Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
キミは「TextLint」を知っているか #jsfes
Search
potato4d(Takuma HANATANI)
May 28, 2017
Programming
3
1.2k
キミは「TextLint」を知っているか #jsfes
potato4d(Takuma HANATANI)
May 28, 2017
Tweet
Share
More Decks by potato4d(Takuma HANATANI)
See All by potato4d(Takuma HANATANI)
どうせキレイに書けない処理は逆にAIに書いてもらうほうが良い説 / #kyotojs 22
potato4d
3
430
TSX First な Zero-Runtime SSG potato4d/dodai とその仕組み / owned static site generator #kyotojs
potato4d
1
2.4k
Vue.js with TSX - From Vue 2.x to Vue 3 #v_tokyo11
potato4d
9
5k
終わりゆく Vue 2.x 時代の状態設計のアンサー - Vue 3 の Provider への期待 / The Last Architecture of the Vue 2.x
potato4d
25
7k
Web Worker を使ってブラウザ上でポケモンの画像を解析したい! / Pokemon recognition from screenshots in browser using web worker
potato4d
0
1.3k
Firebase & Google Cloud によるサーバーレス帳票管理 #FJUG / Serverless Architecture in Candy
potato4d
8
3.8k
NestJS meetup Tokyo Opening Talk / What is NestJS? #nestjs_meetup
potato4d
11
4.3k
私たちはなぜ SPA で開発するのか / Why you choose SPA
potato4d
39
27k
Amplify Console 誕生以来本番運用しつづけてわかったこと #awswakaran_tokyo
potato4d
6
3.6k
Other Decks in Programming
See All in Programming
Navigating Dependency Injection with Metro
l2hyunwoo
1
200
Graviton と Nitro と私
maroon1st
0
140
公共交通オープンデータ × モバイルUX 複雑な運行情報を 『直感』に変換する技術
tinykitten
PRO
0
170
AIコーディングエージェント(Gemini)
kondai24
0
290
ローカルLLMを⽤いてコード補完を⾏う VSCode拡張機能を作ってみた
nearme_tech
PRO
0
190
ELYZA_Findy AI Engineering Summit登壇資料_AIコーディング時代に「ちゃんと」やること_toB LLMプロダクト開発舞台裏_20251216
elyza
2
680
ゲームの物理 剛体編
fadis
0
380
AI時代を生き抜く 新卒エンジニアの生きる道
coconala_engineer
1
460
re:Invent 2025 のイケてるサービスを紹介する
maroon1st
0
150
Python札幌 LT資料
t3tra
7
1.1k
Implementation Patterns
denyspoltorak
0
140
Claude Codeの「Compacting Conversation」を体感50%減! CLAUDE.md + 8 Skills で挑むコンテキスト管理術
kmurahama
1
660
Featured
See All Featured
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
330
39k
Collaborative Software Design: How to facilitate domain modelling decisions
baasie
0
100
Reality Check: Gamification 10 Years Later
codingconduct
0
1.9k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
110
Claude Code のすすめ
schroneko
67
210k
Designing Experiences People Love
moore
143
24k
