窓口業務を生成AIにおまかせ！Bedrock Agent Coreで実現する自治体AIエージェント！

2025/10/31 GOV-JAWS で話した資料です。

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1. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 窓⼝業務を⽣成AIにおまかせ︕ Bedrock Agent Coreで実現する ⾃治体AIエージェント︕ Ray Oshikawa Amazon Web Services Japan Solutions Architect 1
2. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 1. エージェントによる業務効率化 2. 窓⼝AIエージェントデモ 3. Bedrock AgentCore 4. 閉域 GenU の紹介 アジェンダ 2
3. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. エージェントによる業務効率化
4. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AI エージェント ⽬的 (ゴールを伝える) AI エージェント 環境 ②ツールの利⽤ ③観測 ⽬的 結果 ①計画 ⽬的とツールを与えるのみでタスクを⾃律的に完了する技術 ① 完了までの計画を作成 ② 計画を進めるためにツールを利⽤ JSON 等の構造化データで API 呼出 SQL 等のプログラムにより直接操作 ③ 実⾏結果を観測し進捗を更新 結果を出⼒
5. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. ⾃治体でのエージェント利⽤ 「環境」部分に庁舎のシステムやデータ を連携することによって、⾃治体特有の タスクに適応 5 AI エージェント 環境 ②ツールの利⽤ ③観測 ⽬的 結果 ①計画 住⺠情報データベース 住⺠情報システム
6. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 窓⼝AIエージェントデモ
7. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. エージェントによる業務効率化 アバターと⾳声によるインタラクションで デジタル機器が苦⼿な⼈でも対応可能 データベースへのアクセスが可能なため ⾃治体ごとに異なる情報に対応可能 複数のエージェントを⽤いることにより 複数の窓⼝の橋渡しができる 適切な職員へのエスカレーションにより 職員の業務負担を減らす
8. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 複数エージェントを⽤いた窓⼝対応 Amazon Bedrock AIエージェント （総合窓⼝） AIエージェント （証明書発⾏） AIエージェント （問い合わせ） 証明書帳票 ドキュメント 住⺠
9. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 複数エージェントの協業 9
10. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 複数エージェントの協業 10
11. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 総合窓⼝エージェント 状況に合わせた 選択肢の提案 ⽂字/⾳声での インタラクション
12. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 問い合わせエージェント ドキュメントに 情報がない時は 嘘をつかず断る 親しみやすい アバターの動き
13. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 証明書発⾏エージェント 発⾏された帳票を すぐに確認できる ⾃然⾔語による ヒアリング
14. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 14
15. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Bedrock AgentCore
16. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AgentCore はさまざまな機能の詰め合わせ 16
17. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Strands Agents などのオープンソースフレームワークを⽤いて、 従来の Bedrock Agent より⾃由度の⾼いAIエージェントを構築できる • セッション管理、ID コントロール、メモリシステム、オブザーバビリティ などの基盤インフラストラクチャの提供 • 管理されたセキュリティとコンプライアンス →⾃由度が⾼い⼀⽅で、基盤がしっかり管理されていることで、 エージェントの中核的な機能やプロンプトに注⼒できる︕ Amazon Bedrock AgentCore
18. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 本番環境でのセキュアなデプロイ・エージェント実⾏のためのフルマネージドなエージェントランタイム 18 例︓AgentCore Runtime • OSSフレームワーク: LangGraph, CrewAI, Strands Agent etc. • 様々なモデル: Amazon Bedrock, SageMaker, OpenAI, Gemini, etc. • プロトコル: MCP, A2A , • Github, Salesforce, Google など サードパーティー リソースへの アクセスのための 組み込みの 認証情報管理機能 フレームワーク, モデル, プロトコル への柔軟な対応 組み込みの アイデンティティ と認証 Memory, Gateway, Observability 等 他サービスとの統合 完全な セッション分離 マルチモーダルの ⼤きなペイロード サイズに対応 • テキスト, 画像, ⾳声, 動画を制限なく 双⽅向 ストリーミング • ペイロードサイズは 最⼤100MBまで対応 リアルタイム, ⻑期実⾏ ワークロード に対応 • ⾼速な初期化 (~200ms) • ⻑期間動作可能な ⾮同期ワークロード (最⼤8時間) • 持続的な 専⽤実⾏環境による 完全なセッション分離
19. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 閉域 GenU の紹介
20. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Generative AI Use Cases JP (略称︓GenU) すぐに業務活⽤できる ビジネスユースケース集付きの 安全な⽣成 AI アプリ実装 https://github.com/aws-samples/generative-ai-use-cases-jp OSS として無償提供中 インフラは使った分だけの従量課⾦ スモールスタートで⽣成 AI を活⽤ エンタープライズユースも可能 豊富なセキュリティ・統制機能 独⾃のアイディアをすぐに形に ⾼いカスタマイズ性で⾼速に実証を完了 20
21. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 21 閉域での利⽤オプションがリリースされました https://github.com/aws-samples/generative-ai-use-cases/blob/main/docs/ja/CLOSED_NETWORK.md
22. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 22 閉域GenUにかかるコストの参考値 サービス 項⽬ 料⾦ (USD) Amazon Bedrock Claude 3.5 Sonnet ⼊⼒トークン 1.65 Claude 3.5 Sonnet 出⼒トークン 33 Amazon S3 ストレージ容量 0 GET、SELECT リクエスト数 0 Amazon API Gateway REST API リクエスト数 0.06 Amazon Cognito アクティブユーザー数 0.28 AWS Lambda 割り当てたメモリと実⾏時間 0.63 Lambda HTTP 応答ストリーム処理バイト 0.01 Amazon DynamoDB オンデマンド 書き込み要求単位 (WRU) 1.43 オンデマンド 読み出し要求単位 (RRU) 0.29 ストレージ容量 1.43 Amazon Transcribe スタンダードバッチ⽂字起こし 分数 0.72 PrivateLink AWS リージョンあたりの VPC インター フェイスエンドポイントの数 61.37 Transit Gateway Transit Gateway のアタッチメント数 51.2 AWS Fargate タスクまたはポッドの数 8.99 合計: 161.06USD 前提条件︓ • Claude3.5 Sonnet 利⽤ • RAGは無効化でデプロイ • 追加のPrivateLinkは6つと仮定 • Fargateは最⼩スペックで試算 注意事項︓ • 料⾦は利⽤状況に応じて異なります。 • 今後アーキテクチャの変更に伴い、 試算が変更となる可能性があります
23. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 23 Generative AI Usecasesのオススメの使い⽅ PoCの成功要件定義 PoCの実施 調達の⽅法を考える ユースケースの詳細を詰める 1. 業務削減時間はどの程度か 2. ⽣成AIに求められる精度は 3. プロジェクト成功の定義は PoCを実施する 1. Generative AI Usecase いずれかの調達 1. 簡単なユースケースは GenUをカスタマイズ 2. 業務DXとして調達し、 ⽣成AIは1つの機能とする 3. 業務に特化した⽣成AIの環 境を個別調達する 4. 業務システムに⽣成AIの機 能を組み込む 最終的には業務パッケージへの⽣成AIの組み込みや、業務プロセス変更も併せて検討する。 PoCを加速する環境や簡単なユースケース⽤として使い、本格的な利⽤は個別構築という選択肢も。 ⽣成AIプロジェクトの全体像
24. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. まとめ
25. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. まとめ AWSの⽣成AIソリューション Bedrock AgentCoreで エージェントを作成することによって ⾃治体業務に適応した⾃動化が可能です︕ 25