Дмитрий Орлов — Дилемма кота Матроскина

Transcript

1. Ozon Tech 2022 Дмитрий Орлов, руководитель команды «Путь закупки»
4. Надёжный, как швейцарские часы 1. Расскажу, какую задачу решаем 2. Про техническую часть 1.Apache Kafka для построения конвейера обработки 2.Компонентный подход к сущности 3.Кастомизация расчёта через JSON-правила 3. «Весёлые» фиаско (о которых разрешено рассказывать)
6. Или правильнее говорить «точка роста»? • Среди них есть: снятые с продажи, неактуальные, ошибочно заведенные и т.п. • Мы называем это «Потребность» • Но есть нюанс. И не один.
7. По пути майним биткоины, пока никто не видит 20 млн 0,6 млн 120 тыс 110 тыс 100 тыс Выбираем товары Ищем поставщиков Считаем глубину Считаем количество
10. • Appel Iphone 15 с TV-антенной
11. Но это уже совсем другая история
12. • Строим пайплайн на Kafka • Ускоряем Kafka • Композиция вместо наследования • Управляем расчётом через правила в БД
15. • Consume/Produce — по одному сообщению за раз • API — синхронное
29. Или как мы на своей шкуре про vacuum узнали delete from … where drop table result_2022_07_01
30. dmorlov@ozon.ru Дмитрий Орлов, пока ещё руководитель команды «Путь закупки»