B2B Lead Gen: Tactics, Traps & Triumph
marketingsoph
0
34
Beyond borders and beyond the search box: How to win the global "messy middle" with AI-driven SEO
davidcarrasco
0
23
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
The #1 spot is gone: here's how to win anyway
tamaranovitovic
1
870
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
74
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
0
210
Transcript
Ωϛ5FYU-JOUΛ ͍ͬͯΔ͔ )"/"5"/*5BLVNBBLB!QPUBUPE
˞͍Ͱ࡞֚ͬͨͳͷͰ ຊޠ่͕յ͍ͯ͠·͢
ࣗݾհ IUUQTUXJUUFSDPNQPUBUPE ࠓ͙͢ΞΫηεʂʂʂʂ
5FYU-JOUΛ͍ͬͯΔ ਓʂʂʂʂ
5FYU-JOUͱʁ
5FYU-JOU w /PEFͷ&4-JOUΈ͍ͨͳ-JOUπʔϧͷࣗવݴޠ൛ w ݴޠʹґଘͤͣɺຊޠͰӳޠͰ0, w ຊମػೳΛ͍࣋ͬͯͳ͍ͷͰɺ֦ு͕͍͘ΒͰ Ͱ͖Δ w ٯʹݴ͏ͱɺ୯ମͰͳʹͰ͖ͳ͍
-JOUϧʔϧʢҰ෦ʣ w XFCQMVTEC 8&# %#13&44ϧʔϧʹԊͬͨදهΏΕमਖ਼ w OPNJYEFBSVEFTVNBTV Ͱ͢·͢ͱͰ͋Δ͕ࠞࡏ͍ͯ͠ΔͱਓݖΛࣦ͏ʣ w
OPXFBLQISBTFʢʙͱࢥ͍·͢ɺʙ͔͠Εͳ͍Λېࢭ͢Δʣ w OPSFEVOEBOUFYQSFTTJPOʢ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖ΔͰ͖ΔͰྑ͍ʣ w FUDʜ
ΊͬͪΌ͋Δ
OQNJ%UFYUMJOU
OQNJ%UFYUMJOU SVMFXFCQMVTEC
lUFTUzlUFYUMJOU SVMFSVMFIPHFIPHFNEz
͜ΕΛ͍ΕΔͱͲ͏ͳ Δπʔϧʁ
ຊޠ͕ ྑ͘ͳΔπʔϧ
Ͳ͏ྑ͘ͳΔʁ
lKBWBTDSJQUͷ։ൃͰɺ XFCQBDLΛར༻͢Δ͜ͱͰɺࡶͳϞδϡʔϧ ͷόϯυϧΛָʹ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖·͢ɻz ؒҧ͍͍ͭ͘ʁ
lKBWBTDSJQUͷ։ൃͰɺ XFCQBDLΛར༻͢Δ͜ͱͰɺࡶͳϞδϡʔϧ ͷόϯυϧΛָʹ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖·͢ɻz ؒҧ͍͍ͭ͘ʁ FSSPST
lKBWBTDSJQUͷ։ൃͰɺ XFCQBDLΛར༻͢Δ͜ͱͰɺࡶͳϞδϡʔϧ ͷόϯυϧΛָʹ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖·͢ɻz l+BWB4DSJQUz lָʹͰ͖·͢z ؒҧ͍͍ͭ͘ʁ FSSPST
l+BWB4DSJQUͷ։ൃͰɺ XFCQBDLΛར༻͢Δ͜ͱͰɺ ࡶͳϞδϡʔϧͷόϯυϧΛָʹͰ͖·͢ɻz FSSPST ؒҧ͍͍ͭ͘ʁ
ྑ͘ͳΔ
͡Ό͋
5FYU-JOUສೳʁ
ա৴ ͢Δͳ
lΞΩόͳ͏X୭͔͍ͳ͍͔ͳʙʁ୭͔ʙ୭͔ࢯʙ XͱΓ͋͑ͣ٤ళೖΓ·ͨ͠X୭͔͍ͳ͍͔ ͳʙX͓ͬ̋̋͞ΜΞΩόͳͷ͔ʙ ۭϦϓ ͓ ෲۭ͍ͨͳʙ୭͔༦൧ͰͲ͏Ͱ͔͢ʁXͯ͞ɺ ͦΖͦΖؼΓ·ʙ͢ʂz
lΞΩόͳ͏X୭͔͍ͳ͍͔ͳʙʁ୭͔ʙ୭͔ࢯʙ XͱΓ͋͑ͣ٤ళೖΓ·ͨ͠X୭͔͍ͳ͍͔ ͳʙX͓ͬ̋̋͞ΜΞΩόͳͷ͔ʙ ۭϦϓ ͓ ෲۭ͍ͨͳʙ୭͔༦൧ͰͲ͏Ͱ͔͢ʁXͯ͞ɺ ͦΖͦΖؼΓ·ʙ͢ʂz ؒҧ͍͍ͭ͘ʁ
lΞΩόͳ͏X୭͔͍ͳ͍͔ͳʙʁ୭͔ʙ୭͔ࢯʙ XͱΓ͋͑ͣ٤ళೖΓ·ͨ͠X୭͔͍ͳ͍͔ ͳʙX͓ͬ̋̋͞ΜΞΩόͳͷ͔ʙ ۭϦϓ ͓ ෲۭ͍ͨͳʙ୭͔༦൧ͰͲ͏Ͱ͔͢ʁXͯ͞ɺ ͦΖͦΖؼΓ·ʙ͢ʂz FSSPST ؒҧ͍͍ͭ͘ʁ
ͦͦͷຊޠ͕ յΕͯΔͱμϝ
ͱ͍͑
lΞΩόͳ͏X୭͔͍ͳ͍͔ͳʙʁ୭͔ʙ୭͔ࢯʙX ͱΓ͋͑ͣ٤ళೖΓ·ͨ͠X୭͔͍ͳ͍͔ͳʙX ͓ͬ̋̋͞ΜΞΩόͳͷ͔ʙ ۭϦϓ ͓ෲۭ͍ͨͳʙ ୭͔༦൧ͰͲ͏Ͱ͔͢ʁXͯ͞ɺͦΖͦΖؼΓ·ʙ ͢ʂz lKBWBTDSJQUͷ։ൃͰɺ XFCQBDLΛར༻͢Δ͜ͱͰɺࡶͳϞδϡʔϧͷό ϯυϧΛָʹ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖·͢ɻz
-JOU͍ͨ͠ʂʂʂ -JOU͠ͳ͍ʂʂʂ
ͦͦ͠ͳ͍ͷͰ ͳ͍
ઈରʹ5FYU-JOUΛ ͓͏ͳ
͓·͚
ࣗͷϒϩάهࣄΛ -JOUͨ͠
None
ऑ͔ͬͨ