Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
「マイクロサービスはもう十分」か? / Enough with the microservices?
Search
qsona
January 18, 2018
Technology
3k
5
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
「マイクロサービスはもう十分」か? / Enough with the microservices?
Microservices Meetup vol.6 Sponsor LT
qsona
January 18, 2018
More Decks by qsona
See All by qsona
サーバー間 GraphQL と webmock-graphql の話 / server-to-server graphql and webmock-graphql
qsona
4
620
Backend エンジニア視点からの GraphQL / GraphQL from a perspective of backend engineer
qsona
28
9.1k
3 Practices about Service-to-Service GraphQL Ruby Client
qsona
1
1.2k
いかにして GraphQL を組織に導入するか (新規開発編) / how we introduce GraphQL on scratch development
qsona
6
4.2k
Well-organized Transaction Script - リファクタリングの妥協的手法 -
qsona
4
1.6k
GraphQL と Prisma から考える次のN年を見据えた技術選定 / Architecture decision for the next N years at StudySapuri
qsona
25
16k
最高のマスターデータ管理手法考察 & VSCode Extension を活用した話 / developing masterdata management tool by using vscode extension
qsona
9
8.5k
GraphQL を活用したスキーマ駆動開発の実践 / schema-driven development with GraphQL
qsona
6
7.6k
GraphQL を利用したアーキテクチャの勘所 / Architecture practices with GraphQL
qsona
37
18k
Other Decks in Technology
See All in Technology
動画配信アプリでの Engage SDK 導入 — TVer Android が Play ストアにコンテンツを届けるまで
techtver
PRO
0
140
作り直せるコードは迅速に 作り直せないDBは慎重に - AI時代のプロダクトエンジニアが「判断の不可逆性」で開発速度を変える話
kinosuke01
0
270
振り返りこそエンジニアの本領
negima
0
330
コスト最適化の「めんどくさい」を AWS FinOps Agent でチョット楽にする
