Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
英語を話せなかった僕がシンガポールで働いてきた #ヌーラボのリゾートワーク / I could...
Search
株式会社ヌーラボ
PRO
December 03, 2018
Technology
1.9k
2
Share
英語を話せなかった僕がシンガポールで働いてきた #ヌーラボのリゾートワーク / I could not speak English but I worked in Singapore
2018年の #ヌーラボのリゾートワーク 制度を利用して、宮古島平良中学校で授業してきました。その時の使用した授業資料です。
株式会社ヌーラボ
PRO
December 03, 2018
More Decks by 株式会社ヌーラボ
See All by 株式会社ヌーラボ
The_Evolution_of_Bits_AI_SRE.pdf
nulabinc
PRO
0
320
進化するBits AI SREと私と組織
nulabinc
PRO
3
600
実践 Datadog MCP Server
nulabinc
PRO
4
590
全社横断PjM⽀援チーム “PEaS”の取り組みと プロジェクトマネジメント でのAI活⽤について
nulabinc
PRO
0
160
Datadog の RBAC のすべて
nulabinc
PRO
4
750
Datadog Live Tokyo 2025登壇資料
nulabinc
PRO
0
140
How to Migrate Your Backlog Free Plan
nulabinc
PRO
0
230
チームワークマネジメント Bar #5
nulabinc
PRO
0
83
Geeks Who Drink Fukuoka - 202508
nulabinc
PRO
0
57
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI飲み会幹事エージェントを作っただけなのに
ykimi
0
140
Gaussian Splattingの実用化 - 映像制作への展開
gpuunite_official
0
150
アプリブロック機能のつくりかたと、AIとHTMLの不合理な相性の良さについて
kumamotone
1
250
20260507-ACL-seminar
satoshi5884
0
110
拝啓、あの夏の僕へ〜あなたも知っているApp Runnerの世界〜
news_it_enj
0
240
ボトムアップの改善の火を灯し続けろ!〜支援現場で学んだ、消えないための3つの打ち手〜 / 20260509 Kazuki Mori
shift_evolve
PRO
2
640
freeeで運用しているAIQAについて
qatonchan
0
530
【関西製造業祭り2026春】現場を変える技術はここまで来た〜世界最大の製造業見本市から持って帰ってきたもの〜
tanakaseiya
0
120
サンプリングは「作る」のか「使う」のか? 分散トレースのコストと運用を両立する実践的戦略 / Why you need the tail sampling and why you don't want it
ymotongpoo
4
170
ブラウザの投機的読み込みと投機ルールAPIを理解し、Webサービスのパフォーマンスを最適化する
shuta13
3
300
