$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
LangGraphで始めるマルチエージェントシステム
Search
peisuke
January 30, 2024
Technology
14
4.8k
LangGraphで始めるマルチエージェントシステム
生成AI新年会2024 LT資料
LangGraphで始めるマルチエージェントシステム
peisuke
January 30, 2024
Tweet
Share
More Decks by peisuke
See All by peisuke
Moto: Latent Motion Token as the Bridging Language for Learning Robot Manipulation from Videos
peisuke
0
180
VGGT: Visual Geometry Grounded Transformer
peisuke
1
1.3k
AI for Kids:小学生に画像認識を教えてみた話
peisuke
1
70
Self-RAG: Learning to Retrieve, Generate and Critique through Self-Reflections
peisuke
9
1.6k
Mip-NeRF 360: Unbounded Anti-Aliased Neural Radiance Fields
peisuke
0
13k
LangChain Toolsの運用と改善
peisuke
5
2.9k
GNeRF: GAN-based Neural Radiance Field without Posed Camera
peisuke
1
820
TTS Skins: Speaker Conversion via ASR
peisuke
0
420
A Quantum Computational Approach to Correspondence Problems on Point Sets
peisuke
0
760
Other Decks in Technology
See All in Technology
Amazon Quick Suite で始める手軽な AI エージェント
shimy
1
1.5k
通勤手当申請チェックエージェント開発のリアル
whisaiyo
3
330
MariaDB Connector/C のcaching_sha2_passwordプラグインの仕様について
boro1234
0
990
モダンデータスタックの理想と現実の間で~1.3億人Vポイントデータ基盤の現在地とこれから~
taromatsui_cccmkhd
1
220
SQLだけでマイグレーションしたい!
makki_d
0
1.2k
Database イノベーショントークを振り返る/reinvent-2025-database-innovation-talk-recap
emiki
0
250
AI との良い付き合い方を僕らは誰も知らない
asei
0
210
たまに起きる外部サービスの障害に備えたり備えなかったりする話
egmc
0
360
Bedrock AgentCore Memoryの新機能 (Episode) を試してみた / try Bedrock AgentCore Memory Episodic functionarity
hoshi7_n
2
1.5k
IAMユーザーゼロの運用は果たして可能なのか
yama3133
2
520
Strands AgentsとNova 2 SonicでS2Sを実践してみた
yama3133
1
1.5k
意外と知らない状態遷移テストの世界
nihonbuson
PRO
1
140
Featured
See All Featured
Design in an AI World
tapps
0
94
The Mindset for Success: Future Career Progression
greggifford
PRO
0
180
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
38
3k
Marketing Yourself as an Engineer | Alaka | Gurzu
gurzu
0
87
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
0
240
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.3k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
7.9k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.3k
From Legacy to Launchpad: Building Startup-Ready Communities
dugsong
0
110
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
52
3.5k
Writing Fast Ruby
sferik
630
62k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.7k
Transcript
-BOH(SBQIͰ࢝ΊΔϚϧ νΤʔδΣϯτγεςϜ !QFJTVLF
None
-BOH$IBJOॲཧ͕γʔέϯγϟϧͱ͍͏՝͕͋Δ • $IBJOͰɺ"#$ͱ͍ͬͨॲཧΛߦ͏ • ྫɿݕࡧͯ͠ཁͯ͠༁͢ΔͳͲ • --.ͷΑ͏ʹᐆດͳೖग़ྗΛѻ͏έʔεͰɺదͳ݁Ռ͕ಘ ΒΕͳ͍͜ͱ͕ଟ͍ • ྫɿʮ౦ژͷҎ߱ͷਓޱͷਪҠΛग़ྗͯ͠ʯʹର͠ɺதؒ
ͷॲཧͰҎ߱ͷਪҠΛޡͬͯग़ͯ͠͠·͏ͱमਖ਼͕Ͱ͖ͳ͍
-BOH(SBQI • άϥϑͱͯ͠Ұ࿈ͷಈ࡞Λهड़͠ɺʮαΠΫϧʯͷॲཧΛѻ͑ ΔΑ͏ʹͨ͠ • ҰݸͷॲཧΛʮϊʔυʯͰද͠ɺ࣍ʹͲͷϊʔυΛಈ͔͔͢Λ ʮΤοδʯͰද͢ ௨ৗ'VODUJPO$BMMJOH