classmethod_kaz
0
270
Amazon S3 Tablesに全部任せてみた結果——コンパクション/スナップショット管理は本当に手放せるか
shigeruoda
0
410
Bet AI Day 2026丨Production-Ready AI Agents — エンタープライズの実務を任せるための設計と運用
layerx
PRO
4
2.6k
データエンジニアリングワークショップ:Auto LoaderとSparkで学ぶデータパイプライン構築
databricksjapan
PRO
0
210
synctest時代のhttptest Go 1.27で変わるHTTPサーバテストの裏側 / go conference2026 synctest and httptest
budougumi0617
0
120
Guerilla InnerSource in enterprises, during the AI hype
onenashev
PRO
0
150
Multica × 長期記憶:40個のミニプロジェクト管理
eiei114
1
200
SQL文一行も書けない人事がCortexもろもろを使って人事業務を楽にしてみる
ponponmikankan
0
120
プロダクトエンジニアに必要な「いい感じ」に作る能力 〜たくさん作れる時代に、どこまで作るかの決め方〜
jnishime_dresscode
2
1.4k
Featured
See All Featured
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
1.2k
Skip the Path - Find Your Career Trail
mkilby
1
220
SEOcharity - Dark patterns in SEO and UX: How to avoid them and build a more ethical web
sarafernandez
0
270
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
920
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
515
110k
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
520
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
52
3.8k
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
7.1k
The Mindset for Success: Future Career Progression
greggifford
PRO
0
490
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
2.5k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
698
190k
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
770
Transcript
