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初⼼者のためのPython
奥 牧⼈ (和漢研)
杉⾕キャンパスICT講習会
2021/06/11

Transcript

1. 初⼼者のための Python 奥 牧⼈ (和漢研) 杉⾕キャンパス ICT 講習会 2021/06/11 1 / 13
2. Outline はじめに Python を勧める理由 何が出来るようになるのか? 習得までにかかるコスト 学習の進め⽅ まとめ 2 / 13
3. はじめに 今⽇は、プログラミングに興味はあるけれど 始める勇気 が無い、 という⼈の 背中を押したい と思います。 3 / 13
4. Python を勧める理由 プログラミング⾔語は沢⼭あります。 どれにするか迷っているなら Python にしましょう。 1. ⼤抵のことは Python だけで出来ます。 2. 沢⼭の⼈が使っています。 3. プログラミング⾔語の中では簡単な⽅です。 4. 無料で使えます。 4 / 13
5. R と Python はどっちが良いの? R は統計解析に特化した⾔語、Python は汎⽤型です。 ⼤きな差は無いと私は思います。 どちらか⼀⽅を選ぶとすれば、Python が無難 だと思います。 5 / 13
6. 何が出来るようになるのか? データ研磨、クレンジング 統計解析、データ解析 数値シミュレーション 図の描画 機械学習 深層学習 Webスクレイピング Webアプリ開発 etc. 6 / 13
7. よく使う拡張パッケージ numpy (なむぱい)、scipy (さいぱい) 数値計算、統計解析 pandas (ぱんだす) データ解析 matplotlib (まっとぷろっとりぶ)、 seaborn (しーぼーん) 図の描画 scikit-learn (さいきっとらーん) 機械学習 7 / 13
8. 例 サンプルデータを読み込んで図を表⽰するプログラム import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.datasets import load_iris data = load_iris(as_frame=True) df, names = data.frame, data.target_names df.columns = df.columns.str.replace(' \(cm\)','').str.replace('target','label') df['label'] = df.label.replace(pd.Series(names)) df = df.melt(id_vars='label', var_name='x', value_name='y') fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,4)) sns.swarmplot(data=df, x='x', y='y', hue='label', dodge=True, ax=ax) ax.set_xlabel('') ax.set_ylabel('length (cm)') fig.tight_layout() fig.show() fig.savefig('tmp.png') 8 / 13
9. 出⼒結果 9 / 13
10. 習得までにかかるコスト 幾つかのネットサイトを眺めてみると、初⼼者であっても 3か⽉から 半年くらい で基礎を習得出来るらしいです。 覚えること プログラミングの基本⽤語 Python の⽂法 拡張パッケージ毎の機能 分からない点の調べ⽅ 10 / 13
11. 学習の進め⽅ 個⼈差が⼤きいため、⾃習 が基本だと思います。 ネットで検索すれば、簡単なものから難しいものまで、さまざま 学習⽤教材が⾒つかります。 https://paiza.jp/works/python3/primer https://www.python.jp/train/index.html https://tutorials.chainer.org/ja/02_Basics_of_Python.html 実際に ⼿を動かす のが良いと思います。 11 / 13
12. まとめ プログラミング初⼼者には Python がオススメ です。 データ研磨、データ解析、図の描画まで、これ⼀つで出来ます。 初⼼者でも半年くらいで基礎を習得可能だそうです。 ネット上に様々な教材があります。 本⽇の資料は以下に置きました。 https://speakerdeck.com/okumakito/oku-slide-20210611 12 / 13
13. ご清聴どうもありがとうございました。 13 / 13