-BOH(SBQIͱϚϧνΤʔδΣϯτ • ෳͷϊʔυΛར༻͢Δ͜ͱͰϚϧνΤʔδΣϯτͷγεςϜ ͱͯ͠ར༻Ͱ͖Δ ৭ΜͳߏΛ࡞ΕΔ
ঢ়ଶʢεςʔτʣͱ • άϥϑશମͷใʢաڈͷձཤྺɺೖྗͳͲʣ • جຊతʹࣗ༝ʹهड़ͯ͠ྑ͍ • ޙʹઆ໌͢ΔϊʔυΤοδ͕ར༻͢ΔใΛೖΕ͓ͯ͘
ϊʔυͱ • Կ͔͠ΒͷॲཧΛද͢ʢྫɿ--.ɺ'VODUJPO$BMMJOHʣ • ؔͱͯ͠ఆ͓ٛͯ͘͠ • εςʔτΛೖྗ͠ɺॲཧ݁ՌΛฦ͢
Τοδͱ • ݺͼग़͠ݩͱݺͼग़͠ઌͷϊʔυΛهड़ • ݅ذ͕ඞཁͰ͋Εɺ݅ذͷ໊ؔهड़ TIPVME@DPOUJOVFؔͰ εςʔτΛೖྗͱͯ͠ɺ DPOUJOVF͔FOEΛฦ͢
Τοδͱ • ۩ମతͳ݅ذͷྫ ࠷৽ͷϝοηʔδ͕ 'VODUJPO$BMMJOHΛݺ ΜͰ͍Δ͔ΛνΣοΫ
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • ఱؾΛௐΔΈΛఆ • "HFOUϊʔυͱɺ5PPMϊʔυΛ༻ҙ • "HFOUɺ5PPMΛݺͿ͔Ͳ͏͔ΛܾΊɺݺ ͳ͍߹ࣗવݴޠͰฦ • 5PPMɺఱؾ"1*Λݺͼग़ͯ͠ճ
"HFOU 5PPM &OE 4UBSU ఱؾΛௐΔ'$
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • ఱؾΛௐΔΈΛఆ • "HFOUϊʔυͱɺ5PPMϊʔυΛ༻ҙ • "HFOUɺ5PPMΛݺͿ͔Ͳ͏͔ΛܾΊɺݺ ͳ͍߹ࣗવݴޠͰฦ • 5PPMɺఱؾ"1*Λݺͼग़ͯ͠ճ
"HFOU 5PPM &OE 4UBSU ఱؾΛௐΔ'$ ユーザー:東京の天気は? Agent:{Function calling: 天気API, query: 東京}
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • ఱؾΛௐΔΈΛఆ • "HFOUϊʔυͱɺ5PPMϊʔυΛ༻ҙ • "HFOUɺ5PPMΛݺͿ͔Ͳ͏͔ΛܾΊɺݺ ͳ͍߹ࣗવݴޠͰฦ • 5PPMɺఱؾ"1*Λݺͼग़ͯ͠ճ
"HFOU 5PPM &OE 4UBSU ఱؾΛௐΔ'$ Agent:{Function calling: 天気API, query: 東京} EdgeはAgentの返答がFunction Callingかを判定、 Function Callingが呼ばれたので、Toolノードに遷移
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • ఱؾΛௐΔΈΛఆ • "HFOUϊʔυͱɺ5PPMϊʔυΛ༻ҙ • "HFOUɺ5PPMΛݺͿ͔Ͳ͏͔ΛܾΊɺݺ ͳ͍߹ࣗવݴޠͰฦ • 5PPMɺఱؾ"1*Λݺͼग़ͯ͠ճ
"HFOU 5PPM &OE 4UBSU ఱؾΛௐΔ'$ Agent:{Function calling: 天気API, query: 東京} Tool: {message: 晴れ} πʔϧݺͼग़͠
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • ఱؾΛௐΔΈΛఆ • "HFOUϊʔυͱɺ5PPMϊʔυΛ༻ҙ • "HFOUɺ5PPMΛݺͿ͔Ͳ͏͔ΛܾΊɺݺ ͳ͍߹ࣗવݴޠͰฦ • 5PPMɺఱؾ"1*Λݺͼग़ͯ͠ճ
"HFOU 5PPM &OE 4UBSU ఱؾΛௐΔ'$ ユーザー:東京の天気は? Agent:{Function calling: 天気API, query: 東京} Tool: {message: 晴れ} Agent: {message: 東京の天気は晴れ}
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • ఱؾΛௐΔΈΛఆ • "HFOUϊʔυͱɺ5PPMϊʔυΛ༻ҙ • "HFOUɺ5PPMΛݺͿ͔Ͳ͏͔ΛܾΊɺݺ ͳ͍߹ࣗવݴޠͰฦ • 5PPMɺఱؾ"1*Λݺͼग़ͯ͠ճ
"HFOU 5PPM &OE 4UBSU ఱؾΛௐΔ'$ Agent: {message: 東京の天気は晴れ} Agentの返答にFunction Callingが含まれな いので、END側のノードを呼び出す
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • Ϧαʔνͯ͠υΩϡϝϯτΛ࡞ΔΈΛͪΐͬͱ͚ͩ
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • Ϧαʔνͯ͠υΩϡϝϯτΛ࡞ΔΈΛͪΐͬͱ͚ͩ 全体統括者
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • ΤοδͷΈ͚ͩ؆୯ʹհ リサーチチームの結果は統括者に返す、 ドキュメントチームの結果も統括者に返す 統括者は次のチームをJSONを出⼒する 仕様、レスポンスのnextに応じて、次 のチームを決めてノードを動かす
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • Ϧαʔνͯ͠υΩϡϝϯτΛ࡞ΔΈΛͪΐͬͱ͚ͩ リサーチチーム ドキュメントチーム 全体統括者
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • ΤοδͷΈ͚ͩ؆୯ʹհ 先程と同様に、ノードの 結果を統括者に返す 先程と同様に、Search, Web Scraperのノードを 選択的に呼び出す
"VUP(FOͱͷҧ͍ • ݁ہͷͱ͜Ζશ෦ॻ͚ಉ͜͡ͱ͕Ͱ͖ΔΑ • ʮࣗવʹ͑ʯͱ͍͏લఏͰݸਓͷײΛड़Δ • ࡉ͔͘ॻ͘ɺҙͷॲཧΛ࣮ߦ͢Δͷ͕ۤखͦ͏ • ಛʹ"VUP(FOΑΓίʔυΛॻ͍࣮ͯߦ͢Δͷ͕PQUJPOBMѻ͍ •
ભҠΛ໌֬Խ͢Δ͜ͱͰɺ੍ޚ͕༰қʹͳΔ • ͋Δఔɺܾ·ͬͨۀϑϩʔͷࣗಈԽͰޮՌΛൃشͦ͠͏
·ͱΊ • -BOH(SBQIͷجຊతͳߏͱɺϚϧνΤʔδΣϯτͷࡍͷߏ ʹ͍ͭͯ؆୯ʹհ • ॲཧͷखॱΛৄࡉʹղઆɺΠϝʔδ͕͍ͨΒ͍Ͱ͢