4QPOTPS-5 ʮϚΠΫϩαʔϏε͏ेʯ͔ʁ ٱଠ !RTPOB גࣜձࣾ'J/$ .JDSPTFSWJDFT.FFUVQWPM
લͷهࣄ ˞ݱࡏͳ͔ͥআࡁΈɾɾɾ
ݩͷهࣄ r&OPVHIXJUIUIFNJDSPTFSWJDFTc"EBN%SBLF IUUQTBBESBLFDPNQPTUTFOPVHIXJUIUIFNJDSPTFSWJDFTIUNM
هࣄͷओு ελʔτΞοϓاۀͷ΄ͱΜͲɺ ϚΠΫϩαʔϏεΛ࠾༻͖͢Ͱͳ͍ɻ
هࣄͷओு w ओு w ελʔτΞοϓاۀͷ΄ͱΜͲͰɺϚΠΫϩαʔϏεΛ࠾༻͖͢Ͱͳ͍ɻ w ཧ༝ w ϚΠΫϩαʔϏεΛ࠾༻͢Δཧ༝ͱͯ͠ڍ͛ΒΕΔ՝ʹରͯ͠ɺ͍͍ͨͯɺ ઌʹߟ͑Δ͖ଞͷղܾํ๏͕͋Δɻ
w ϚΠΫϩαʔϏεΛ࠾༻͢Δʹɺٕज़తʹલఏͱͳΔ͕݅ଘࡏ͢Δɻ ͦΕΛελʔτΞοϓͷϑΣʔζͰಘΔ͜ͱ͍͠ɻ w ϚΠΫϩαʔϏεɺຊ࣭తʹෳࡶ͞ΛੜΉͷͰɺελʔτΞοϓͷϑΣʔζͰରॲ͢Δͷ͍͠ɻ
ײ w ͦͷ௨Γͩͱࢥ͍·͢ɻ w ϚΠΫϩαʔϏεϞδϡʔϧͷڥք͕ෆ໌ྎͳ͏ͪʹΔͱࣦഊ͠ ͍͢ɻ w ςετɺϩΪϯάɺࢹͳͲΛ͖ͪΜͱߦ͏ͷ͕ɺϞϊϦγοΫʹൺ ͯେมɻ w
ࢄγεςϜຊ࣭తʹෳࡶɻ
ۜͷؙͳ͍ ࢳౙ
None
ʜ͏গ͠ৄ͘͠ɻ w هࣄͷओுͷ͏ͪɺ࠷Ҿ༻͕ଟ͔ͬͨ෦ʹ͍ͭͯɺ ਫ਼ࠪͯ͠ΈΔɻ w ʮνʔϜؒͷґଘੑʯͱ͍͏՝ʹରͯ͠ͷղܾࡦͱͯ͠ɺ ͍͖ͳΓϚΠΫϩαʔϏεΛಋೖ͢Δͷ͏·͍͔͘ͳ͍ ͱ͍͏
r&OPVHIXJUIUIFNJDSPTFSWJDFTc"EBN%SBLF l%PO`UDPOGVTFEFDPVQMJOHXJUI EJTUSJCVUJPOz
هࣄͷओு w ৫͕େ͖͘ͳͬͯ͘Δͱɺ ෳͷνʔϜ͕ҰͭͷίʔυϕʔεͰ࡞ۀ͢ΔΑ͏ʹͳΔɻ w νʔϜؒͷґଘ ίϛϡχέʔγϣϯίετ ΛԼ͛ΔͨΊɺ ϚΠΫϩαʔϏεʹ͠Α͏ͱ͢Δྫ͕͋Δɻ w
͔͠͠ɺϚΠΫϩαʔϏεʹͨ͠ͱͯ͠ίϛϡχέʔγϣϯͷ͕ ղܾ͢ΔΘ͚Ͱͳ͍ɻ w ࣮ࡍʹɺϞϊϦεͷϞδϡʔϧׂͰेରॲͰ͖Δɻ
ஸೡʹߟͯ͠ΈΔ w ʮνʔϜʯͱԿͳͷ͔ʁ w ͳͥνʔϜ͕େ͖͘ͳΔͱνʔϜΛׂ͢Δͷ͔ʁ w ʮνʔϜؒͷґଘʯͱԿͳͷ͔ʁ ʮνʔϜؒͷґଘʯ͕ߴ͍ͱԿ͕ͳͷ͔ʁ
ʮνʔϜʯͱԿͳͷ͔ʁ w ͋ΔతͷͨΊʹڠྗͯ͠ߦಈ͢Δάϧʔϓ ࣙԓ w ͦͷతʹ͔ͬͯɺνʔϜࣗओతɾࣗతʹಈ͚Δ͖ w ଟ͘ͷίϛϡχέʔγϣϯܾఆɺνʔϜͰ݁͢Δ͖
νʔϜ͕େ͖͘ͳΔͱ w ίϛϡχέʔγϣϯͷύε͕ଟ͘ͳΔ w νʔϜͷతͱϝϯόʔͷׂ͕ԕ͘ͳΓɺࣗੑ͕Լ͕Δ
νʔϜΛׂ͢Δ w େ͖ͳతΛɺΑΓࡉ͔͍తʹղ͢Δ w ࡉ͔͍తʹ߹Θͤͯɺখ͞ͳνʔϜʹղ͢Δ w ͔͠͠ɺେ͖͍νʔϜͷΛղফͰ͖Δ͔ɺ ͜ͷղͷํ๏ʹΑΔ w ѱ͍ղͷྫతಉ͕࢜ίϯϑϦΫτ͢Δ
ѱׂ͍ͷྫ%FW0QT w ։ൃͱӡ༻ɺత͕ίϯϑϦΫτ͢Δ w ຊདྷɺ։ൃͱӡ༻Λ߹ΘͤͯϏδωε্ͷతΛୡ͢ΔͷͰ͋Δ
ʮνʔϜͷґଘʯͱʁ w ֤νʔϜ͕શʹಠཱͯ͠ҙࢥܾఆͨ͠ΓߦಈͰ͖Δঢ়ଶɺ νʔϜͷґଘ͕θϩ w ࣮ࡍʹɺҰఆҎ্ͷίϛϡχέʔγϣϯ͕ඞཁ w ڠྗɺརؔͷௐͳͲ w ґଘ͕গͳ͍΄ͲɺνʔϜ͕ࣗతʹಈ͚Δ
