最新情報や機能のシェア、アプリ内ツール の開発などをする活動を「大臣活動」として奨励 受動型にならない アクティブなコミュニケーション 聴講型の勉強会が多かったため、 パブリックビューイングなどの参加型の勉強会を実施 35 (参考)KOEL内での活性化に向けた取組み Figmaプライグイン大臣 Miro大臣
36. 36 生成AIを使ったデザインプロセスの全社展開に向けて インパクト 時間 大企業での一般的な 新ツール普及カーブ As is
37. 37 生成AIを使ったデザインプロセスの全社展開に向けて 普及の立ち上がりを 早くする スケールメリットを 早く享受する インパクト 時間 To be
38. 38 “早く行きたいなら一人で行け、 遠くへ行きたいなら（なるべく早く）みんなで行け” - アフリカのことわざ＋α
39. 39 戦略① スケーリングを見据えた仕組みづくり リサーチ As is 要件定義 WF検討 UI作成 実装 利用ツールがバラバラ デザインと実装のプロセス分断 ナレッジが体系的に蓄積できない デザインと実装の「乖離」継続 スピード格差の拡大 課題 その１ 課題 その２ Adobe Illustrator Adobe Photoshop
40. 40 戦略① スケーリングを見据えた仕組みづくり • ナレッジの整理と暗黙知の言語化 • ツールごとの役割定義による、情報のシングルソース化 • Miroを活用した思考プロセスの型化と標準テンプレート運用 AIエージェントの出力最大を見据え たインプットの標準化 リサーチ To be 要件定義 WF検討 UI作成 実装 • デザインシステムを起点としたAIによるプロトタイプ高速生成の検証 • Figma Enterprise活用による組織横断的なデザイン資産の共有 • デザインエンジニアリング領域へのトライ 探索の高速化と実装知見の蓄積による、 プロダクト品質の自律的向上 Adobe Illustrator Adobe Photoshop
41. 41 戦略① スケーリングを見据えた仕組みづくり • ナレッジの整理と暗黙知の言語化 • ツールごとの役割定義による、情報のシングルソース化 • Miroを活用した思考プロセスの型化と標準テンプレート運用 AIエージェントの出力最大を見据え たインプットの標準化 • デザインシステムを起点としたAIによるプロトタイプ高速生成の検証 • Figma Enterprise活用による組織横断的なデザイン資産の共有 • デザインエンジニアリング領域へのトライ リサーチ 探索の高速化と実装知見の蓄積による、 プロダクト品質の自律的向上 To be 要件定義 WF検討 UI作成 実装 Adobe Illustrator Adobe Photoshop
42. AI活用の全社推進を目指す 他部署との連携 42 戦略② 仲間づくり・有識者の力を借りる ✓ 全社浸透のスピードと拡大度を 上昇させる ✓ 「車輪の再発明」を防ぎ、 組織全体の学習コストを最小化 ✓ 活用パターンのバリエーションを 増やす ✓ 「教え合い」の文化醸成、 切磋琢磨する環境を作る ✓ 最新技術の導入コスト軽減と 検証時間の短縮 ✓ ベストプラクティスを 自社専用の「型」まで最短で構築 グループ会社との 合同勉強会実施 リサーチプロセス型化 に向けたMiro社との連携 01 02 03
43. 43 AIエージェント データベース アウトプット ナレッジ蓄積 学習 型化に向けた連携 知見の共有 NTTグループ会社 有識者/プラットフォーマー NTTドコモビジネス他部署 型の全社展開 全体像
44. 44 ナレッジ蓄積 学習 型化に向けた連携 知見の共有 NTTグループ会社 有識者/プラットフォーマー NTTドコモビジネス他部署 型の全社展開 全体像 フィードバックループを回して スケーリングを加速 AIエージェント データベース アウトプット
45. 0→1で始めた業務外コミュニティ活動が続くための工夫とは？ 大企業で生成AIによるデザインを浸透させ、最大活用するための仕掛けとは？ 45 まとめ 02 01 Part Part 心理的ハードルをできるだけ下げる 情報共有で接点を増やす グループワークの導入 アウトプットの出口を設ける アクティブなコミュニケーションああ 自発的な活動を後押しああ スケーリングを見据えた仕組みづくり 仲間づくり