AI 時代の Platform Engineering
recruitengineers
PRO
1
150
みんなの考えた最強のデータ基盤アーキテクチャ'26前期〜前夜祭〜ルーキーズ_資料_遠藤な
endonanana
0
300
Featured
See All Featured
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
2.8k
Balancing Empowerment & Direction
lara
6
1.1k
Building an army of robots
kneath
306
46k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
187
22k
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
1
540
A Guide to Academic Writing Using Generative AI - A Workshop
ks91
PRO
1
300
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9.3k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6.1k
Between Models and Reality
mayunak
3
280
Building Adaptive Systems
keathley
44
3k
技術選定の審美眼(2025年版) / Understanding the Spiral of Technologies 2025 edition
twada
PRO
118
110k
The SEO identity crisis: Don't let AI make you average
varn
0
460
Transcript
ӳޠΛͤͳ͔͕ͬͨ γϯΨϙʔϧͰಇ͍͖ͯͨ
ࣗݾհ ٢ᖒؽ 36ࡀ ౦ژࡏॅ ੩Ԭݝग़ Web αʔϏε։ൃձࣾۈ ւ֎ཱྀߦܦݧͳ͠ʢաڈܗ ͨ·ʹࢁొΓ͠·͢
ࣗݾհ 2004 2005 2000 2009 ใܥઐֶߍೖֶʢ໊ݹʣ γεςϜ։ൃձࣾೖࣾʢ౦ژʣ γεςϜ։ൃձࣾస৬ʢ౦ژʣ ψʔϥϘస৬ʢ౦ژʣ 1997
ެཱߴߍී௨Պೖֶʢদʣ
ӳޠ͖Ͱ͔͢ʂʁ
ݏ͍Ͱͨ͠ ɾੜ׆͍ͯͯ͠ӳޠΘͳ͍ ɾߴߍडݧͰํͳ͠ʹษڧ
ιϑτΣΞΤϯδχΞʁ ɾʢαʔϏεʣΛઃܭ͢Δ ɾʢαʔϏεʣΛ։ൃ͢Δ
αʔϏεྫ ࠶ੜϘλϯΛԡͨ͠Β ಈըΛ࠶ੜ͢Δ ͍͍ͶϘλϯΛԡͨ͠ Β ͢Δ Ωʔϫʔυ͔Β ಈըΛݕࡧ͢Δ
Ͳ͏ͬͯʁ ϓϩάϥϛϯάݴޠͰ໋ྩΛॻ͘ ॻ͍ͨ௨Γʹ͔͠ಈ͔ͳ͍ function addLike(count) { return count + 1;
} let count = parseInt(process.argv.slice(2)[0], 10); console.log(addLike(count)); > node app.js 100 101
։ൃΠϝʔδ Իָௌ͍͓ͯ՛ࢠ৯ͳ͕Β ※Ұ෦اۀ
ࠓ͢ϙΠϯτ 2012 2014 2009 2018 ψʔϥϘೖࣾʢ౦ژʣ γϯΨϙʔϧࢧళҟಈ " ຊؼࠃ ΤϯδχΞ͔ΒϓϩμΫτϚωʔδϟʔ
Q. γϯΨϙʔϧͲ͜ʁ IUUQXXXGSFFNBQKQ
A. γϯΨϙʔϧͲ͜ʁ IUUQXXXGSFFNBQKQ
γϯΨϙʔϧ IUUQXXXGSFFNBQKQ
