Entendiendo y adoptando MongoDB

Esta presentación tuvo lugar en PUCP por motivo del INFOSOFT 2012.

Transcript

1. Entendiendo y adoptando MongoDB Jorge Puente Sarrín @puentesarrin
2. NoSQL No relacional, distribuido, horizontalmente escalable y OpenSource. Tipos: • Llaves-valor y tuplas • Grafos • Orientado a columnas • Orientado a objetos • Orientado a documentos • Multimodelos
3. MongoDB De "humongous" Orientado a documentos - BSON Escrito en C++ Multiplataforma RESTful API Escalable Fire-and-forget
4. Analogía con los RDBMS RDBMS MongoDB Tabla Colección Fila Documento Índice Índice Join Documentos embebidos y vinculados
5. Shell y comandos básicos db.listCommands() //Muestra todos los comandos db.runCommand() /*Ejecuta el comando ingresado como parámetro Por ejemplo: db.runCommand({listDatabases:1 })*/ db.getLastError() db.stats() db.serverStatus() db.repairDatabase() db.getCollection('[collection]') db.getCollectionNames() db.[collection].getIndexes() db.help() db.addUser(usuario, contraseña) db.copyDatabase(existente, nueva) Entre muchos otros...
6. Colecciones db.createCollection("usuarios"); Con tope: Tamaño máximo definido en Bytes. db.createCollection("historial", {capped:true, size: 5000000}); db.runCommand({create:"historial", capped:true, size: 5000000}); TTL: Con tiempo de vida definido en segundos. db.log.events.ensureIndex({"status": 1}, {expireAfterSeconds: 3600});
7. Diseño de modelos Docs. vinculados Colección de posts: { "_id": ObjectId(" 4f9c31753d32831252000000"), "text": "Mi primer post", "date": ISODate("2012-04-28T13:05:41.137Z"), "likes": 5 } Colección de comentarios: { "_id": ObjectId("4f9c31753d32781252000000"), "postid": ObjectId(" 4f9c31753d32831252000000"), "date": ISODate("2012-04-28T13:49:33.512Z"), "text": "Cool" }, { "_id": ObjectId("4f9c31753d32565465000000"), "postid": ObjectId(" 4f9c31753d32831252000000"), "date": ISODate("2012-04-28T13:49:38.719Z"), "text": "Genial" }
8. Diseño de modelos Docs. embebidos Colección de posts: { "_id": ObjectId("4f9c31753d32831252000000"), "text": "Mi primer post" "comments": [ { "date": ISODate("2012-04-28T13:49:33.512Z"), "text": "Cool" }, { "date": ISODate("2012-04-28T13:49:38.719Z"), "text": "Genial" } ], "date": ISODate("2012-04-28T13:05:41.137Z"), "likes": 5 }
9. Diseño de modelos Schema design is different in MongoDB Basic data design principals stay the same Focus on how the apps manipulates data Rapidly evolve schema to meet your requirements Enjoy your new freedom, use it wisely :-) 10gen
10. Operaciones básicas Inserción: db.empleado.insert({"nombre": "Mirko Manrique", "email": "mirko.manrique@gmail. com", "posicion": "Docente universitario"} Consulta: db.empleado.find(); db.empleado.find({ "email": /^m/ }); Actualización: db.empleado.update({ "email": "mirko.manrique@gmail.com" }, { “$set”: { "posicion": "Analista de calidad" } }); db.empleado.update({ "email": "mirko.manrique@gmail.com" }, { “$set”: { "posicion": "Analista de calidad" } }, false); //upsert parameter db.empleado.update({ "email": "mirko.manrique@gmail.com" }, { “$set”: { "posicion": "Analista de calidad" } }, false, true); //multi parameter Eliminación: db.empleado.remove({"email":"mirko.manrique@gmail.com"}); db.empleado.remove();
11. Operaciones avanzadas
12. Índices Orden ascendente: db.empleado.ensureIndex({email:1}); Orden ascendente y descendente: db.empleado.ensureIndex({email:-1},{unique:true}); Índice disperso, se ignora el documentos al poseer el campo: db.empleado.ensureIndex({email:1},{unique:true, sparse:true}); Índice compuesto: db.empleado.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true}); Índice geoespacial: db.places.ensureIndex( { loc : "2d" } ) Consultar los índices creados: db.empleado.getIndexes(); db.system.indexes.find();
13. RESTful API ~# mongod --dbpath /var/lib/mongodb/ --rest ~# mongod --fork --logpath /var/log/mongodb.log --logappend --rest http://localhost:28017/test/empleado/ http://localhost:28017/test/empleado/?limit=100 http://localhost:28017/test/empleado/?limit=100&skip=50 http://localhost:28017/test/empleado/?filter_posicion=Programador http://localhost:28017/admin/$cmd/?filter_listDatabases=1
14. GridFS GridFS myFS = new GridFS(myDatabase); myFS.storeFile(new File("/tmp/largething.mpg")); GridFS myContracts = new GridFS(myDatabase, "contracts"); myFS.retrieveFile("smithco", new File("/tmp/smithco_20090105.pdf")); { "_id" : <unspecified>, "length" : data_number, "chunkSize" : data_number, "uploadDate" : data_date, "md5" : data_string } { "filename" : data_string, "contentType" : data_string, "aliases" : data_array of data_string, "metadata" : data_object } http://www.mongodb.org/display/DOCS/GridFS
15. Escalabilidad Réplicas y Sharding
16. Drivers • C • C# • C++ • Erlang • Haskell • Javascript • Java Comunidad: • ActionScript 3 • Dart • Delphi • Go • Lisp • Lua • Objective-C • R • Scala • ... muchos otros. • Node.js • Perl • PHP • Python • Ruby • Scala Oficiales:
17. Casos de éxito En Perú:
18. Enlaces de interés Documentación: http://docs.mongodb.org/manual Bug tracking: http://jira.mongodb.org MongoDB User Group - Lima: https://groups.google.com/group/mongodb-lima Lista de interés: https://groups.google.com/group/mongodb-user
19. "NoSQL es el futuro, úsalo en el presente" de: Joel Antonio Vásquez