Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
なぜDXプロジェクトではBacklogなのか? / Why do we use Backlog...
Search
株式会社ヌーラボ
PRO
May 19, 2020
Technology
2
7.4k
なぜDXプロジェクトではBacklogなのか? / Why do we use Backlog for DX project
DXプロジェクトで最初にやるべきたった1つのこと
https://devlove.doorkeeper.jp/events/106558
株式会社ヌーラボ
PRO
May 19, 2020
Tweet
Share
More Decks by 株式会社ヌーラボ
See All by 株式会社ヌーラボ
【資料】30分でわかる!“とりあえず課題を作った”から抜け出すBacklog活用術
nulabinc
PRO
0
25
【展示会ご参加者様向け】Backlog概要編-配布資料
nulabinc
PRO
0
35
Why Platform Engineering? - マルチプロダクト・少人数 SRE の壁を越える挑戦 -
nulabinc
PRO
5
680
Datadog のトライアルを成功に導く技術 / Techniques for a successful Datadog trial
nulabinc
PRO
0
320
僕たちは何を守っているのか?ビジネスを守る、ヌーラボのセキュリティ実践
nulabinc
PRO
1
72
Snowflake九州ユーザー会
nulabinc
PRO
0
68
ヌーラボ‧ウェブサイト課の ⼀年間の取り組みをふり返る
nulabinc
PRO
1
1.1k
今からでも入れる re:Inventがあるんですか!?
nulabinc
PRO
0
440
ライティングチームだからこそできた、「どことでも繋がれるチーム」づくりの結果 / Technical Writing Meetup vol.38
nulabinc
PRO
0
110
Other Decks in Technology
See All in Technology
Understanding_Thread_Tuning_for_Inference_Servers_of_Deep_Models.pdf
lycorptech_jp
PRO
0
170
fukabori.fm 出張版: 売上高617億円と高稼働率を陰で支えた社内ツール開発のあれこれ話 / 20250704 Yoshimasa Iwase & Tomoo Morikawa
shift_evolve
PRO
2
6.8k
品質と速度の両立:生成AI時代の品質保証アプローチ
odasho
1
210
「良さそう」と「とても良い」の間には 「良さそうだがホンマか」がたくさんある / 2025.07.01 LLM品質Night
smiyawaki0820
1
500
2025-06-26_Lightning_Talk_for_Lightning_Talks
_hashimo2
2
120
20250707-AI活用の個人差を埋めるチームづくり
shnjtk
4
3.6k
AIとともに進化するエンジニアリング / Engineering-Evolving-with-AI_final.pdf
lycorptech_jp
PRO
0
160
20250705 Headlamp: 專注可擴展性的 Kubernetes 用戶界面
pichuang
0
240
