き飛ばされる前のデータが無いと被災者数の推計ができない」という意見がでている ❖ フィリピン台風災害(Haiyan, Yolanda. 2013)の際には、航空写真を基にした建物 への被害アセスメント実施の試みがあった ❖ 米国赤十字による最終結論としては「あまり役に立たなかった」という判断 ❖ http://americanredcross.github.io/OSM-Assessment/ ❖ At present, damage assessment data in OpenStreetMap falls short of the reliability rates needed to make it a credible, useful source for damage analysis. ❖ だからこそ、Missing MapやMapGiveなど、事前の地図作成に力が入れられている
❖ フィリピン台風災害(Haiyan, Yolanda. 2013)の際には、航空写真を基にした建物 への被害アセスメント実施の試みがあった ❖ 米国赤十字による最終結論としては「あまり役に立たなかった」という判断 ❖ http://americanredcross.github.io/OSM-Assessment/ ❖ At present, damage assessment data in OpenStreetMap falls short of the reliability rates needed to make it a credible, useful source for damage analysis. ❖ だからこそ、Missing MapやMapGiveなど、事前の地図作成に力が入れられている 現在のところ、OpenStreetMapを使った被害アセスメントは実用レベルの信頼度を 有しておらず、有益な情報ソースではない。
き飛ばされる前のデータが無いと被災者数の推計ができない」という意見がでている ❖ フィリピン台風災害(Haiyan, Yolanda. 2013)の際には、航空写真を基にした建物 への被害アセスメント実施の試みがあった ❖ 米国赤十字による最終結論としては「あまり役に立たなかった」という判断 ❖ http://americanredcross.github.io/OSM-Assessment/ ❖ At present, damage assessment data in OpenStreetMap falls short of the reliability rates needed to make it a credible, useful source for damage analysis. ❖ だからこそ、Missing MapやMapGiveなど、事前の地図作成に力が入れられている