໋ܕ৫ػೳܕ৫ w ৫ɺͭͷయܕతͳܗଶʹ͚ΒΕΔɻશͳ ໋த৺ͷܗଶͱػೳผฤܗଶͰ͋Δɻ w ձࣾͷେ෦Λ໋த৺ܗଶʹ৫Խ͢Δॴ ུ ɺݸʑͷूஂ୯Ґ͕ɺઈ͑ͣࣗͷࣄۀ͋Δ ͍ʹର͢Δχʔζͱ৮Λอͪɺ͜͏͠ ͨχʔζͷมԽʹରͯ͠ਝʹରԠͰ͖Δͱ͍͏
ᶸ͚ͩᶹͰ͋Δɻ w ͔͠͠ɺͲΜͳࣄۀͰɺͦͷຊڥ͔Βͷ धཁͱχʔζʹԠ͑Δ͜ͱͰ͋Γɺ͜ͷଈԠͰ͖Δ ͔൱͔͕͖ΘΊͯॏཁͳΧΪͰ͋Δɻ rΞϯυϦϡʔɾ4ɾάϩʔϒ )*()065165."/"(&.&/5 ষϋΠϒϦου৫
໋ܕ৫ػೳܕ৫ w ໋த৺ͷ৫ w ໋Ϗδωε w ˞ٕज़ͦͷͷ͕Ϗδωεͷ৫͋Δ w ਨׂ w
FH'J/$ΞϓϦνʔϜ w ػೳத৺ͷ৫ w ػೳٕज़ w ਫฏׂ w FHαʔόʔαΠυνʔϜ
ϚΠΫϩαʔϏε໋ܕ ϚΠΫϩαʔϏεओʹϏδωευϝΠϯʹ ج͍ͮͯϞσϧԽ͢Δ͜ͱͰɺैདྷͷ֊ܕ ΞʔΩςΫνϟͷΛආ͚͍ͯ·͢ɻ rϚΠΫϩαʔϏεΞʔΩςΫνϟ ͡Ίʹ 4BN/FXNBOஶɺࠤ౻ੜ༁ɺԼ༁
ϚΠΫϩαʔϏεࣗత ϚΠΫϩαʔϏεɺڠௐͯ͠ಈ࡞͢Δখن ͰࣗతͳαʔϏεͰ͢ɻ rϚΠΫϩαʔϏεΞʔΩςΫνϟ ষ 4BN/FXNBOஶɺࠤ౻ੜ༁ɺԼ༁
ϚΠΫϩαʔϏεͱ৫ w ৫ߏͱϚΠΫϩαʔϏεɺશʹΞφϩδʔͷؔʹ͋Δ w ৫ͷಠཱੑσϓϩΠͷಠཱੑ w ৫ಉ࢜ͷ࿈ܞ"1*࿈ܞΠϕϯτ࿈ܞ w ৫ಉ͕࢜ີ݁߹ͳΒɺ ͦΕʹԊͬͯϚΠΫϩαʔϏεԽͯ͠Γີ݁߹ʹͳΔ
هࣄͷओு ࠶ܝ w ৫͕େ͖͘ͳΔͱɺෳͷνʔϜ͕ҰͭͷίʔυϕʔεͰ࡞ۀ͢ΔΑ͏ʹͳΔɻ w νʔϜؒͷґଘ ίϛϡχέʔγϣϯίετ ΛԼ͛ΔͨΊɺϚΠΫϩαʔϏεʹ ͠Α͏ͱ͢Δྫ͕͋Δɻ w
͔࣮͠͠ࡍʹɺϞϊϦεͷϞδϡʔϧׂͰेରॲͰ͖Δɻ w ·ͨɺϚΠΫϩαʔϏεʹͨ͠ͱͯ͠ίϛϡχέʔγϣϯͷ͕ղܾ͢ΔΘ͚ Ͱͳ͍ɻ
ελʔτΞοϓͱ৫ w ଟ͘ͷελʔτΞοϓͰɺ৫Λ͖Ε͍ʹׂ͢Δ͜ͱ͕͍͠ w తͷղ ઓུ ͕ेͰͳ͍ w ͜Ζ͜ΖมΘΔ w
͔ͩΒϚΠΫϩαʔϏεʹׂ͢Δͷ͍͠ w Ͱɺ࠷ॳϞϊϦεͷ··ϞδϡʔϧԽ͚͖ͩ͢ͳͷ͔ʁ
ͭͷ Ҿ༻ʹΑΔ ٕज़తʹɺదʹղ͞Εͨಠཱͨ͠Ϟδϡʔ ϧΛͭͷϞϊϦγοΫϓϩηεʹ࡞͢ Δ͜ͱՄೳͳͣͰ͢ɻ͔͠͠ɺ·ͩ΄ͱΜ Ͳొ͍ͯ͠·ͤΜɻϞδϡʔϧ͙͢ʹΓ ͷίʔυͱີ݁߹ʹͳΓɺओͳརͷͭΛ ์غ͢Δ͜ͱʹͳΓ·͢ɻϓϩηεڥքͰ ͢Δͱɺ͜ͷͰਖ਼͍͠ঢ়ଶ͕ڧ੍͞Ε·͢ গͳ͘ͱؒҧͬͨ͜ͱΛ͠ʹ͘͘ͳΓ·͢
ɻ ͪΖΜɺओʹ͜ͷ͜ͱʹΑͬͯɺϓϩηε Λਪਐ͖ͩ͢ͱݴ͍·ͤΜ͕ɺ࣮ੈքͰ ϓϩηεڥքͰͷϞδϡʔϧͷଋ͕ कΒΕͨ͜ͱ΄ͱΜͲ͋Γ·ͤΜɻ rϚΠΫϩαʔϏεΞʔΩςΫνϟ ষ 4BN/FXNBOஶɺࠤ౻ੜ༁ɺԼ༁
ελʔτΞοϓͱ৫ w ڊେͳϞϊϦεʹͳͬͯ͠·͏ͱɺΓׂ͢Δ͜ͱ͕͍͠ w ϚΠΫϩαʔϏεʹ͚ͳͯ͘ɺීஈ͔ΒυϝΠϯΛҙࣝ͢Δ w ໌Β͔ʹ໌֬ͳυϝΠϯ͕Ͱ͖ͨλΠϛϯάͰɺੵۃతʹϚΠΫϩαʔϏ εʹׂ͍ͯ͘͠ w όϥϯεײ͕֮ॏཁ
૯ w ελʔτΞοϓاۀͷ΄ͱΜͲͰɺϚΠΫϩαʔϏεΛ࠾༻͖͢Ͱ ͳ͍ɻɺͨͿΜਖ਼͍͠ɻ w ͔͠͠ɺελʔτΞοϓʹঢ়گϑΣʔζ͕͋Δɻ w ͙͢ʹϚΠΫϩαʔϏεʹ͔Θͳͯ͘ɺʮϚΠΫϩαʔϏεਫ਼ਆʯΛ ࣋ͭ͜ͱେࣄͳͷͰͳ͍͔ɻ