γϯΨϙʔϧ ਓޱ: 560 ສਓ ໘ੵ: 719.2 km2ʢٶݹౡ 4.5ഒʣ ެ༻ޠ: ӳޠɺϚϨʔޠɺதࠃ
ޠɺλϛϧޠ ಓԼʹҐஔ͍ͯͯ͠ɺதକͰ͍ΒΕΔ ʢӍق 11ʙ2݄/סق 3ʙ10݄ʣ
ϚʔϥΠΦϯ
ϚϦʔφϕΠαϯζ
ۚ༥֗ʢ౦ೆΞδΞͷϋϒʣ
த՚֗ʢνϟΠχʔζλϯʣ
ϦτϧΠϯσΟΞ
ಥવͷγϯΨϙʔϧҟಈ ٢ᖒ͘ΜɺγϯΨϙʔϧߦ͔ͳ͍ʁ Ε͠ͳ͍ 2012 ϗϫΠτσʔ
໎͍ͳ͔ͬͨ ɾӳޠ͕ͤͳ͍͕ࣗւ֎ʹॅΈͳ͕Βಇ͚ Δػձɺ͜Ε͔Βઌ͋Δͷ͔ʁ ɾྸ 30 Λܴ͑ͯɺΩϟϦΞʹഩ͕͖ͭͦ͏ ͔ΕಓઓΛબ
ෝલʹͰೖӃ Ҿӽ͠લͰɺܑͷՇ ͞Μʹ෦Λย͚ͯΒ ͏͜ͱʹɾɾɾ ਓੜৗʹඋ͑Λ͠·͠ΐ͏ʂ
Q. ͠γϯΨϙʔϧͰ ͷ࣏ྍ͍ͯͨ͠Β͍͘Βʁ ຊ: 10 ສԁ͙Β͍ (3ʙ4 ؒೖӃʣ
60 ສԁ͙Β͍ (3ʙ4 ؒೖӃʣ ຊ݈߁อݥʹΑͬͯɺࠃ͕ଟ͘Λෛ୲ͯ͘͠ΕΔ A. ͠γϯΨϙʔϧͰ ͷ࣏ྍ͍ͯͨ͠Β͍͘Βʁ
ӳޠ͕௨͡ͳ͍ʂ ཧղͰ͖ͳ͍ʂ γϯΨϙʔϧʹ౸ணͯ͠ ༐ؾΛग़͔͚ͯͨ͠͠࠷ ॳͷฦ৴͕ʮAh?ʯͰා͡ ؾ͍ͮͯ͠·͏ɾɾɾ
ੜ׆ࠔΒͳ͔ͬͨ νΩϯϥΠε͕ͱͯඒຯ͍͠
͍ͭͰͲ͜Ͱ ษڧ͕Ͱ͖Δ࣌ ΠϯλʔωοτͰษڧ࢝͠ΊΔ
γϯΨϙʔϧελοϑͱձ өըΛקΊΒΕͨ ͬͺΓ௨͡ͳ͍/ཧղͰ͖ͳ͍
ωΠςΟϒͷ͕ૣͯ͘Θ͔Βͳ͍ ݱ IT ษڧձʹߦͬͯΈΔ
͏·͑͘ΒΕͳ͍Ͳ͔͠͞ ݱΠϕϯτͰࣗࣾઆ໌
্͕࢘ΤϯδχΞؒΛհ ڞ௨ͷ͕͋Δͱ௨͍͢͡
ΦϯϥΠϯήʔϜνϟοτ ϦΞϧͳձʢ͞ʣͰͷΓͱΓ
গͣͭͤ͠ΔΑ͏ʹͳͬͨ ɾ؆୯ͳ୯ޠͰेΘΔʢதֶʹश͏୯ޠʣ ɾεϚϗ/ࣙॻͰௐͯΔ࣌ؒͳ͍ ɾΘ͔Βͳ͚Εฉ͖͢ ɾ͕͍ࣗ͑ͨ͜ͱΛͱʹ͔͘͢ Λ͜ͳͯ͠ܧଓ͢Δ͜ͱ͕େ
ӳޠ͕௨͡ͳ͍͜ͱΛڪΕͳ͍ γϯΨϙʔϧʹ༷ʑͳࠃͷਓ͕ͨͪू·Δ ΠϯυωγΞɺϚϨʔγΞɺλΠɺχϡʔδʔϥ ϯυɺதࠃɺؖࠃɺΠϯυɺΞϝϦΧͳͲ ൃԻ͕ѱͯ͘ɺҙຯ͕௨͡ͳͯ͘୭ সΘͳ͍
ݴޠͷ͚ͩͰͳ͍ ɾڞ௨ͷΛ࣋ͭ ɾγϯΨϙʔϧͷ͓͢͢ΊϨετϥϯ ɾεϙʔπ/Իָ/өը/Ξχϝ ɾΛ໘ന͘͢Δ ɾϦΞΫγϣϯͰέΛૂͬͨΓ ૬ख/ࠃʹڵຯΛ࣋ͭʢຊͰಉ͡ʣ
ӳޠΛͬͯೃછΊͨ
γϯΨϙʔϧʹॅΜͰΈͯ ɾ༷ʑͳՁ؍͕͋Δ ɾࣗͷߟ͑ํʹมԽΛ࣋ͯΔΑ͏ʹͳͬͨ ɾࡀΛऔΔͱ͘͠ͳΔ ɾίϛϡχέʔγϣϯΛऔΕΔਓ͕૿͑ͨ ɾຊޠ: 1ԯ3000ສਓ ɾӳޠ: 17.5ԯਓ
γϯΨϙʔϧͰಇ͍ͯ ɾαʔϏεͮ͘Γ࢝Ίͨ ɾ͏·͍͔͘ͳ͍͜ͱ͔Γͩͬͨ ɾࣦഊ/աͪʹର͢Δߟ͑ํ͕มΘͬͨ ɾࣦഊஏ͔͍ͣ͜͠ͱ͡Όͳ͍ ɾࣦഊΛڪΕͯԿ͠ͳ͍ΑΓઓ ɾؒҧ͑ͨΒɺ͝ΊΜͳ͍͞ খ͍ࣦ͞ഊΛͨ͘͞Μ͍͖ͯ͠·͠ΐ͏
ຊʹͬͯ ӳޠΛͬͯʢͳΜͱ͔ʣࣄͯ͠·͢
ӳޠ͕νϣοτͰ͖ͯ ɾөըɺւ֎υϥϚͰձΛָ͠ΊΔ ɾ༁͖͠Εͯͳ͍ͷ͕Θ͔Δ͓ಘײ ɾւ֎ͷχϡʔεɺใΛࣗͰड͚औΕΔ ɾ༁͞ΕΔ·Ͱͨͳ͍͍ͯ͘ ɾ༁͞Εͳ͍ͷΈΒΕΔ
ਅ໘ͳ ɾຊͷਓޱݮগ͍ͯͯ͠ߴྸԽࣾձ ɾւ֎͔Βਓ͕૿͖͍͑ͯͯΔ IUUQTXXXOJQQPODPNKBGFBUVSFTI ౦ژʢສਓʣ
ӳޠΛͤͳ͔͕ͬͨ γϯΨϙʔϧͰಇ͍͖ͯͨ ɾԿ͔Λ࢝ΊΔʹ͍͜ͱͳ͍ ɾ৽͍͜͠ͱΛ࢝ΊΔͱ৭ʑֶΔ ɾૣ࢝͘ΊΔʹӽͨ͜͠ͱͳ͍ ɾӳޠগ͠Θ͔Δ͚ͩͰ͕Δੈք ɾίϛϡχέʔγϣϯ͢Δπʔϧ ɾւ֎ཱྀߦͰݱͷਓͱΓͱΓ