Análise de Sentimentos nas Mídias Sociais

Slide utilizado numa palestra sobre Análise de Sentimentos nas Mídias Sociais realizada no dia 24/04/2013 no Forum de Tecnologias & Engenharia de Software (FORTES 2013) no Tribunal de Justiça do Tocantins.

1. Análise de Sentimentos nas Mídias Sociais Paulo Henrique de Sousa CEULP/ULBRA   CTIS/TRE-­‐TO  
2. Quem eu sou? •  Bacharelando em sistemas de informação pelo CEULP/ULBRA; •  Desenvolvedor de Software na CTIS/TRE-TO; •  Mérito do ano – Configuração da impressora de urna para geração de tickets; •  Interessado em mineração de dados, mídias sociais, desenvolvimento para dispositivos móveis, customização de firmwares e games. FORTES  -­‐  2013   @paulosousalopes
3. Roteiro •  Introdução •  Análise de Sentimentos •  Mídias Sociais •  Objetivos da Análise de Sentimentos •  Técnicas de Análise de Sentimentos •  Inteligência Competitiva •  Desafios •  Ferramentas •  Considerações FORTES  -­‐  2013   @paulosousalopes
4. Introdução sobre Mídias Sociais •  Interação Social; •  1978 – Bulletin Board System (BBS) •  1995 – Classmates – Surgimento das Mídias Sociais “Modernas”; •  1997 – Six Degrees – Mídia Social Generalista; •  Faziam parte da segunda geração de serviços fornecidos pela internet, definido somente em 2004 por Web 2.0; •  Web 2.0 - colaborativa/participativa e envolvente. FORTES  -­‐  2013   @paulosousalopes
5. Introdução sobre Análise de Sentimentos FORTES  -­‐  2013   •  Aumento do compartilhamento de opinião; •  Analista de mídias sociais – característico das áreas de jornalismo, publicidade ou relações públicas. •  Lentidão no atendimento Web; •  Surge a análise de sentimentos – estudo de opiniões, sentimento e emoções expressas em textos; •  Realizada por meio de técnicas de Text Mining; •  Geralmente classifica opiniões em positivo, negativo ou neutro. @paulosousalopes
6. Marcos - Mídias Sociais •  Campanha eleitoral norte-americana no ano de 2008; •  Tragédia na região serrana do Rio de Janeiro no ano de 2011. FORTES  -­‐  2013   @paulosousalopes
7. Análise de Sentimentos •  Visa identificar o sentimento apresentado a respeito de alguma entidade e traduzir as incertezas da emoção; •  Deve ser automatizada; •  Deve prover vantagem competitiva. FORTES  -­‐  2013   @paulosousalopes
8. O que é a Mídia Social? FORTES  -­‐  2013   @paulosousalopes
9. Mídia Social •  Conjunto de tecnologias que propiciam uma troca de informação colaborativa (de muitos para muitos); •  É a “voz” da sociedade sobre quase tudo o que existe ou acontece; •  É uma fonte de críticas contrutivas sobre produtos, marcas e outros. FORTES  -­‐  2013   @paulosousalopes
10. Mídia Social Moderna •  Gestão de marcas; •  SAC e RP 2.0; o  Necessário realizar uma análise correta de cada cliente, pesquisar, entender, estudar, se aproximar, definir e implantar estratégias de comunicação. •  Gestão de conteúdo •  Publicidade; o  Gerenciamento dos investimentos e medição do ROI •  Gestão de Crises. FORTES  -­‐  2013   @paulosousalopes
11. Inteligência Competitiva FORTES  -­‐  2013   h#p://ideas.scup.com/ Jan  23200  –  Dez  49774 @paulosousalopes
12. Inteligência Competitiva “A  informação  principal  do  grá3ico  da  direita  é  que   13%  dos  comentários  são    de  elogios  e   12%  são  de  queixas…”   FORTES  -­‐  2013   @paulosousalopes
13. Inteligência Competitiva - Métricas •  Conteúdo o  Alcance o  Velocidade o  Aprovação o  Compartilhamento •  Participante o  Perfil o  Grau de participação o  Influencia “Aquilo  que  não  é  medido  não  é  gerenciado” FORTES  -­‐  2013   @paulosousalopes
14. Objetivos da Análise de Sentimentos nas Mídias Sociais •  Análisar produtos, marcas, empresas, entre outros; •  Identificar, interpretar e recomendar ações baseadas em sinais do mercado; •  Interagir com os consumidores. FORTES  -­‐  2013   @paulosousalopes
15. Etapas da Análise de Sentimentos •  Coleta de conteúdo (geralmente utilizando APIs de alguma mídia social) •  Classificação •  Sumarização dos resultados (geralmente utilizando gráficos) FORTES  -­‐  2013   @paulosousalopes
16. Técnicas de Classificação •  Aprendizagem de máquina; •  Seleção de palavras; •  Análise sintática; FORTES  -­‐  2013   @paulosousalopes
17. Desafios da Análise de Sentimentos •  Distinção entre opinião e fato; •  Identificação de opiniões de terceiros; •  Gírias, falha na digitação e “internetês”; •  Sarcasmo e ironia; •  Referência a mais de um item de interesse; •  Propaganda disfarçada. FORTES  -­‐  2013   @paulosousalopes
18. Recursos Disponíveis FORTES  -­‐  2013   @paulosousalopes
19. Considerações •  Apesar da utilização massiva das mídias sociais privativas, especialistas acreditam que o futuro da comunicação e interação será marcado por produtos de código aberto; •  A principal alternativa seria a Diaspora (Mídia Social Open Source); •  Esta mudança tende a facilitar a análise de sentimentos na etapa de coleta de conteúdo. Isto porque as principais Mídias Sociais têm suas APIs limitadas. FORTES  -­‐  2013   @paulosousalopes
20. Análise de Sentimentos nas Mídias Sociais Paulo Henrique de Sousa Obrigado! phsousa.br@gmail.com