生成AI活用の組織格差を解消する 〜ビジネス職のCursor導入が開発効率に与えた好循環〜 / Closing the Organizational Gap in AI Adoption
upamune
7
5.1k
Flutter向けPDFビューア、pdfrxのpdfium WASM対応について
espresso3389
0
130
AWS Organizations 新機能!マルチパーティ承認の紹介
yhana
1
270
Zero Data Loss Autonomous Recovery Service サービス概要
oracle4engineer
PRO
2
7.7k
Featured
See All Featured
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
63
7.8k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
36
2.8k
Building Adaptive Systems
keathley
43
2.7k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
107
19k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
173
14k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
252
21k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
77
5.8k
Being A Developer After 40
akosma
90
590k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
329
21k
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
51k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
48
5.4k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
94
14k
Transcript
ͳͥ%9ϓϩδΣΫτͰ#BDLMPHͳͷ͔ʁ dͦͷಾΛ໌Β͔ʹ͘͢ɺզʑ%FW-07&ʹ͔ͬͨd %9ϓϩδΣΫτͰ࠷ॳʹΔ͖ͨͬͨͭͷ͜ͱ /VMBC*OD5PNPOBSJ/",".63" !JLJLLP
ࣗݾհ w໊લɿதଜ !JLJLLP wॴଐ w/VMBC w#BDLMPH։ൃϚωʔδϟʔ݉ w#BDLMPHಋೖɾۀվળࢧԉ #BDLMPHʹབྷΊͨɺ ΞδϟΠϧ։ൃͷࢧ
ԉϓϩδΣΫτͷ ࢧԉͳͲ
None
None
ΞδΣϯμ 㾎%9ΛऔΓר͘ঢ়گ 㾎͋Δબࢶ͔Βɺͳͥ#BDLMPHʁ 㾎#BDLMPHͰ͡ΊΔ՝ཧͷجຊ
%9ͱʁ ग़యɿσδλϧτϥϯεϑΥʔϝʔγϣϯʢ%9ʣͱʁఆٛɾ৫ɾޭɾ%9ฑ γΣΞϘε
%9ͱʁ ग़యɿσδλϧτϥϯεϑΥʔϝʔγϣϯʢ%9ʣͱʁఆٛɾ৫ɾޭɾ%9ฑ γΣΞϘε ʮ*5ͷਁಁʹΑΓɺਓʑͷੜ׆͕ࠜఈ͔ΒมԽ͠ɺΑΓΑ͘ͳ͍ͬͯ ͘ʯͱ͍͏ΤϦοΫɾετϧλʔϚϯڭत͕ఏএͨ͠ݪٛʹ͍ۙ%9ɻ
%9ͱʁ ग़యɿσδλϧτϥϯεϑΥʔϝʔγϣϯʢ%9ʣͱʁఆٛɾ৫ɾޭɾ%9ฑ γΣΞϘε ओʹϏδωεͷจ຺ͰɺاۀΛओମͱͯ͠ޠΒΕΔσδλϧτϥϯε ϑΥʔϝʔγϣϯ σδλϧϏδωεɾτϥϯεϑΥʔϝʔγϣϯ ɻ σδλϧςΫϊϩδʔͷਐలͰܶతʹมԽ͢Δ࢈ۀߏͱ৽͍͠ڝ૪ݪཧ Λػձɺ·ͨࣄۀܧଓ্ͷڴҖͱଊ͑ɺରԠ͍͖ͯ͘͠ɺͱ͍͏ࣔࠦ Λࠜװͱ͢Δɻ
