SpringAIで優しい壁打ち相手を作った話

本資料は、SpringAI を用いて人に頼らずに利用できる優しい壁打ち相手を作成したという内容の発表資料です。

背景として、自分以外の知識や意見が欲しいと感じる場面がありながらも、他の人の時間を煩わせたくないというニーズが存在します。このような状況に対し、気軽に質問できる、誰でも使える、そして汎用的に機能を追加できるような仕組みが求められました。
この問題を解決するために、SpringAI を活用したシステムが構築されました。このシステムでは、URL や入力された内容からプロンプトを取得し、単一のロジックをプロンプトによって制御することで、様々な目的に対応できるAIとの対話を実現しています。

具体例として、なぜなぜ分析や日本語への翻訳といった機能が実装されています。これらの機能は、同様の仕組みで実現されています。

システムのアーキテクチャとしては、SpringBoot、Hibernate、PostgreSQL、そしてSpringAI が Docker コンテナ内で連携しています。SpringAI は Java のライブラリであり、OpenAI や Anthropic といった様々な AI サービスとの接続を容易にする役割を持ちます。SpringAI 自体は内部に AI モデルを持っているわけではありません。

SpringAI を利用する利点として、既存の Java アプリケーションに容易に組み込める点が挙げられます。既存の AI 関連のコードは Python などの Web アプリケーションでよく用いられる言語と異なるため、SpringAI の利用はシステムの簡略化に繋がる可能性があります。
一方で、SpringAI に関する日本語の情報が少ないという課題も指摘されています。
今後の展望として、外部サービスとの組み合わせや、タスク管理ツールとの連携などが検討されています。

ソースコードは GitHub で公開されており、ミーティングの目的ゴールの確認、翻訳、なぜなぜ分析などの機能が設定されています。
まとめると、この発表は、SpringAI を用いることで、他者の時間を気にせずに多様な目的で利用できる壁打ち相手を Java ベースで実現した事例を紹介するものです。

Transcript

1. SpringAIで優しい壁打ち相手を作った話
2. こんな経験はないでしょうか？
3. 書類作ったけどこれでいいのだろうか？ 他の案はないのだろうか？
4. いい案が思いつかない・・・ 誰かいい案を持っていないかな？
5. じゃあ簡単に他の人に聞けるか？
6. 忙しそう・・・ 聞いていいいのか わからない
7. 忙しそう・・・ 聞いていいいのか わからない 確認まで時間がかかる
8. 聞いてみたけどわ からない・・・ もう一度調べないと ・・・ ペラペラ・・・
9. 聞いてみたけどわ からない・・・ もう一度調べないと ・・・ ペラペラ・・・ 何度も聞いて時間をとるこ とになる
10. 自分以外の知識や意見がほしい！！ でも他の人の時間はとって邪魔をしたくない
11. AIに自分の不足している知識を 補ってもらおう！！
12. そこで以下の内容を実現
13. ・気軽に聞ける状態に作る ・誰でも使える状態にする ・汎用的に機能を追加できる
14. ・気軽に聞ける状態に作る ・誰でも使える状態にする ・汎用的に機能を追加できる Pythonやコマンド実行 を調べなくても使える Webアプリで実現する メニューやプロンプト 管理・共有を簡単に
16. URLや入力された内容からプロンプトの取得
17. 入力とプロンプトから応答を取得 URLや入力された内容からプロンプトの取得
18. 入力とプロンプトから応答を取得 URLや入力された内容からプロンプトの取得 ロジックは一つで プロンプトで制御する
19. サンプルとして作ったもの
20. 順番に質問に答えてい くことで、一人では出て こなかった視点の回答 を検討できる
21. 同じ仕組みで翻訳を依 頼するページを作れる
22. ソースコード https://github.com/pawn-4-git/deaconess-public-app ファイルの中に以下を設定 　・ミーティングの目的ゴールの確認 　・翻訳 　・なぜなぜ分析
23. 仕組みはこちら
24. SpringBoot SpringAI Hibernate PostgreSQL Docker
25. SpringBoot SpringAI Hibernate PostgreSQL Docker
26. SpringAIとは Javaのライブラリ 各種AIサービスとのつなぎこみを行う （あくまでつなぎ込みなので、内部にモデルを持っているなどはない） OpenAIやAnthropicのAIを実行できる [URL] https://spring.io/projects/spring-ai
27. SpringAIの利点 Javaのライブラリなので既存のJavaアプリに組み込める 既存のAI関連のコードはPythonなどWebアプリでよく使われる言語と異なる 既存アプリ(Java) DB AI連携アプリ AIサービス
28. SpringAIの利点 Javaのライブラリなので既存のJavaアプリに組み込める 既存のAI関連のコードはPythonなどWebアプリでよく使われる言語と異なる 既存アプリ(Java) DB AI連携アプリ AIサービス 仕組みが複雑化する
29. SpringAIの利点 Javaのライブラリなので既存のJavaアプリに組み込める 既存のAI関連のコードはPythonなどWebアプリでよく使われる言語と異なる 既存アプリ(Java) DB AIサービス
30. SpringAIの利点 Javaのライブラリなので既存のJavaアプリに組み込める 既存のAI関連のコードはPythonなどWebアプリでよく使われる言語と異なる 既存アプリ(Java) DB AIサービス 仕組みが簡略化できる
31. まとめ
32. まとめ SpringAIを使って人に頼らずに壁打ち相手を作るということを行いました プロンプトの切り替えで様々な目的で動くものが作れました SpringAIの日本語情報が少ないのが少し欠点 今後 　外部サービスとの組み合わせなども今後検討したい 　タスク管理ツールと連携して、タスクを整理する＋対応してくれるアプリ
33. リンク集 [SpringAI] https://spring.io/projects/spring-ai [アプリ] https://github.com/pawn-4-git/deaconess-public-app