%9ͱʁ ग़యɿσδλϧτϥϯεϑΥʔϝʔγϣϯʢ%9ʣͱʁఆٛɾ৫ɾޭɾ%9ฑ γΣΞϘε ϨΨγʔγεςϜߗԽͨ͠৫վֵɺܦӦҙࣝվֵͱ͍ͬͨʮϚΠ φεཁૉΛࠀ͢Δ׆ಈʯ͕ओ؟ͱͯ͠ଊ͑ΒΕ͍ͯΔ
%9ʹऔΓΜͰ͍Δ৫ͷಛ 㾎େاۀެிͳͲɺͪΐͬͱݻΊͷ ৫Λఆ ✦ ࣾ֎ͷ༷ʑͳ෦ॺɾ৬छͷεςʔΫϗϧ μʔ͕ؔΘ͍ͬͯΔ ✦ ৫ͷੑ্࣭ɺ৽͍͠اըऔΓΈ࣌ͷ ϓϩηε͕ॏ͍͕͋Γ
%9ʹऔΓΜͰ͍Δ৫ͷಛ 㾎๊͍͑ͯΔ ✦ ใڞ༗෦ॺؒ࿈ܞ͕ඇޮʢͯ͢ ϝʔϧϕʔεɺͳͲʣ ✦ ใڞ༗࿈ܞΛޮతʹ͢ΔπʔϧΛಋ ೖ͠Α͏ʹɺಋೖϋʔυϧ͕ߴ͍
Λղܾ͢Δ࠷ॳͷҰาʁ 㾎ͦΕɺ՝ʢλεΫʣཧ ✦ ʮ୭͕ʯʮԿΛʯʮ͍ͭ·ͰʹʯͷใΛ ڞ༗ ✦ νʔϜͰڠಇͰࣄΛਐΊΔͨΊͷɺ࠷ ݶͷΈ
㾎՝ཧ͕ͳ͍ੈք Λղܾ͢Δ࠷ॳͷҰาʁ
㾎՝ཧ͕͋Δੈք Λղܾ͢Δ࠷ॳͷҰาʁ
㾎՝ཧ͕͋Δੈք ςϨϫʔΫͩͱɺޱ಄Ͱิͮ͠Β͍ͨΊɺΑΓҰ ՝ཧγεςϜͳͲͰͷݟ͑ΔԽ͕ॏཁʹʂ Λղܾ͢Δ࠷ॳͷҰาʁ
ΞδΣϯμ 㾎%9ΛऔΓר͘ঢ়گ 㾎͋Δબࢶ͔Βɺͳͥ#BDLMPHʁ 㾎#BDLMPHͰ͡ΊΔ՝ཧͷجຊ
ͳͥ#BDLMPHʁ 㾎σϑΝΫτελϯμʔυͳཱͪҐஔ 㾎༧ࢉΈ͕͍͢͠ 㾎༷ʑͳ৬छͰ͍͍͢
σϑΝΫτελϯμʔυ 㾎๛ͳಋೖࣄྫ ✦ ެிେֶɾۚ༥ػؔͳͲͳͲ
༧ࢉΈ͕͍͢͠ 㾎্ҐϓϥϯͩͱɺϢʔβʔϓϩδΣΫτແ੍ݶ
༷ʑͳ৬छͰ͍͍͢
༷ʑͳ৬छͰ͍͍͢ 㾎ॆ࣮ͷʢຊޠʣαϙʔτ ✦ ηΩϡϦςΟνΣοΫγʔτରԠ ✦ τϥΠΞϧϢʔβʔ͚ΦϯϥΠϯηϛφʔ ͳͲ
༷ʑͳ৬छͰ͍͍͢ 㾎*5Ϧςϥγʔ͕ߴ͘ͳ͍ਓͰ͠Έ ͍͢6*69 㾎ͪΖΜɺʑػೳվળத
༷ʑͳ৬छͰ͍͍͢ 㾎ΧϯόϯϘʔυ
༷ʑͳ৬छͰ͍͍͢ 㾎͍͔ͭ͘ͷඪ४߲ΛӅͯ͠ɺ՝ද ࣔΛγϯϓϧʹ͢Δػೳ
˞ɿҙ 㾎%9ʹಛԽͨ͠ϓϩμΫτΛࢦͯ͠Δ Θ͚Ͱͳ͍ 㾎ͨͩɺ%9ͰٻΊΒΕΔྖҬͱ૬ੑ͕͍ ͍ͷͰɺੵۃతʹ͑Δ໘͕ଟ͍
ΞδΣϯμ 㾎%9ΛऔΓר͘ঢ়گ 㾎͋Δબࢶ͔Βɺͳͥ#BDLMPHʁ 㾎#BDLMPHͰ͡ΊΔ՝ཧͷجຊ
՝ཧͷجຊΛ͓͞Β͍ 㾎దʹͬͯΔ͚ͩͰɺޮՌ͕ബ͍ ✦ جຊΛ͓͓͑ͯ͜͞͏ ✦ ؔΘΔεςʔΫϗϧμʔ৬छ͕ଟ͍͔Β ͦ͜ɺڞ௨ݴޠͱͯ͠ͷඪ४ޮՌΛൃش ͍͢͠ʢ1.#0,εΫϥϜͳͲʣ
՝ཧͷجຊΛ͓͞Β͍
՝ཧͷجຊΛ͓͞Β͍ ՝ͷܭը ✦ શମ૾Ѳͯ͠ܭըͭͭ͠ ✦ ݸʑͷ՝Λਫ਼͍ࠪͯ͘͠ ՝ͷ࣮ߦ ✦
՝ͷ༰ʹԊͬͯਐΊ͍ͯ͘
՝ཧͷجຊΛ͓͞Β͍ ՝ͷࢹɾίϯτϩʔϧ ✦ ՝ҰཡɿҰཡը໘্ͰίϯύΫτʹݟΔ ͜ͱ͕Ͱ͖Δ ✦ Ψϯτνϟʔτɿ՝ͷεέδϡʔϧײ ґଘؔΛѲ͍͢͠ ✦
Ϙʔυɿ༏ઌॱҐʹฒΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δͷ Ͱɺ্͔ΒॱʹରԠ͍ͯ͘͠ͷ͕Γ͍͢
՝ཧͷجຊΛ͓͞Β͍ ՝Ұཡ Ψϯτνϟʔτ Ϙʔυ
՝ཧͷجຊΛ͓͞Β͍ ՝ͷࢹɾίϯτϩʔϧ ✦ ఆظతɾ͜·Ίʹ֬ೝ͍ͯ͘͠ํ͕ɺϦζ ϜΛ࡞Γ͍͢ ✦ σΠϦʔεΫϥϜʢຖʣ ✦ εϓϦϯτϨϏϡʔ;Γ͔͑Γʢdि
ؒ୯Ґʣ
ΞδΣϯμ 㾎%9ΛऔΓר͘ঢ়گ 㾎͋Δબࢶ͔Βɺͳͥ#BDLMPHʁ 㾎#BDLMPHͰ͡ΊΔ՝ཧͷجຊ
2VFTUJPO 㾎πʔϧͰͳͯ͘ɺϚΠϯυ͕ͦ͜େ ࣄͳͷͰʁ
"OTXFS 㾎ͲͪΒ͔͚ͩͰͳͯ͘ɺͲͪΒେ ࣄʂ྆ྠʂʂ ✦ πʔϧ໘ͷࢧԉɿ#BDLMPH ✦ ʢϓϥΫςΟεؚΊͨʣϚΠϯυ ໘ͷࢧԉɿΤφδϟΠϧ